题目描述

已知N个正整数:A1、A2、……、An 。今要将它们分成M组,使得各组数据的数值和最平均,即各组的均方差最小。均方差公式如下:

分析

模拟退火学习笔记:https://www.cnblogs.com/chhokmah/p/10529114.html
万物皆可颓火,我们首先将初始的答案当做一半一半的答案,然后我们随机化抽取两个部分的数据。根据题目中的描述,因为两个组别之间数据个数只能是差一,那么差不多就是一半一半的情况。那么我们就只需要分块两部分,然后随机交换,如果两个数据交换之后能使答案能更优,那么就交换,如果不能让我们的答案变得更加优,那么就让随机概率,这个概率很明显是越到后面交换的概率越小,那么我们就是exp(delta) < t * Rand(),那么就交换,否则就不交换。
模拟退火的精髓还是这个调参,这道题目我一遍A掉了,感觉有一点欧皇。
我给出一个比较优秀的随机种子,是ouhuang和6666666的取模,就是15346301。

ac代码

#include <bits/stdc++.h>
#define ms(a,b) memset(a, b, sizeof(a))
#define db double
using namespace std;
inline char gc() {
    static char buf[1 << 16], *S, *T;
    if (S == T) {
        T = (S = buf) + fread(buf, 1, 1 << 16, stdin);
        if (T == S) return EOF;
    }
    return *S ++;
}
template <typename T>
inline void read(T &x) {
    T w = 1;
    x = 0;
    char ch = gc();
    while (ch < '0' || ch > '9') {
        if (ch == '-') w = -1;
        ch = gc();
    }
    while (ch >= '0' && ch <= '9') x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48), ch = gc();
    x = x * w;
}
template <typename T>
void write(T x) {
    if (x < 0) putchar('-'), x = -x;
    if (x > 9) write(x / 10);
    putchar(x % 10 + 48);
}
#define N 305
db ans = 1e30, ave = 0;
int sum[N], pos[N], a[N];
int n, m;
void SA(db T){
    ms(sum, 0);
    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        pos[i] = rand() % m + 1;
        sum[pos[i]] += a[i];
    }
    db res = 0;
    for (int i = 1; i <= m; i ++)
        res += (1.0 * sum[i] - ave) * (1.0 * sum[i] - ave);
    while (T > 1e-4) {
        int t = rand() % n + 1, x = pos[t], y;
        if (T > 500) y = min_element(sum + 1, sum + 1 + m) - sum;
        else y = rand() % m + 1;
        if (x == y) continue;
        db tmp = res;
        res -= (sum[x] - ave) * (sum[x] - ave);
        res -= (sum[y] - ave) * (sum[y] - ave);
        sum[x] -= a[t], sum[y] += a[t];
        res += (sum[x] - ave) * (sum[x] - ave);
        res += (sum[y] - ave) * (sum[y] - ave);
        if (res < tmp || rand() % 10000 <= T) pos[t] = y;
        else sum[x] += a[t], sum[y] -= a[t], res = tmp;
        ans = min(ans, res);
        T *= 0.98;
    }
}
int main() {
    srand(20040127);
    read(n); read(m);
    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        read(a[i]);
        ave += 1.0 * a[i];
    }
    ave /= 1.0 * m;
    for (int i = 1; i <= 1500; i ++) SA(10000);
    printf("%.2lf\n", sqrt(ans / m));
    return 0;
}

[luogu2503][HAOI2006]均分数据【模拟退火】的更多相关文章

  1. bzoj2428 [HAOI2006]均分数据 模拟退火

    [HAOI2006]均分数据 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 3434  Solved: 1091[Submit][Status][Dis ...

  2. 洛谷P2503 [HAOI2006]均分数据(模拟退火)

    题目描述 已知N个正整数:A1.A2.…….An .今要将它们分成M组,使得各组数据的数值和最平均,即各组的均方差最小.均方差公式如下: 输入输出格式 输入格式: 输入文件data.in包括: 第一行 ...

  3. BZOJ2428[HAOI2006]均分数据——模拟退火

    题目描述 已知N个正整数:A1.A2.…….An .今要将它们分成M组,使得各组数据的数值和最平均,即各组的均方差最小.均方差公式如下: ,其中σ为均方差,是各组数据和的平均值,xi为第i组数据的数值 ...

  4. HAOI2006 均分数据 [模拟退火]

    题目描述 已知N个正整数:A1.A2.--.An .今要将它们分成M组,使得各组数据的数值和最平均,即各组的均方差最小.均方差公式如下: 输入输出格式 输入格式: 输入文件data.in包括: 第一行 ...

  5. BZOJ 2428 JZYZOJ1533 : [HAOI2006]均分数据 模拟退火 随机化

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2428 http://172.20.6.3/Problem_Show.asp?id=1533 http ...

  6. P2503 [HAOI2006]均分数据

    P2503 [HAOI2006]均分数据 模拟退火+dp (不得不说,我今天欧气爆棚) 随机出1个数列,然后跑一遍dp统计 #include<iostream> #include<c ...

  7. bzoj2428: [HAOI2006]均分数据

    模拟退火.挺好理解的.然后res打成了ans一直WA一直WA...!!!一定要注意嗷嗷嗷一定要注意嗷嗷嗷一定要注意嗷嗷嗷. 然后我就一直卡一直卡...发现最少1800次的时候就可以出解了.然后我就去调 ...

  8. 洛谷 P2503 [HAOI2006]均分数据 随机化贪心

    洛谷P2503 [HAOI2006]均分数据(随机化贪心) 现在来看这个题就是水题,但模拟赛时想了1个小时贪心,推了一堆结论,最后发现贪心做 不了, 又想了半个小时dp 发现dp好像也做不了,在随机化 ...

  9. bzoj 2428: [HAOI2006]均分数据 随机化

    2428: [HAOI2006]均分数据 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/ ...

随机推荐

  1. net core 小坑杂记之配置文件读取(不定期更新)

    其实很早就想写了,原想等积累差不多了再写的,但是发现遇到一个当时记下效果会比较好,所以就不定期更新这个系列了,后面获取会整个整理一下. 此篇记载net core入门时踩的一些坑,网上教程太少了,也不规 ...

  2. 爬虫——selenium基础

    Selenium,自动化浏览器技术.主要用于web应用自动测试和自动完成web基本任务管理.官方网站:https://selenium-python.readthedocs.io/getting-st ...

  3. PAT L2-009 抢红包

    https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805066890854400 没有人没抢过红包吧…… 这里给出N个人之间互 ...

  4. Python中Celery 的基本用法以及Django 结合 Celery 的使用和实时监控进程

    celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py i ...

  5. Oss文件存储

    包含文件的上传下载和生成临时的url # -*- coding: utf-8 -*- import os import oss2 import configparser from Config imp ...

  6. [转帖]ipvsadm命令参考及其应用例子

    ipvsadm命令参考及其应用例子 https://blog.csdn.net/orichisonic/article/details/47375227 只是简单创建了 service和添加serve ...

  7. [官网]How to use distributed transactions with SQL Server on Docker

    How to use distributed transactions with SQL Server on Docker https://docs.microsoft.com/en-us/sql/l ...

  8. LLDB 3.9.1 安装方法

    1. baidu到一个安装方法 进行尝试: 来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/40780819https://www.jianshu.com/p/f965bbba6eb ...

  9. iframe全屏显示

    <iframe webkitallowfullscreen="" mozallowfullscreen="" allowfullscreen=" ...

  10. 使用阿里云OSS,上传图片时报错:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.http.ssl.TrustStrategy

    问题产生的原因就是jar包版本问题,阿里的SDk引入的pom中依赖的httpclient和httpcore版本高于当前项目中已经设置的版本. 解决: 删除低版本后,更新下项目.