在散列中,链接法是一种最简单的碰撞解决技术,这种方法的原理就是把散列到同一槽中的所有元素

都放在一个链表中。

  链接法有两个定理,定理一:

  在简单一致散列的假设下,一次不成功查找的期望时间为O(1 + n)

  定理二:

  在简单一致散列的假设下,平均情况下一次成功的查找需要的时间为O(1 + n)

  该方法使用python的实现如下:

    # keys函数
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8 class Dict:
def __init__(self, num):
self.__solts__ = []
self.num = num
for _ in range(num):
self.__solts__.append([])
def hash_fun(self,key,num):
hashval = 0
x = key
if x < 0:
print "the key is low"
return
while x != 0:
hashval = (hashval << 3) + x%10
x /=10
return hashval % num
def put(self, key, value):
i = self.hash_fun(key,self.num) % self.num
for p, (k, v) in enumerate(self.__solts__[i]):
if k == key:
break
else:
self.__solts__[i].append((key, value))
return
self.__solts__[i][p] = (key, value)
def get(self, key):
i = self.hash_fun(key,self.num) % self.num
for k, v in self.__solts__[i]:
if k == key:
return v
raise KeyError(key)
# keys函数
def keys(self):
ret = []
for solt in self.__solts__:
for k, _ in solt:
ret.append(k)
return ret
def __getitem__(self,key):
return self.get(key) def __setitem__(self,key,data):
self.put(key,data)
H = Dict(13)
H[54] = "cat"
H[26] = "dog"
H[93] = "lion"
H[17] = "tiger"
H[77] = "bird"
H[31] = "cow"
H[44] = "goat"
H[55] = "pig"
H[20] = "chicken"
print H.get(54)
H.put(13,"duck")
print H.__solts__
print H.keys()

  运行结果:

cat
[[], [], [(20, 'chicken')], [], [], [(17, 'tiger')], [(55, 'pig')], [(93, 'lion')], [], [], [(44, 'goat')], [(54, 'cat'), (26, 'dog'), (77, 'bird'), (31, 'cow')], [(13, 'duck')]]
[20, 17, 55, 93, 44, 54, 26, 77, 31, 13]

  参考文档:算法导论

  

python实现散列表的链表法的更多相关文章

  1. python实现散列表的直接寻址法

    散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数, 将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速 ...

  2. Python数据结构——散列表

    散列表的实现常常叫做散列(hashing).散列仅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常数平均时间执行的.需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持. 散列表是普通数组概念的 ...

  3. python实现无序列表:链表

    介绍链表前我们先了解下什么是列表. 在对基本数据结构的讨论中,我们使用 Python 列表来实现所呈现的抽象数据类型.列表是一个强大但简单的收集机制,为程序员提供了各种各样的操作.然而,不是所有的编程 ...

  4. Python:说说字典和散列表,散列冲突的解决原理

    散列表 Python 用散列表来实现 dict.散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组).在一般书中,散列表里的单元通常叫做表元(bucket).在 dict 的散列表当中,每个键 ...

  5. HashMap、lru、散列表

    HashMap HashMap的数据结构:HashMap实际上是一个数组和链表("链表散列")的数据结构.底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表. hashCode是一个 ...

  6. Python与数据结构[4] -> 散列表[1] -> 分离链接法的 Python 实现

    分离链接法 / Separate Chain Hashing 前面完成了一个基本散列表的实现,但是还存在一个问题,当散列表插入元素冲突时,散列表将返回异常,这一问题的解决方式之一为使用链表进行元素的存 ...

  7. Python与数据结构[4] -> 散列表[2] -> 开放定址法与再散列的 Python 实现

     开放定址散列法和再散列 目录 开放定址法 再散列 代码实现 1 开放定址散列法 前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定 ...

  8. 【Python算法】哈希存储、哈希表、散列表原理

    哈希表的定义: 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中 ...

  9. Python 散列表查询_进入<哈希函数>为结界的世界

    1. 前言 哈希表或称为散列表,是一种常见的.使用频率非常高的数据存储方案. 哈希表属于抽象数据结构,需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制,对于大部分高级语言而言,都会提供已经实现好 ...

随机推荐

  1. Batch Normalization

    一.BN 的作用 1.具有快速训练收敛的特性:采用初始很大的学习率,然后学习率的衰减速度也很大 2.具有提高网络泛化能力的特性:不用去理会过拟合中drop out.L2正则项参数的选择问题 3.不需要 ...

  2. How to get table pg_stat_user_functions.

    修改配置文件postgres.conf track_functions = all                   # none, pl, all 或者 在当前事物中设置 postgres=# s ...

  3. 匈牙利标记法定义ECMAScript变量前缀

    匈牙利标记法定义ECMAScript变量前缀 类型 前缀 示例 数组 a aArray 布尔型 b bMale 浮点型(数字)   f fTax 函数 fn fnSwap 整型(数字) i iAge ...

  4. Linux权限相关操作命令

    以下是关于创建用户,设置用户密码,以及查看文件权限,给用户设置权限的一系列操作过程. #查看当前用户的信息[root@VM_64_7_centos tmp]# iduid=0(root) gid=0( ...

  5. 采用Opserver来监控你的ASP.NET项目系列(二、监控SQL Server与Asp.Net项目)

    前言 之前有过2篇关于如何监控ASP.NET core项目的文章,有兴趣的也可以看看. 今天我们主要来介绍一下,如何使用Opserver监控我们的SQL Server 和ASP.NET项目的异常监控 ...

  6. 【quickhybrid】H5和Native交互原理

    前言 Hybrid架构的核心就是JSBridge交互,而实现这个交互的前提是弄清楚H5和Native端的交互 本文主要介绍Native端(Android/iOS)和H5端(泛指前端)的交互原理 (之前 ...

  7. 进程与进程描写叙述符(task_struct)

    一. 进程 进程(Process) 计算机中的程序关于某数据集合上的一次执行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体: ...

  8. mysql本地訪问linuxserver,出现SQLSTATE[HY000] [1130] Host &#39;127.0.0.1&#39; is not allowed to connect to this

    解决方式:网上看了说.更改mysql库的user表,加入一条host为%的数据就能够.可是还是不行. 后来,直接登录mysql.给訪问加权限就能够了. 运行 [root@iZ25p77kem7Z ~] ...

  9. hdu5303Delicious Apples

    题意大概就是有n框苹果放在长度为L的环上,每框有ai个苹果.你有一个容量为k的框.要你从0点处出发,随意走.框满了就回到0点把苹果放在那里.继续走直到把苹果都拿完为止.问你最少要走多少路程. 首先贪心 ...

  10. Android进程间通信与数据共享(ppt)