主要第七周的内容：支持向量机

可以参考JerryLeed 的支持向量机SVM系列博客http://www.cnblogs.com/jerrylead 以及 pluskid的支持向量机系列博客http://blog.pluskid.org/?page_id=683

 

优化目标

判定边界

核函数

总结

Coursera 机器学习笔记（五）的更多相关文章

  1. coursera机器学习笔记-建议，系统设计

    #对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...

  2. coursera机器学习笔记-神经网络，学习篇

    #对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...

  3. coursera机器学习笔记-神经网络，初识篇

    #对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...

  4. coursera机器学习笔记-多元线性回归，normal equation

    #对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...

  5. coursera机器学习笔记-机器学习概论，梯度下降法

    #对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...

  6. Coursera 机器学习笔记（三）

    主要为第四周.第五周课程内容:神经网络 神经网络模型引入 之前学习的线性回归还是逻辑回归都有个相同缺点就是:特征太多会导致计算量太大.如100个变量,来构建一个非线性模型.即使只采用两两特征组合,都会 ...

  7. Coursera 机器学习笔记（八）

    主要为第十周内容:大规模机器学习.案例.总结 (一)随机梯度下降法 如果有一个大规模的训练集,普通的批量梯度下降法需要计算整个训练集的误差的平方和,如果学习方法需要迭代20次,这已经是非常大的计算代价 ...

  8. Coursera 机器学习笔记（七）

    主要为第九周内容:异常检测.推荐系统 (一)异常检测(DENSITY ESTIMATION) 核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非 ...

  9. Coursera 机器学习笔记（六）

    主要为第八周内容:聚类(Clustering).降维 聚类是非监督学习中的重要的一类算法.相比之前监督学习中的有标签数据,非监督学习中的是无标签数据.非监督学习的任务是对这些无标签数据根据特征找到内在 ...

随机推荐

  1. NuGet 自定义配置

    默认配置: 默认配置文件的路径%APPDATA%\NuGet\NuGet.Config (DOS) 或 $ENV:APPDATA\NuGet\NuGet.Config (PowerShell),(例如 ...

  2. C++queue容器学习(详解)

    一.queue模版类的定义在<queue>头文件中. queue与stack模版非常类似,queue模版也需要定义两个模版参数,一个是元素类型,一个是容器类型,元素类型是必要的,容器类型是 ...

  3. Mac IDEA插件——protobuf 插件

    最近在搞PB的版本的升级,历史的PB的版本是2.4,现在是打算升级到3.2,当面PB的版本肯定有很多变化了,就不再这里多说了,这里重点说一说,采用IDEA的插件方便执行PB的文件的JAVA编译,这样的 ...

  4. php中print_r、var_dump和var_export几个函数的用法区别

    php中print_r.var_dump和var_export几个函数的用法区别

  5. object detection技术演进：RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN

    object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题.然而,这个问题 ...

  6. Java中File

    1.什么是流? Java中的流是个抽象的概念,当程序需要从某个数据源读入数据的时候,就会开启一个数据流,数据源可以是文件.内存或网络等等.2.使用File类操作文件或目录属性 public class ...

  7. Python进阶之装饰器

    函数也是对象 要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用.既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一 ...

  8. Centos7 ftp环境搭建

    没玩过linux,折腾了半天的ftp,好不容易亲测通过了.不容易啊. 操作环境:vm虚拟机 centos7 首先:搞定网络问题:默认情况下使用ifconfig可以看到虚拟机下是无网络的.(注:虚拟机网 ...

  9. Centos程序最小化后，窗口标签都消失找不到窗口的问题

    我是用的centos版本是CentOs 7. 在“顶部面板”或者 “底部面板” 右击选择“添加组件”),如下图所示: 在搜索框里输入“窗口列表”(window list),选中“窗口列表”即可.如下图 ...

  10. ［ios］quartz2d画板功功能实现核心代码

    //触摸开始 -(void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event{ //    1,获取对 ...