安装略过

创建一个项目

scrapy startproject MySpider

#或者创建时存储日志
scrapy startproject --logfile='../logf.log' MySpider #指定日志等级(--nolog表示不打印日志)
scrapy startproject --loglevel=DEBUG MySpider

scrapy命令

全局命令:不用进入项目目录的情况下即可使用

D:\>scrapy -h
Scrapy 1.5.0 - no active project Usage:
scrapy <command> [options] [args] Available commands:
bench Run quick benchmark test        #测试本地硬件性能,scrapy bench
fetch Fetch a URL using the Scrapy downloader      #显示爬虫爬取过程,用法 scarpy fetch 网址
          参数:--headers 爬取的时候显示头信息
genspider Generate new spider using pre-defined templates      #快速创建爬虫文件
          #scrapy genspider -l 表示列出现有的爬虫模板
          #scrapy genspider -t basic spider url     表示在spiders目录下创建一个易basic为模板名称为spider以url为爬取连接的爬虫文件
runspider Run a self-contained spider (without creating a project) #表示可以直接运行一个爬虫文件
settings Get settings values                  #查看对应的scrapy配置信息,用法 scrapy settings --get aa (aa表示配置文件中的一个键值)
shell Interactive scraping console        #启动交互终端
startproject Create new project
version Print Scrapy version
view Open URL in browser, as seen by Scrapy    #实现下载某个网页并用浏览器查看 [ more ] More commands available when run from project directory Use "scrapy <command> -h" to see more info about a command

项目命令:需要进入项目内使用的命令(scrapy 命令 -h  可查看相关参数 )

D:\MySpider>scrapy -h
Scrapy 1.5.0 - project: MySpider Usage:
scrapy <command> [options] [args] Available commands:
bench Run quick benchmark test
check Check spider contracts      #对爬虫文件进行检查 scrapy check 文件名称
crawl Run a spider              #启动一个爬虫scrapy crawl 爬虫名
edit Edit spider
fetch Fetch a URL using the Scrapy downloader
genspider Generate new spider using pre-defined templates
list List available spiders        #查看当前可使用的爬虫文件
parse Parse URL (using its spider) and print the results
runspider Run a self-contained spider (without creating a project)
settings Get settings values
shell Interactive scraping console
startproject Create new project
version Print Scrapy version
view Open URL in browser, as seen by Scrapy Use "scrapy <command> -h" to see more info about a command

Items编写

items.py内容

import scrapy

class MyspiderItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()            #定义结构化数据,只需将scrapy的Field实例化即可,可通过python shell来理解一下
pass

python shell理解items

In [1]: import scrapy

In [2]: class person(scrapy.Item):
...: name = scrapy.Field()
...: job = scrapy.Field()
...: email = scrapy.Field()
...: In [3]: spider = person(name="liejie",job="it",email="aaaaa@qq.com")      #实例化类 In [4]: print (spider)
{'email': 'aaaaa@qq.com', 'job': 'it', 'name': 'liejie'}              #结果以字典的方式显示 In [5]:

spider编写

spider类是scrapy中与爬虫相关的一个基类,所有的爬虫文件必须继承该类,可以通过genspider -t 创建一个爬虫文件

查看爬虫文件模板

(venv) root@ubuntu:~/mulitispd/muliti# scrapy genspider --list
Available templates:
basic
crawl
csvfeed
xmlfeed

根据模板创建爬虫文件

scrapy genspider -t basic spider www.51cto.com

items.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html
import scrapy class MyspiderItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
urlname = scrapy.Field()

spider.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from MySpider.items import MyspiderItem class SpiderSpider(scrapy.Spider):
name = 'spider'     #爬虫名称(默认创建)
allowed_domains = ['www.51cto.com'] #允许爬行的域名(默认创建)
start_urls = ['http://www.51cto.com/'] #爬行的起始网址,默认属性 #自己定义要爬行的url,通过start_requests()方法
urls = ['http://www.jd.com',
'http://sina.com.cn',
'http://v.qq.com'
] #重写start_requests()方法
def start_requests(self):
for url in self.urls:
#调用self.make_requests_from_url()方法生成具体请求并通过yield返回
yield self.make_requests_from_url(url)
print (self.make_requests_from_url(url)) #处理爬虫爬行到的网页响应,返回处理后的数据
def parse(self, response):
item = MyspiderItem()
#这里表示获取 html标签下 head标签下的title标签的内容
item['urlname'] = response.xpath("/html/head/title/text()")      #这里的urlname需要在items里指定,否则会报错
print(item['urlname']) 打印结果

  (venv) root@ubuntu:~/myspider/myspider/spiders# scrapy crawl spider --nolog    #这里spider要写spider.py文件中定义的名字
  <GET http://www.jd.com>
  <GET http://sina.com.cn>
  <GET http://v.qq.com>
  [<Selector xpath='/html/head/title/text()' data='腾讯视频-中国领先的在线视频媒体平台,海量高清视频在线观看'>]
  [<Selector xpath='/html/head/title/text()' data='京东(JD.COM)-正品低价、品质保障、配送及时、轻松购物!'>]
  [<Selector xpath='/html/head/title/text()' data='新浪首页'>]

XPath基础

XPath是一种XML路径语言,通过该语言可以再XML文档中迅速的查找相应的信息。XPath的表达式通常使用“/”选择某个标签,并且可以使用"/"进行多层标签的查找,如:

<html lang="zh-CN">

<head>

  <meta charset="UTF-8">
<title>京东(JD.COM)-正品低价、品质保障、配送及时、轻松购物!</title>
</head>
<body>
<h2>test大是大非发打的费</h2>
<p>123456789</p>
<p>asdfhj</p>
</body> </html>

如果要提取出<h2></h2>标签对应的内容,可以使用“/”选择某个标签,如下所示:

/html/body/h2

如果想获取该标签中的文本信息,可通过text()实现

/html/body/h2/text()

使用"//"可以提取某个标签的所有信息

//p

#选取第一个p的内容
/html/p[1]/text()

如果想获取所有属性X的值为Y的<Z>标签的内容,

//Z[@X="Y"]

#比如想获取 代码中class属性值为“main”的<img>标签中的内容
//img[@class='main'] #选取img标签下class为pic的属性下的title的值
//img/[@class='pic']/@title #选取文档中的所有元素
//* #获取属性的值
//@href  #选取名为href的所有属性

spider传参

spider 通过 -a参数实现参数的传递,即在执行爬虫文件时,传入参数,方式为重构初始化(__init__)方法,如(传递一个参数):

items.py

import scrapy

class MyspiderItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
urlname = scrapy.Field()

spider.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from myspider.items import MyspiderItem class SpiderSpider(scrapy.Spider):
name = 'spider'
allowed_domains = ['www.baidu.com']
start_urls = ['http://www.baidu.com/'] #重构__init__方法,并指定参数myurl
def __init__(self,myurl = None,*args,**kwargs):
super(SpiderSpider,self).__init__(*args,**kwargs)
#输出要爬取的网址
print ("yao paqu de wangzhi: %s" % myurl)
self.start_urls=[myurl] def parse(self, response):
item = MyspiderItem()
# 这里表示获取 html标签下 head标签下的title标签的内容
item['urlname'] = response.xpath("/html/head/title/text()")    #这里的urlname要在items中指定 print("wang zhi biao ti wei: %s" % item['urlname'])

结果:

(venv) root@ubuntu:~/myspider/myspider/spiders# scrapy crawl spider -a myurl=http://www.lavion.com.cn --nolog
yao paqu de wangzhi: http://www.lavion.com.cn
wang zhi biao ti wei: [<Selector xpath='/html/head/title/text()' data='优翔抗衰老'>]

传递多个参数

spider.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from myspider.items import MyspiderItem class SpiderSpider(scrapy.Spider):
name = 'spider'
allowed_domains = ['www.baidu.com']
start_urls = ['http://www.baidu.com/'] def __init__(self,myurl = None,*args,**kwargs):
super(SpiderSpider,self).__init__(*args,**kwargs) myurllist = myurl.split('|')
for i in myurllist:
print("要爬取的网址: %s" % myurl) self.start_urls=myurllist def parse(self, response):
item = MyspiderItem()
# 这里表示获取 html标签下 head标签下的title标签的内容
item['urlname'] = response.xpath("/html/head/title/text()") print("wang zhi biao ti wei: %s" % item['urlname'])

执行

scrapy crawl spider -a myurl=http://www.lavion.com.cn|http://www.iqiyi.com --nolog

XMLFeedSpider分析XML源

创建爬虫文件

scrapy genspider -t xmlfeed XmlFeedSpider sina.com.cn

定义items.py

import scrapy

class MyspiderItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
title = scrapy.Field()
link = scrapy.Field()
author = scrapy.Field()

XmlFeedSpider.py

# -*- coding: utf- -*-
from scrapy.spiders import XMLFeedSpider
from myspider.items import MyspiderItem class XmlfeedspiderSpider(XMLFeedSpider):
name = 'XmlFeedSpider'
allowed_domains = ['sina.com.cn']
start_urls = ['http://blog.sina.com.cn/rss/1615888477.xml']
iterator = 'iternodes'     # 设置哪个是迭代器,默认为iternodes,还可以用‘html’和'xml'
itertag = 'rss'         # 设置开始迭代的节点 def parse_node(self, response, node):
i = MyspiderItem()
i['title'] = node.xpath('/rss/channel/item/title/text()').extract()    #xpath分析
i['link'] = node.xpath('/rss/channel/item/link/text()').extract()
i['author'] = node.xpath('/rss/channel/item/author/text()').extract()
for j in range(len(i['title'])):
print("di" + str(j+)+"pian wen zhang")
print ("biaotishi:%s" % i['title'][j])
print ("lianjie shi :%s" % i['link'][j])
print ("zuo zhe shi: %s" % i["author"][j])
print ("-"*)return i

结果:

scrapy爬虫批量运行爬虫文件

执行一个爬虫文件用命令crawl,执行多个,只需要对crawl文件进行修改即可

crawl源文件地址:https://github.com/scrapy/scrapy/blob/master/scrapy/commands/crawl.py

#首先创建一个项目
root@ubuntu:~/mulitispd# scrapy startproject mulitispd
#创建爬虫文件
root@ubuntu:~/mulitispd/muliti# scrapy genspider -t baseic myspd1 sina.com.cn
root@ubuntu:~/mulitispd/muliti# scrapy genspider -t baseic myspd2 sina.com.cn
root@ubuntu:~/mulitispd/muliti# scrapy genspider -t baseic myspd3 sina.com.cn
#进入项目目录,创建一个目录,用于存放多文件执行脚本
(venv) root@ubuntu:~/mulitispd# mkdir muliti
(venv) root@ubuntu:~/mulitispd# cd muliti
#创建文件 mycrawl_muliti.py,并将crawl命令源码放进去,修改
(venv) root@ubuntu:~/mulitispd/muliti# ls
__init__.py mycrawl_muliti.py

修改后的文件

#cat mycrawl_muliti.py
import os
from scrapy.commands import ScrapyCommand
from scrapy.utils.conf import arglist_to_dict
from scrapy.utils.python import without_none_values
from scrapy.exceptions import UsageError class Command(ScrapyCommand): requires_project = True def syntax(self):
return "[options] <spider>" def short_desc(self):
return "Run many spider"        #此处用于定义命令的说明 def add_options(self, parser):
ScrapyCommand.add_options(self, parser)
parser.add_option("-a", dest="spargs", action="append", default=[], metavar="NAME=VALUE",
help="set spider argument (may be repeated)")
parser.add_option("-o", "--output", metavar="FILE",
help="dump scraped items into FILE (use - for stdout)")
parser.add_option("-t", "--output-format", metavar="FORMAT",
help="format to use for dumping items with -o") def process_options(self, args, opts):
ScrapyCommand.process_options(self, args, opts)
try:
opts.spargs = arglist_to_dict(opts.spargs)
except ValueError:
raise UsageError("Invalid -a value, use -a NAME=VALUE", print_help=False)
if opts.output:
if opts.output == '-':
self.settings.set('FEED_URI', 'stdout:', priority='cmdline')
else:
self.settings.set('FEED_URI', opts.output, priority='cmdline')
feed_exporters = without_none_values(
self.settings.getwithbase('FEED_EXPORTERS'))
valid_output_formats = feed_exporters.keys()
if not opts.output_format:
opts.output_format = os.path.splitext(opts.output)[1].replace(".", "")
if opts.output_format not in valid_output_formats:
raise UsageError("Unrecognized output format '%s', set one"
" using the '-t' switch or as a file extension"
" from the supported list %s" % (opts.output_format,
tuple(valid_output_formats)))
self.settings.set('FEED_FORMAT', opts.output_format, priority='cmdline') def run(self, args, opts):
spd_loader_list= self.crawler_process.spider_loader.list()    #获取所有的爬虫文件 for spname in spd_loader_list or args:                #循环爬虫文件执行
self.crawler_process.crawl(spname, **opts.spargs)
print ("the current spider: "+spname )
self.crawler_process.start()

修改完以后,需要添加自定义命令,也可以说成注册信息

在settings.py里添加 COMMANDS_MODULE = "项目核心目录.自定义命令源码目录"

#COMMANDS_MODULE = "muliti"    #同级目录直接写命令源码目录即可

验证:

scrapy 基础的更多相关文章

  1. 0.Python 爬虫之Scrapy入门实践指南(Scrapy基础知识)

    目录 0.0.Scrapy基础 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scrapy主要包括了以下组件: 0.3.Scrapy简单示例如下: 0.4.Scrapy运行流程如下: 0.5.还有什么? 0. ...

  2. Learning Scrapy笔记(三)- Scrapy基础

    摘要:本文介绍了Scrapy的基础爬取流程,也是最重要的部分 Scrapy的爬取流程 Scrapy的爬取流程可以概括为一个方程式:UR2IM,其含义如下图所示 URL:Scrapy的运行就从那个你想要 ...

  3. Scrapy基础(十三)————ItemLoader的简单使用

    ItemLoader的简单使用:目的是解决在爬虫文件中代码结构杂乱,无序,可读性差的缺点 经过之前的基础,我们可以爬取一些不用登录,没有Ajax的,等等其他的简单的爬虫回顾我们的代码,是不是有点冗长, ...

  4. Scrapy基础(一) ------学习Scrapy之前所要了解的

    技术选型: Scrapy vs requsts+beautifulsoup    1,reqests,beautifulsoup都是库,Scrapy是框架    2,Scrapy中可以加入reques ...

  5. scrapy基础教程

    1. 安装Scrapy包 pip install scrapy, 安装教程 Mac下可能会出现:OSError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Pyt ...

  6. python scrapy 基础

    scrapy是用python写的一个库,使用它可以方便的抓取网页. 主页地址http://scrapy.org/ 文档 http://doc.scrapy.org/en/latest/index.ht ...

  7. Scrapy基础(十四)————Scrapy实现知乎模拟登陆

    模拟登陆大体思路见此博文,本篇文章只是将登陆在scrapy中实现而已 之前介绍过通过requests的session 会话模拟登陆:必须是session,涉及到验证码和xsrf的写入cookie验证的 ...

  8. 【Python】Scrapy基础

    一.Scrapy 架构 Engine(引擎):负责 Spider(爬虫).Item Pipeline(管道).Downloader(下载器).Scheduler(调度器)中的通讯和数据传递. Sche ...

  9. scrapy基础二

    应对反爬虫机制 ①.禁止cookie :有的网站会通过用户的cookie信息对用户进行识别和分析,此时可以通过禁用本地cookies信息让对方网站无法识别我们的会话信息 settings.py里开启禁 ...

随机推荐

  1. mysql严格模式的开启、关闭

    关于mysql严格模式的开启.关闭 由于项目中对一些默认值设置问题,以及种种原因,mysql数据库需要使用非严格模式开发(mysql最近的版本默认是开启严格模式的). linux下mysql服务下操作 ...

  2. JavaEE进阶集锦(持续更新中)

    1.影响Servlet生命周期的注解:@PostConstruct和@PreDestroy @PostConstruct:被修饰的方法会在服务器加载Servlet的时候运行,并且只会被服务器调用一次, ...

  3. kebu之rook-ceph

    准备工作 所有节点开启ip_forward cat <<EOF > /etc/sysctl.d/ceph.conf net.ipv4.ip_forward = 1 net.bridg ...

  4. BZOJ5063旅游——非旋转treap

    题目描述 小奇成功打开了大科学家的电脑. 大科学家打算前往n处景点旅游,他用一个序列来维护它们之间的顺序.初 始时,序列为1,2,...,n. 接着,大科学家进行m次操作来打乱顺序.每次操作有6步: ...

  5. 睡眠麻痹 CSP HSP

    睡眠麻痹 CSP HSP 来源 https://www.zhihu.com/question/29666875/answer/65480583 俗名“鬼压床”.“鬼压身”或者“梦魇”的,学名叫睡眠麻痹 ...

  6. php插入日志到数据库,对象转json

    打印插入日志数据到库 M()->table("t_log")->data(array( 'id'=>'6'.time(), 't'=> json_encod ...

  7. Android ListView item 点击事件失效问题的解决

    关于ListView点击无效,item无法相应点击事件的问题,网上有很多, 大致可分为俩种情况, 一种是 item中存在 ImageButton 等可以点击的组件,这会抢先获得ListView的焦点. ...

  8. 20165223 《JAVA程序设计》第三周学习总结

    教材学习内容总结 第四章是整个JAVA语言的基础和重点,要重点学习和把握. 第四章要点 基础 类 构造方法与对象的创建 类与程序的基本结构 重点 参数传值 对象组合 JAVA独有语法 实例成员与类成员 ...

  9. 阶乘函数(factorial)——结果在整型范围内的阶乘计算

    定义: 在数学中,正整数的阶乘(英语:factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积,计为n!,例如5的阶乘计为5!,其值为120: \[ 5!=5\times 4\times 3\times ...

  10. 【BZOJ3289】Mato的文件管理 莫队+树状数组

    题目大意:给定一个长度为 N 的序列,M 个询问,每次询问区间逆序对的个数. 题解:用树状数组加速答案转移. 代码如下 #include <bits/stdc++.h> #define f ...