Python基础（reduce，filter，map函数）

map函数：

　　map函数特点：对可迭代对象中的每个元素进行相同的操作（例如每个元素+1等等）

 #————————————————map函数————————————————————
 #对列表的各个元素实现加一功能
 li=[1,2,3]
 #定义一个加一函数
 def func1(x):
     return x+1

 #第一种map函数使用方式---lambda
 res1=map(lambda x:x+1,li)
 print(list(res1))

 #第二种map函数使用方式---普通函数
 res2=map(func1,li)
 print(list(res2))

map函数两种实现方式

map扩展（将列表中的数字全部变成字符串）：

print(list(map(str,[1,2,3,4,5,6])))

reduce函数：

　　reduce函数特点：从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值。（例如累加或累乘列表元素等等）

 #————————————————reduce函数————————————————————
 #python3在使用reduce函数时需要导入模块
 from functools import reduce
 nums=[1,2,3,4]

 #实现乘法的普通函数
 def func2(x,y):
     return x*y

 #第一种使用reduce函数的方式---lambda
 res3=reduce(lambda x,y:x*y,nums)
 print(res3)

 #第二种使用reduce函数的方式---普通函数
 res4=reduce(func2,nums)
 print(res4)

reduce函数

filter函数：

　filter函数特点：对可迭代对象中的元素按照特定的条件进行筛选。（例如筛选列表中所有的偶数等等）

 #————————————————filter函数————————————————————
 lis=[0,1,2,3,4,5,6]

 #定义筛选偶数的普通函数一
 def func3(x):
     if x%2==0:
         return x

 #定义筛选偶数的普通函数二
 def func4(x):
     return x%2==0

 #第一种使用filter函数的方式---lambda
 res5=filter(lambda x:x%2==0,lis)
 print(list(res5))

 #在使用两个普通函数时使用时会有一些差异，第一种return 0被当做返回False，因此列表中没有获取到0这个元素，第二种则不会有这种情况。

 #第二种使用filter函数的方式---普通函数一
 res6=filter(func3,lis)
 print(list(res6))

 #第二种使用filter函数的方式---普通函数二
 res7=filter(func4,lis)
 print(list(res7))

filter函数

*filter的底层实现原理：

def foo(x):
    return x>5

def filter(func,iter):
    lst=[]
    for i in iter:
        if func(i):
            lst.append(i)
    return lst

ret=filter(foo,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(ret)