个人认为CPU和GPU各有自己的适应领域。CPU(Central Processing Unit)计算核心较少，通常是双核、四核、八核，但是拥有大量的共享缓存、预测、乱序执行等优化，可以做逻辑非常复杂的计算任务。这一点就当前的GPU来说，仍然难以做到。会牺牲大量的性能、造成大量的能耗开销，而且增加了程序员开发GPU程序的难度。

　　GPU(Graphice Processing Unit),天生拥有大量的处理单元，但是代价是较少的控制单元，就如同它的名字一样，适合图形图像相关的计算，图形图像中每一个点都是独立的，不相关的，并且需要大量的这样的点组成，利用GPU进行计算，可以充分发挥GPU的并行计算性能，显示美丽绚烂的图形图像。

　　因此，诸多类似于图形图像这类、需要大量独立并行计算的任务都可以交由GPU进行并行处理，以几十倍的效率完成任务。

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