从数据看select出数据后如何转换为dataframe

df = DataFrame(cur.fetchall())

如何更改列名，选取列，进行groupby操作

df.columns = ['member_id', 'poi', 'num']

df = df[['member_id','num']]

grouped = df.groupby('member_id')

df = grouped.aggregate(lambda x: sorted(list(x),reverse=True))

df = df.reset_index()

如何对dataframe进行遍历

for index, row in df.iterrows():

    print row['c1'], row['c2']

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    refer to: http://www.cnblogs.com/harvey888/p/6006200.html

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