python pandas.DataFrame.append

1、使用append首先要注意的是，你要合并两个DataFrame的columns即列名是否是相同的，不相同的就会报错。

2、我们会发现DataFrame的列名是不能够重复的，而行名(index)是可以重复的。

3、DataFrame的append是按列拓展的，换句话说就是向下拓展。

主要参数：

1、ignore_index: 布尔值

　　如果是True，会将忽略原来DataFrame的index,重新排列index（0， 1， 2， 3， ...)

　　如果是False，会沿用原来DataFrame的index,这是默认值

2、verify_integrity:布尔值

　　如果是True，不能容忍合并的DataFrame的index 有重复

　　如果是False，是允许合并的DataFrame的index重复，这是默认值

3、sort：布尔值

　　如果是True：将会对columns排序， 默认是False

例子：

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
>>> df
   A  B
0  1  2
1  3  4
>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'))
>>> df.append(df2)
   A  B
0  1  2
1  3  4
0  5  6
1  7  8

若设置ignore_index为True：

>>> df.append(df2, ignore_index=True)
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8