线性分类中的是非题

--->概率题

(设置概率阈值后,大于等于该值的为O,小于改值的为X)

--->逻辑回归

O为1,X为0

逻辑回归假设

逻辑函数/S型函数:光滑,单调

自变量趋于负无穷时,因变量趋于0;

自变量趋于正无穷时,因变量趋于1;

自变量取0,因变量值为0.5

---模拟概率特性

三种线性模型

逻辑回归使用交叉熵代价函数

最小化代价函数时,

发现无法求出使其值最小的解析解,

类比PLA的迭代法求最小值

eta---学习速率,与梯度大小有关,正比

v---方向,单位长度,方向与梯度相反

逻辑回归算法流程

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