3操作列表

3.1 遍历整个列表

  • 使用for循环
cars = ['bmw','audi','toyota','Jeep']
for i in cars:
print(i)
bmw
audi
toyota
Jeep

3.1.1 在for循环中执行更多的操作

cars = ['bmw','audi','toyota','Jeep']
for i in cars:
print(i + " was my first car" + '!' )
bmw was my first car!
audi was my first car!
toyota was my first car!
Jeep was my first car!
cars = ['bmw','audi','toyota','Jeep']
for i in cars:
print(i + " was my first car" + '!' )
print("my first car was, " + i + ".\n")
bmw was my first car!
my first car was, bmw. audi was my first car!
my first car was, audi. toyota was my first car!
my first car was, toyota. Jeep was my first car!
my first car was, Jeep.

3.1.2 在for循环结束后执行一些操作

cars = ['bmw','audi','toyota','Jeep']
for i in cars:
print(i + " was my first car" + '!' )
print("my first car was, " + i + ".\n")
print("Thanks for everyone! That's a good idea.")
bmw was my first car!
my first car was, bmw. audi was my first car!
my first car was, audi. toyota was my first car!
my first car was, toyota. Jeep was my first car!
my first car was, Jeep. Thanks for everyone! That's a good idea.

3.2 创建数值列表

3.2.1 使用函数range()

for i in range(1,6):
print(i)
1
2
3
4
5

3.2.2 使用range()创建数字列表

  • 可使用函数list()将range()的结果直接转换为列表。若将range()作为list()的参数,则会输出一个数字列表.
numbers = list(range(1,6))
print(numbers)
[1, 2, 3, 4, 5]
dual_numbers = list(range(2,13,2))#range(2,13,2)第一个数为起始值,第二个为终值,第三个为步长
print(dual_numbers)
[2, 4, 6, 8, 10, 12]
A = []
for i in range(5):
B = i**2
A.append(B)
print(A)
[0, 1, 4, 9, 16]

3.3.3 对数字列表进行简单的统计计算

B = [1,2,3,5,4,9,8,6]
print(min(B))#求最小
print(max(B))#求最大
print(sum(B))#求和
1
9
38
B = [i ** 2 for i in range(5)]
print(B)
[0, 1, 4, 9, 16]

3.2 使用列表的一部分

3.2.1 切片

cars = ['bmw','audi','toyota','Jeep']
print(cars[0:2])
print(cars[1:3])
print(cars[2:4])
print(cars[:3])
print(cars[1:])
print(cars[:])
print(cars[-2:])
['bmw', 'audi']
['audi', 'toyota']
['toyota', 'Jeep']
['bmw', 'audi', 'toyota']
['audi', 'toyota', 'Jeep']
['bmw', 'audi', 'toyota', 'Jeep']
['toyota', 'Jeep']

3.2.2 遍历切片

cars = ['bmw','audi','toyota','Jeep']
print("This is the first four types in my car:")
for i in cars[:4]:
print(i)
This is the first four types in my car:
bmw
audi
toyota
Jeep

3.2.3 复制列表

  • 要复制列表,可创建一个包含整个列表的切片,方法是同时省略起始索引([:]),
pizza = ['bread','hotdog','milk','egg','cake']
food = pizza[:]
print("My favorite food is:")
print(pizza)
print("\nMy friend's favorite food was:")
print(food)
My favorite food is:
['bread', 'hotdog', 'milk', 'egg', 'cake'] My friend's favorite food was:
['bread', 'hotdog', 'milk', 'egg', 'cake']
pizza = ['bread','hotdog','milk','egg','cake']
food = pizza[:]
pizza.append('ice cream')
food.append('cannoli')
print("My favorite food is:")
print(pizza)
print("\nMy friend's favorite food was:")
print(food)
My favorite food is:
['bread', 'hotdog', 'milk', 'egg', 'cake', 'ice cream'] My friend's favorite food was:
['bread', 'hotdog', 'milk', 'egg', 'cake', 'cannoli']

列表方法说明

方法 说明
L.append(v) 将值v添加到列表L的末尾
L.insert(i,v) 将值v添加到索引i处,同时将其后的元素往后移以便腾出位置
L.remove(v) 从列表L中移除第一次找到的v值
L.reverse() 将列表L中的值逆序放置
L.sort() 对列表L中的值以升序排列(字符串以字母表顺序为主)
L.pop() 移除并返回列表中的最后一个元素(该列表不得为空)

4 嵌套列表

  • 也就是说,列表中也可以含有列表,就像循环中能有另一个循环一样.

    如,下面这个嵌套列表描述的是不同国家人口的预期寿命:
[['Canada',76.5],['United States',75.5],['Mexico','72.0']]
[['Canada', 76.5], ['United States', 75.5], ['Mexico', '72.0']]
  • 外层列表的每个元素本身就是一个拥有两个元素的列表,我们可通过标准的标记法来访问外层列表中的元素
life = [['Canada',76.5],['United States',75.5],['Mexico','72.0']]
life[0]
['Canada', 76.5]
life[1]
['United States', 75.5]
life[2]
['Mexico', '72.0']
life[1][0]
'United States'
life[1][1]
75.5
  • 我们还可以将子列表赋值给变量
life = [['Canada',76.5],['United States',75.5],['Mexico','72.0']]
Canada = life[0]
Canada
['Canada', 76.5]
Canada[0]
'Canada'
  • 通过这个引用对子列表做出的任何修改都将反映到主列表中,反之亦然
life = [['Canada',76.5],['United States',75.5],['Mexico','72.0']]
Canada = life[0]
Canada[1]=80.0
Canada
['Canada', 80.0]
life
[['Canada', 80.0], ['United States', 75.5], ['Mexico', '72.0']]

python编程基础知识—列表(二)的更多相关文章

  1. python编程基础知识—列表(一)

    1 列表 用[]来表示列表,并用逗号分隔其中的元素.如: B=['trek','cannondale','redline','specialized'] print(B) ['trek', 'cann ...

  2. 第2章 Python编程基础知识 第2.1节 简单的Python数据类型、变量赋值及输入输出

    第三节 简单的Python数据类型.变量赋值及输入输出 Python是一门解释性语言,它的执行依赖于Python提供的执行环境,前面一章介绍了Python环境安装.WINDOWS系列Python编辑和 ...

  3. python编程基础知识—字典

    字典 在python中,字典是一系列键-值对,每个键都与一个值相关联,可使用键来访问相关联的值.与键相关联的值可以是数字.字符串.列表乃至字典,即可将任何python对象用在字典中的值. 在pytho ...

  4. Python:基础知识(二)

    常用模块 urllib2 :用于发送网络请求,获取数据 (Pyhton2中的urllib2工具包,在Python3中分拆成了urllib.request和urllib.error两个包.) json: ...

  5. Python 之 基础知识(二)

    一.分支运算 在Python 2.x中判断不等于还可以用<> if语句进阶:elif if 条件1: ...... elif 条件2: ...... else: ...... 二.逻辑运算 ...

  6. python编程基础之十二

    列表:一种有序的集合,可以同时存储多个数据,列表元素可修改,属于可变序列 创建列表: 列表名 = [列表选项一,列表选项二,列表选项三,......] list1 = [] list2 = [10,2 ...

  7. Python编程-基础知识-python项目包和文件的管理以及如何引用相对路径的包和模块

    目录 结构: core |____ __init__.py |____ basic |____ __init__.py |____ database           |____ __init__. ...

  8. 第2章 Python编程基础知识目录

    第2.1节 简单的Python数据类型.变量赋值及输入输出 第2.2节 Python的语句 第2.3节 Python运算符大全 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://bl ...

  9. Python编程-基础知识-List

    Negative Indexes(负索引) >>> spam = ['cat', 'bat', 'rat', 'elephant'] >>> spam[-1] 'e ...

随机推荐

  1. 【PHP】震惊,一张图详解递归函数!!!!

    在PHP学习中,递归函数是一个非常重要也是非常难以理解的部分,本博文将通过一张图尽可能演示这个过程,不对之处还请指出

  2. VUE2.0+VUE-Router做一个图片上传预览的组件

    之前发了一篇关于自己看待前端组件化的文章,但是由于学习和实践的业务逻辑差异,所以自己练习的一些demo逻辑比较简单,打算用vue重构现在公司做的项目,所以在一些小的功能页面上使用vue来做的,现在写的 ...

  3. Java基础(3) -字符串

    字符串-String 1.定义&&初始化 使用双引号把字符括起来 String str = "test"; 2.字符串的提取-substring String a ...

  4. BufferedWriterTest

    public class BufferedWriterTest { public static void main(String[] args) { try { //创建一个FileWriter 对象 ...

  5. 关于Android log拿不到的情况

    遇到很多开发者说crash了,log没有看到..出现类似情况的基本原因是因为现在的国产厂商如crash了会直接将进程杀掉,于是你的studio就看不到了,可以往下面几个方向去想办法找到crash的lo ...

  6. Chrome浏览器扩展开发系列之十五:跨域访问的XMLHttpRequest对象

    XMLHttpRequest对象是W3C的标准API,用于访问服务器资源.XMLHttpRequest对象支持多种文本格式,如XML和JSON等.XMLHttpRequest对象可以通过HTTP和HT ...

  7. Spring Data JPA 复杂/多条件组合查询

    1: 编写DAO类或接口  dao类/接口 需继承 public interface JpaSpecificationExecutor<T> 接口: 如果需要分页,还可继承 public ...

  8. 深入 HTML5 Web Worker 应用实践:多线程编程

    深入 HTML5 Web Worker 应用实践:多线程编程 HTML5 中工作线程(Web Worker)简介 至 2008 年 W3C 制定出第一个 HTML5 草案开始,HTML5 承载了越来越 ...

  9. <经验杂谈>Mysql中字符串处理的几种处理方法concat、concat_ws、group_concat

    Mysql中字符串处理的几种处理方法concat.concat_ws.group_concat以下详情: MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,-) 返回结果为连接参 ...

  10. 学习笔记TF027:卷积神经网络

    卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),可以解决图像识别.时间序列信息问题.深度学习之前,借助SIFT.HoG等算法提取特征,集合SVM等机器学习算法识别图像 ...