Description

对于一个数列,其混乱度定义为连续相等的数的段数。如:1 2 1 2 1,其混乱度为5,而:1 2 2 3 3,其混乱度为3。现给出一个数列,允许取出k个数并允许插入数列中的任意一个位置,要求该数列的混乱度尽量小,并求出这个最小混乱度。

对于100%的数据:1 <= k <= n <= 100,所有数均在[25,32]内。

Solution

由于取出一个数i,你可以放在左边和右边,你不知道放在哪里才是最优的?

那么我们可以直接把要取的全部取出来,最后再插进数列中。

设F[i][j][k][s]表示做到第i个数,当前数列最后的数为j,取出了k个数,当前数列中数的集合为s的最小混乱度。

转移很简单:

1、第i+1个数取出:F[i+1][j][k+1][s] = min(F[i+1][j][k+1][s], F[i][j][k][s]);

2、第i个数放在最后面:F[i+1][a[i+1]][k][s|(1<<i)] = min(F[i+1][a[i+1]][k][s|(1<<i)], F[i][j][k][s]+(a[i+1] != j));

最后只需要把最后状态没有出现的数集合算上就好。

Code

 #include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm> using namespace std; #define REP(i, a, b) for (int i = (a), i##_end_ = (b); i <= i##_end_; ++i)
#define mset(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
int n, lim, a[];
int f[][][][<<];
int s_cnt;
bool vis[]; void Ckmin(int &AI, const int &BI) { if (AI > BI) AI = BI; } int calc(int x)
{
int t_cnt = ;
while (x > )
{
if (x&) t_cnt ++;
x >>= ;
}
return s_cnt-t_cnt;
} int main()
{
scanf("%d %d", &n, &lim);
REP(i, , n) scanf("%d", &a[i]), a[i] -= ;
REP(i, , n) if (!vis[a[i]]) vis[a[i]] = , s_cnt ++;
REP(i, , n)
REP(j, , )
REP(k, , lim)
REP(s, , (<<)-) f[i][j][k][s] = ;
f[][][][] = ;
REP(i, , n-)
REP(j, , )
REP(k, , lim)
REP(s, , (<<)-)
if (f[i][j][k][s] < )
{
if (s&(<<a[i+]))
{
if (j == a[i+]) Ckmin(f[i+][j][k][s], f[i][j][k][s]);
else
{
if (k < lim) Ckmin(f[i+][j][k+][s], f[i][j][k][s]);
Ckmin(f[i+][a[i+]][k][s], f[i][j][k][s]+);
}
}
else
{
if (k < lim) Ckmin(f[i+][j][k+][s], f[i][j][k][s]);
Ckmin(f[i+][a[i+]][k][s|(<<a[i+])], f[i][j][k][s]+);
}
}
int ans = ;
REP(j, , )
REP(k, , lim)
REP(s, , (<<)-)
Ckmin(ans, f[n][j][k][s]+calc(s));
printf("%d\n", ans);
return ;
}

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