前言

对于学习NumPy(Numeric Python),首先得明确一点是:Numpy 是用来处理矩阵数组的。

shape 属性

对于shape函数,官方文档是这么说明:

the dimensions of the array. This is a tuple of integers indicating the size of the array in each dimension.

直译:数组的维度。这是一个整数的元组,元组中的每一个元素对应着每一维度的大小(size)。

再直译一点理解就是,若元组只有一个元素,则说明这个数组是一维数组:如元组(2,)   表示一维数组,只含有2个元素;同理,(1,3)表示的是一个2维数组,因为含有2个元素 :1,3

举例说明:

一维数组

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])

print(a.shape) # 输出 (3,)

说明:这里输出的元组(3,)按官方的文档理解,这里的3表示的是第一个维度中元素的大小(size);

同理,对于二维数组myarray,可推测出myarray.shape输出的应该类似(n,m)只含有两个元素的元组。

其中,第一个元素n代表中一维数组中元素的个数;m代表第二维度中元素的个数。

b = np.array([[1,2,3],[3,4,5]])

print(b.shape) # 输出(2,3)

元组(2,3) 说明这是一个二维数组,其中第一个维度含有2个元素,第二个维度中每一个元素都含有3个元素(1,2,3).

总结

通过以上的例子,我们可以知道对于numpy中数组的shape属性输出的元组,有以下两个结论:

  1. 元组的元素的个数等于维度数
  2. 元组中每一个元素又代表中每一维度元素的个数(从左到右,依次为第一维度中元素的个数,第二维度中元素的个数...第n维度元素的个数)

如,若某一个numpy数组test_array 调用shape输出为(2,3,3,4) 我们根据上面的结论,就可以很快的知道这是一个维的数组。

其中,第一个维度只有2个元素。第二个维度有3个元素,第三个维度也有3个元素,最后的第四个维度有4个元素。

最后的最后

对于numpy中的数组,若是不知道他是几维的,我们可以输出他的shape属性,然后,数一下有几个元素就很easy 知道数组是几维数组啦。

Numpy快速入门——shape属性,你秒懂了吗的更多相关文章

  1. numpy快速入门

    numpy快速入门 numpy是python的科学计算的核心库,很多更高层次的库都基于numpy.博主不太喜欢重量级的MATLAB,于是用numpy进行科学计算成为了不二选择. 本文主要参考Scipy ...

  2. NumPy快速入门笔记

    我正以Python作为突破口,入门机器学习相关知识.出于机器学习实践过程中的需要,我快速了解了一下NumPy这个科学计算库的使用方法.下面记录相关学习笔记. 简介 NumPy是一个科学计算库.结合Py ...

  3. numpy中 array数组的shape属性

    numpy.array 的shape属性理解 在码最邻近算法(K-Nearest Neighbor)的过程中,发现示例使用了numpy的array数组管理,其中关于array数组的shape(状态)属 ...

  4. h5py快速入门指南

    h5py是Python语言用来操作HDF5的模块.下面的文章主要介绍h5py的快速入门指南,翻译自h5py的官方文档:http://docs.h5py.org/en/latest/quick.html ...

  5. 【笔记】PyTorch快速入门:基础部分合集

    PyTorch快速入门 Tensors Tensors贯穿PyTorch始终 和多维数组很相似,一个特点是可以硬件加速 Tensors的初始化 有很多方式 直接给值 data = [[1,2],[3, ...

  6. Html与CSS快速入门02-HTML基础应用

    这部分是html细节知识的学习. 快速入门系列--HTML-01简介 快速入门系列--HTML-02基础元素 快速入门系列--HTML-03高级元素和布局 快速入门系列--HTML-04进阶概念 示例 ...

  7. numpy简单入门

    声明:本文大量参考https://www.dataquest.io/mission/6/getting-started-with-numpy(建议阅读原文)   读取文件 有一个名为world_alc ...

  8. 数据分析与展示——NumPy库入门

    这是我学习北京理工大学嵩天老师的<Python数据分析与展示>课程的笔记.嵩老师的课程重点突出.层次分明,在这里特别感谢嵩老师的精彩讲解. NumPy库入门 数据的维度 维度是一组数据的组 ...

  9. pandas快速入门

    pandas快速入门 numpy之后让我们紧接着学习pandas.Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,后来因为其强大性以及友好性,在数据分析领域被广泛使用,下面让我们一窥究竟. 本文参考 ...

随机推荐

  1. android 填满手机磁盘空间方法

    http://blog.csdn.net/fulinwsuafcie/article/details/9700619 很多时候我们需要进行临界测试. 譬如当手机盘空间存满的条件下应用会有何表现等. 之 ...

  2. Google会思考的深度学习系统

    上周五在旧金山举行的机器学习会议上,Google软件工程师Quoc V. Le讲解了Google的"深度学习"系统是如何运作的. "深度学习"需要用到大型计算机 ...

  3. Docker教程:Docker镜像导出及迁移

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51330126 Docker目录分析 安装docker时,默认的安装位置是/var/lib/docker ...

  4. UNIX环境高级编程——线程限制

  5. 部署Openfire3.9.3源码部署

    1,下载Openfire3.9.3源码代码:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp 2,具体的配置请参考http://blog.csdn.n ...

  6. (NO.00004)iOS实现打砖块游戏(四):砖块类的实现

    大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 用Xcode打开之前SpriteBuilder创建的项目,我们现 ...

  7. Unity UGUI图文混排源码(一)

    Unity UGUI图文混排源码(一):http://blog.csdn.net/qq992817263/article/details/51112304 Unity UGUI图文混排源码(二):ht ...

  8. 【嵌入式开发】向开发板中烧写Linux系统-型号S3C6410

    作者 : 万境绝尘 转载请著名出处 终于拿到板子了, 嵌入式开发正式开启. 板子型号 : 三星 S3C6410 基于ARM11, 指令集基于arm6指令集; 为毛不是 Cortext A9的板子; 烧 ...

  9. 深入理解 JSX

    JSX 是一个看起来很像 XML 的 JavaScript 语法扩展.React 可以用来做简单的 JSX 句法转换. 为什么要使用 JSX? 你不需要为了 React 使用 JSX,可以直接使用纯粹 ...

  10. Hive 配置

    <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="confi ...