Java实现DFA算法进行敏感词过滤

封装工具类如下:

使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet);

package cn.swfilter.util;

import java.util.*;

/**
* 敏感词处理工具 - DFA算法实现
*
* @author sam
* @since 2017/9/4
*/
public class SensitiveWordUtil { /**
* 敏感词匹配规则
*/
public static final int MinMatchTYpe = 1; //最小匹配规则,如:敏感词库["中国","中国人"],语句:"我是中国人",匹配结果:我是[中国]人
public static final int MaxMatchType = 2; //最大匹配规则,如:敏感词库["中国","中国人"],语句:"我是中国人",匹配结果:我是[中国人] /**
* 敏感词集合
*/
public static HashMap sensitiveWordMap; /**
* 初始化敏感词库,构建DFA算法模型
*
* @param sensitiveWordSet 敏感词库
*/
public static synchronized void init(Set<String> sensitiveWordSet) {
initSensitiveWordMap(sensitiveWordSet);
} /**
* 初始化敏感词库,构建DFA算法模型
*
* @param sensitiveWordSet 敏感词库
*/
private static void initSensitiveWordMap(Set<String> sensitiveWordSet) {
//初始化敏感词容器,减少扩容操作
sensitiveWordMap = new HashMap(sensitiveWordSet.size());
String key;
Map nowMap;
Map<String, String> newWorMap;
//迭代sensitiveWordSet
Iterator<String> iterator = sensitiveWordSet.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
//关键字
key = iterator.next();
nowMap = sensitiveWordMap;
for (int i = 0; i < key.length(); i++) {
//转换成char型
char keyChar = key.charAt(i);
//库中获取关键字
Object wordMap = nowMap.get(keyChar);
//如果存在该key,直接赋值,用于下一个循环获取
if (wordMap != null) {
nowMap = (Map) wordMap;
} else {
//不存在则,则构建一个map,同时将isEnd设置为0,因为他不是最后一个
newWorMap = new HashMap<>();
//不是最后一个
newWorMap.put("isEnd", "0");
nowMap.put(keyChar, newWorMap);
nowMap = newWorMap;
} if (i == key.length() - 1) {
//最后一个
nowMap.put("isEnd", "1");
}
}
}
} /**
* 判断文字是否包含敏感字符
*
* @param txt 文字
* @param matchType 匹配规则 1:最小匹配规则,2:最大匹配规则
* @return 若包含返回true,否则返回false
*/
public static boolean contains(String txt, int matchType) {
boolean flag = false;
for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
int matchFlag = checkSensitiveWord(txt, i, matchType); //判断是否包含敏感字符
if (matchFlag > 0) { //大于0存在,返回true
flag = true;
}
}
return flag;
} /**
* 判断文字是否包含敏感字符
*
* @param txt 文字
* @return 若包含返回true,否则返回false
*/
public static boolean contains(String txt) {
return contains(txt, MaxMatchType);
} /**
* 获取文字中的敏感词
*
* @param txt 文字
* @param matchType 匹配规则 1:最小匹配规则,2:最大匹配规则
* @return
*/
public static Set<String> getSensitiveWord(String txt, int matchType) {
Set<String> sensitiveWordList = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
//判断是否包含敏感字符
int length = checkSensitiveWord(txt, i, matchType);
if (length > 0) {//存在,加入list中
sensitiveWordList.add(txt.substring(i, i + length));
i = i + length - 1;//减1的原因,是因为for会自增
}
} return sensitiveWordList;
} /**
* 获取文字中的敏感词
*
* @param txt 文字
* @return
*/
public static Set<String> getSensitiveWord(String txt) {
return getSensitiveWord(txt, MaxMatchType);
} /**
* 替换敏感字字符
*
* @param txt 文本
* @param replaceChar 替换的字符,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符:*, 替换结果:我爱***
* @param matchType 敏感词匹配规则
* @return
*/
public static String replaceSensitiveWord(String txt, char replaceChar, int matchType) {
String resultTxt = txt;
//获取所有的敏感词
Set<String> set = getSensitiveWord(txt, matchType);
Iterator<String> iterator = set.iterator();
String word;
String replaceString;
while (iterator.hasNext()) {
word = iterator.next();
replaceString = getReplaceChars(replaceChar, word.length());
resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceString);
} return resultTxt;
} /**
* 替换敏感字字符
*
* @param txt 文本
* @param replaceChar 替换的字符,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符:*, 替换结果:我爱***
* @return
*/
public static String replaceSensitiveWord(String txt, char replaceChar) {
return replaceSensitiveWord(txt, replaceChar, MaxMatchType);
} /**
* 替换敏感字字符
*
* @param txt 文本
* @param replaceStr 替换的字符串,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符串:[屏蔽],替换结果:我爱[屏蔽]
* @param matchType 敏感词匹配规则
* @return
*/
public static String replaceSensitiveWord(String txt, String replaceStr, int matchType) {
String resultTxt = txt;
//获取所有的敏感词
Set<String> set = getSensitiveWord(txt, matchType);
Iterator<String> iterator = set.iterator();
String word;
while (iterator.hasNext()) {
word = iterator.next();
resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceStr);
} return resultTxt;
} /**
* 替换敏感字字符
*
* @param txt 文本
* @param replaceStr 替换的字符串,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符串:[屏蔽],替换结果:我爱[屏蔽]
* @return
*/
public static String replaceSensitiveWord(String txt, String replaceStr) {
return replaceSensitiveWord(txt, replaceStr, MaxMatchType);
} /**
* 获取替换字符串
*
* @param replaceChar
* @param length
* @return
*/
private static String getReplaceChars(char replaceChar, int length) {
String resultReplace = String.valueOf(replaceChar);
for (int i = 1; i < length; i++) {
resultReplace += replaceChar;
} return resultReplace;
} /**
* 检查文字中是否包含敏感字符,检查规则如下:<br>
*
* @param txt
* @param beginIndex
* @param matchType
* @return 如果存在,则返回敏感词字符的长度,不存在返回0
*/
private static int checkSensitiveWord(String txt, int beginIndex, int matchType) {
//敏感词结束标识位:用于敏感词只有1位的情况
boolean flag = false;
//匹配标识数默认为0
int matchFlag = 0;
char word;
Map nowMap = sensitiveWordMap;
for (int i = beginIndex; i < txt.length(); i++) {
word = txt.charAt(i);
//获取指定key
nowMap = (Map) nowMap.get(word);
if (nowMap != null) {//存在,则判断是否为最后一个
//找到相应key,匹配标识+1
matchFlag++;
//如果为最后一个匹配规则,结束循环,返回匹配标识数
if ("1".equals(nowMap.get("isEnd"))) {
//结束标志位为true
flag = true;
//最小规则,直接返回,最大规则还需继续查找
if (MinMatchTYpe == matchType) {
break;
}
}
} else {//不存在,直接返回
break;
}
}
if (matchFlag < 2 || !flag) {//长度必须大于等于1,为词
matchFlag = 0;
}
return matchFlag;
} public static void main(String[] args) { Set<String> sensitiveWordSet = new HashSet<>();
sensitiveWordSet.add("太多");
sensitiveWordSet.add("爱恋");
sensitiveWordSet.add("静静");
sensitiveWordSet.add("哈哈");
sensitiveWordSet.add("啦啦");
sensitiveWordSet.add("感动");
sensitiveWordSet.add("发呆");
//初始化敏感词库
SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); System.out.println("敏感词的数量:" + SensitiveWordUtil.sensitiveWordMap.size());
String string = "太多的伤感情怀也许只局限于饲养基地 荧幕中的情节。"
+ "然后我们的扮演的角色就是跟随着主人公的喜红客联盟 怒哀乐而过于牵强的把自己的情感也附加于银幕情节中,然后感动就流泪,"
+ "难过就躺在某一个人的怀里尽情的阐述心扉或者手机卡复制器一个贱人一杯红酒一部电影在夜 深人静的晚上,关上电话静静的发呆着。";
System.out.println("待检测语句字数:" + string.length()); //是否含有关键字
boolean result = SensitiveWordUtil.contains(string);
System.out.println(result);
result = SensitiveWordUtil.contains(string, SensitiveWordUtil.MinMatchTYpe);
System.out.println(result); //获取语句中的敏感词
Set<String> set = SensitiveWordUtil.getSensitiveWord(string);
System.out.println("语句中包含敏感词的个数为:" + set.size() + "。包含:" + set);
set = SensitiveWordUtil.getSensitiveWord(string, SensitiveWordUtil.MinMatchTYpe);
System.out.println("语句中包含敏感词的个数为:" + set.size() + "。包含:" + set); //替换语句中的敏感词
String filterStr = SensitiveWordUtil.replaceSensitiveWord(string, '*');
System.out.println(filterStr);
filterStr = SensitiveWordUtil.replaceSensitiveWord(string, '*', SensitiveWordUtil.MinMatchTYpe);
System.out.println(filterStr); String filterStr2 = SensitiveWordUtil.replaceSensitiveWord(string, "[*敏感词*]");
System.out.println(filterStr2);
filterStr2 = SensitiveWordUtil.replaceSensitiveWord(string, "[*敏感词*]", SensitiveWordUtil.MinMatchTYpe);
System.out.println(filterStr2);
} }

参考:Java实现敏感词过滤

附敏感词库:链接: https://pan.baidu.com/s/1bBrbtk 密码: e4w6

Java实现敏感词过滤 - DFA算法的更多相关文章

  1. Java实现敏感词过滤 - IKAnalyzer中文分词工具

    IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. 官网: https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/ 本用例借助 I ...

  2. java实现敏感词过滤(DFA算法)

    小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxo ...

  3. 敏感词过滤的算法原理之DFA算法

    参考文档 http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26961957 敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有 ...

  4. Java实现敏感词过滤

    敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来 ...

  5. Java实现敏感词过滤(转)

    敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来 ...

  6. 转:Java实现敏感词过滤

    敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来 ...

  7. Java实现敏感词过滤代码

    原文:http://www.open-open.com/code/view/1445762764148 import java.io.BufferedReader; import java.io.Fi ...

  8. 敏感词汇过滤DFA算法

    using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Tex ...

  9. java类敏感词过滤类

    package com.fpx.pcs.prealert.process.service.impl; import java.util.HashMap;import java.util.HashSet ...

随机推荐

  1. kvm+webvirtmgr在centos7上的部署

    #!/bin/bash #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++安装配置kvm并创建虚拟机+++++++++++++++++++ ...

  2. 基于UML的高校教务管理系统的设计与实现

    一.基本信息 标题:基于UML的高校教务管理系统的设计与实现 时间:2018 出版源:南昌航空大学 领域分类:教育信息化:教务管理系统:UML:SSH:Oracle 二.研究背景 问题定义:高校教务管 ...

  3. Node selenium-webdriver

    Selenium-webdriver基本使用 准备 ① node.js 的安装和配置略 ② Selenium-webdriver npm install -save selenium-webdrive ...

  4. IDEA打开maven项目dependencies红线

    第一步:install报红的项目,从maven库下载需要的包,看看日志还缺哪些本地包,少了就去下,丢到库里.不缺包后,reimport一下一般就OK了,如果还是红的,重启一下就好了. 如果第一步还没好 ...

  5. Android基础知识学习

    IPC  (Inter-Process Communication) 意思是: 进程间的通信,是指两个进程之间进行数据交换的过程. Android中如何开启多进程呢? 只需要给四大组件(Activit ...

  6. JS获取对象数据类型的方法

    1.typeof: 语法:typeof 对象 或者 typeof(对象) 返回对象的数据类型:只有原始数据类型:boolean number string undefined function obj ...

  7. arp脚本

    1.什么是arp?arp可以解决什么问题? ARP:是地址解析协议 arp解决我们知道一个机器(主机或者路由器)的IP地址,需要找出其相应的硬件地址 2.编写ARP脚本,抓取对应主机的mac地址 1 ...

  8. 6.listview显示不用条目

    文件夹页面 布局只有一个listview,可以继承listactivity,这样少写一个布局文件 tool: * @param index 箱子的索引值 * @return * 对应的uri 或nul ...

  9. java小白之面向对象

    面向对象 面相对象(oop)和面向过程(pop)通常一起说,一个是更加关注过程,事力亲为,而面向对象更加注重结果,所以说,面向对象更加是一种思想,它贯穿整个java,以上帝视角来看整个功能需求,简化开 ...

  10. 《http权威指南》读书笔记17

    概述 最近对http很感兴趣,于是开始看<http权威指南>.别人都说这本书有点老了,而且内容太多.我个人觉得这本书写的太好了,非常长知识,让你知道关于http的很多概念,不仅告诉你怎么做 ...