Python开发——利用正则表达式实现计算器算法

  (1)不使用eval()等系统自带的计算方法

  (2)实现四则混合运算、括号优先级解析

思路:

  1、字符串预处理,将所有空格去除

  2、判断是否存在括号运算,若存在进行第3步,若不存在则直接进入第4步

  3、利用正则表达式获取最底层括号内的四则运算表达式

  4、将四则运算表达式进行预处理:表达式开头有负数时,在表达式前加上一个0

  5、利用re.split()、re.findall()方法,通过加减符号,对四则运算进行拆分为乘除运算式和数字,并保留对应的位置下标。

  6、利用re.split()、re.findall()方法,通过乘除符号,将乘除式拆分为乘除符号与数字,然后进行计算,并返回数值。

  7、通过re.split()、re.findall()保留的下标位置,将表达式还原。

  8、完成所有乘除运算之后,返回进行加减运算。

  9、完成加减运算后,返回表达式进行替代。

  10、通过递归函数,完成所有括号运算后。最后再完成一次四则运算即可完成所有运算。

  注:在过程中,负数的处理存在三个要点:当负数出现在表达式开头、负数前面存在减法、乘除式中存在负数且不在表达式开头。

  (1)当负数出现在表达式开头:在前面加上一个0

  (2)负数前面存在减法:每次完成一次运算后需要进行一次符号检查替换

  (3)乘除式中存在负数且不在表达式开头:将负号移到表达式最开头

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Dang import re def update_formula(calc_list,calc_operator_list):
# 通过拆分后的表达式列表与符号列表重新组合
for index,item in enumerate(calc_list):
if index == 0:
formula = item
elif index != 0:
formula += calc_operator_list[index-1] + item
return formula def negative_start_issue(formula):
#处理负数在括号内表达式开头的情形
calc_list = re.split("[+-]",formula) #通过+-符号将各个乘除运算分隔出来
calc_operator_list = re.findall("[+-]",formula) for index,item in enumerate(calc_list):
if index == 0 and item == '': # 处理负号在开头的问题
calc_list[index] = ''
else:
calc_list[index] = item.strip() formula = update_formula(calc_list,calc_operator_list)
return formula def deal_unusual_issue(formula):
# 双加减符号处理
formula = formula.replace(" ","") #去掉空格
formula = formula.replace("++","+")
formula = formula.replace("+-", "-")
formula = formula.replace("-+", "-")
formula = formula.replace("--", "+")
return formula def deal_negative_issue(formula):
# 处理乘除运算中负数的计算问题(分前后位置两种情况) # 1.负数在后
m = re.search("[0-9]+[.]*[0-9]*[*|/][-][0-9]+[.]*[0-9]*",formula)
# minus_pre = re.search("[0-9]+[.]*[0-9]*[*|/][-][0-9]+[.]*[0-9]*",formula).group()
# 注意匹配的必要项与非必要项,如:"[0-9]+[.][0-9]+[*|/][-][0-9]+[.][0-9]+"误把非必要项当做必要项。
if m:
minus_pre = m.group()
minus_pro = "-"+minus_pre.replace("-","")
formula = formula.replace(minus_pre,minus_pro)
if "*-" in formula or "/-" in formula:
return deal_negative_issue(formula) # 2.负数在前
formula = deal_unusual_issue(formula) return formula def multiply_divide(formula):
# print("[%s]"%formula,formula) # 乘除计算
calc_list = re.split("[*/]", formula)
operator_list = re.findall("[*/]", formula) # 将乘号除号通过列表方式分隔出来
# print("sub_calc_list:", sub_calc_list)
# print("sub_operator_list:", sub_operator_list) res = 0
for index2, i in enumerate(calc_list):
if index2 == 0:
res = float(i)
else:
if operator_list[index2 - 1] == '*': # 通过sub_operator_list中的index判断到底是加法还是减法,
res *= float(i)
elif operator_list[index2 - 1] == '/':
res /= float(i)
return res def add_abstract(formula):
# 加减计算 # 1.开头位置负数处理
formula = negative_start_issue(formula) # 2.双加减符号处理
formula = deal_unusual_issue(formula) # 3.加减逻辑运算
calc_list = re.split("[+-]", formula)
operator_list = re.findall("[+-]", formula) res = 0
for index, i in enumerate(calc_list):
if index == 0:
res = float(i)
else:
if operator_list[index-1] == '+':
res += float(i)
elif operator_list[index-1] == '-':
res -= float(i)
return res """
四则混合运算主函数
"""
def elementary_arithmetic(formula): # 负数处理
formula = negative_start_issue(formula)
formula = deal_negative_issue(formula) # 乘除运算
calc_list = re.split("[+-]",formula) # 通过+-符号将各个乘除运算分隔出来
calc_operator_list = re.findall("[+-]",formula)
for index1, item in enumerate(calc_list):
calc_list[index1] = str(multiply_divide(item)) #数据类型的强制转换!!!
formula = update_formula(calc_list,calc_operator_list) # 加减运算
formula = add_abstract(formula) return formula """
括号运算
""" def calculator(formula):
#数据预处理
formula = formula.replace(" ","") m = re.search("\([^()]*\)",formula)
# 判断是否需要进行括号运算
if m:
# 括号运算
# 提取最小括号运算式,计算结果,并返回。
subformula = m.group().strip("()") # 把找出来的括号剥离
print("subformula:",subformula,type(subformula))
subres = elementary_arithmetic(subformula) # 调用四则混合运算主函数
print("subres:",subres)
formula = formula.replace(m.group(), str(subres))
print("updated formula:",formula)
if "(" in formula:
return calculator(formula)
else:
print("formula result:",formula) # 除去所有括号后可能出现:1-2*-312.8
formula = elementary_arithmetic(formula) return formula
else:
return elementary_arithmetic(formula) # 以下为测试代码:
formula = "1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*9/4*28 +10 * 56/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )"
print("%s = "%formula,calculator(formula))

Python开发——利用正则表达式实现计算器算法的更多相关文章

  1. Python实例---利用正则实现计算器[FTL版]

    import re # 格式化 def format_str(str): str = str.replace('--', '+') str = str.replace('-+', '-') str = ...

  2. Python实例---利用正则实现计算器[参考版]

    利用正则进行运算规则的计算 版本一: # import re # # ss = '1 - 2 * ((60 - 30 + (-40/5) * (9 - 2 * 5 / 3 + 7 / 3 * 99 / ...

  3. Python开发之【简单计算器】

    开发一个简单的python计算器 1.实现加减乘除及括号优先级解析 2.用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * ...

  4. python中利用正则表达式匹配ip地址

    现在有一道题目,要求利用python中re模块来匹配ip地址,我们应如何着手? 首先能想到的是ip地址是数字,正则表达式是如何匹配数字的呢? \d或[0-9] 对于这个问题,不要一下子上来就写匹配模式 ...

  5. 【Python】使用正则表达式实现计算器练习

    已知有以下这样一个不太友好的公式: 1 - 2 * ( (60-30 +(-9-2-5-2*3-5/3-40*4/2-3/5+6*3) * (-9-2-5-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 ...

  6. Python开发【数据结构】:算法(一)

    算法基础 1.什么是算法? 算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法 2.复习:递归 递归的两个特点: 调用自身 结束条件 两个重要递归函数的对比: # 由大到小 def func3( ...

  7. 接口自动化(Python)-利用正则表达式从返回的HTML文本中截取自己想要的值

    例如一个功能接口的返回值 是一个HTML文本: 例如我们要取上图中标识的id的值,并且这个值是动态的,这是我们就需要用到正则表达式进行匹配. 如下是正则匹配的方法(代码中都有注释): 我们在真正使用的 ...

  8. Python开发【数据结构】:算法(二)

    堆排序 1.—树与二叉树简介 树是一种数据结构 比如:目录结构 树是一种可以递归定义的数据结构 树是由n个节点组成的集合: 如果n=0,那这是一棵空树: 如果n>0,那存在1个节点作为树的根节点 ...

  9. 利用正则表达式模拟计算器进行字符串的计算实现eval()内置函数功能

    代码感觉有点绕,刚开始学习python,相关知识点还没全部学习到,还请各位大神多多指教 import re # 定义乘法 def mul(string): mul1 = re.search('-?\d ...

随机推荐

  1. Python内置函数(36)——reversed

    英文文档: reversed(seq) Return a reverse iterator. seq must be an object which has a __reversed__() meth ...

  2. EasyUI DataGrid - 嵌套的DataGrid

    实现效果: 一.在页面头部引用视图脚本JS文件 <script src="@Url.Content("~/Resources/EasyUI/plugins/datagrid- ...

  3. intelj idea 创建聚合项目(典型web项目,包括子项目util、dao、service)

    需求:第三方提供了http api接口,我们需要将其数据全部取回来,存放到本地Mysql数据库. 开发工具是intelj idea,准备基于maven创建聚合项目,util作为工具包,单独作为一个工程 ...

  4. python 报障系统(完)

    python 报障系统(完) 一.报障系统原理: 原理: 1. 简单管理 2. 角色多管理(权限) a. 登录 session放置用户信息(检测是否已经登录) session放置权限信息(检测是否有权 ...

  5. python 迭代器 生成器

    迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前 ...

  6. python API验证

    API验证 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 API验证:     a. 发令牌: 静态         PS: 隐患 key ...

  7. spark分区数,task数目,core数,worker节点个数,excutor数量梳理

    作者:王燚光链接:https://www.zhihu.com/question/33270495/answer/93424104来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明 ...

  8. Vue还有这种操作?浅析几个新手常常忽略的API

    一:实现子组件与父组件双向绑定的"sync": 一般来说,我们实现父子组件值的传递通常使用的是[props]和自定义事件[$emit].父组件通过[props]将值传给子组件,子组 ...

  9. Event 发布与订阅(一)

    前言 主要讲的是发布与订阅在Event中的一个简单实现用来加深理解. C #中的事件(Event)的理解: 事件具有以下属性:(From Events) 发行者确定何时引发事件:订户确定对事件作出何种 ...

  10. [Codeforces 448C]Painting Fence

    Description Bizon the Champion isn't just attentive, he also is very hardworking. Bizon the Champion ...