【Python爬虫实战--3】html写正则表达式

以下是要爬虫的html内容：

<div class="article block untagged mb15" id='qiushi_tag_113452216'>

<div class="author">
<a href="/users/30450374" target="_blank">
<img src="http://pic.qiushibaike.com/system/avtnew/3045/30450374/medium/20151014094231.jpg" />
本宫不服
</a>
</div>
<div class="content">
这是镇上一条偏僻路上的一家小饭馆，老板是一对老夫妻，开店几十年了，每次中午路过都要在这吃，满满的实惠。虽然饭店看着挺破败，但菜什么都很干净，因为挺偏的路上，人流较少，菜备的不多，有的菜都现洗。最重要的是价格，特实惠，在镇上其它饭店吃饭，鸡，鱼，价格18元，素菜8元。还不多，土豆炖肉28，只见土豆不见肉。而这家，红烧肉15一盘。全是肉，炒鸡块10元，红烧扁鱼12，素肉5元。这一大碗有肉圆，蘑菇，肉皮等的汤才7元
<!--1445510496-->
</div>

<div class="thumb">
<a href="/article/113452216" target="_blank">
<img src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11345/113452216/medium/app113452216.jpg" alt="这是镇上一条偏僻路上的一家小饭馆" />
</a>
</div>

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</div>

　　我们可以看到，每一个段子都是<div class=”article block untagged mb15″ id=”…”>…</div>包裹的内容。

　　现在我们想获取发布人，发布日期，段子内容，以及点赞的个数。不过另外注意的是，段子有些是带图片的，如果我们想在控制台显示图片是不现实的，所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉，只保存仅含文本的段子。

　　所以写出的正则表达式如下：

content = response.read().decode('utf-8')
pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
                         'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>',re.S)
items = re.findall(pattern,content)
for item in items:
　　#item[0]是一个段子的发布者，item[1]是内容，item[2]是发布时间，item[3]是图片，item[4]是点赞数
    print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]

　　现在正则表达式在这里稍作说明

　　1）.*? 是一个固定的搭配，.和*代表可以匹配任意无限多个字符，加上？表示使用非贪婪模式进行匹配，也就是我们会尽可能短地做匹配，以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。

　　2）(.*?)代表一个分组，在这个正则表达式中我们匹配了五个分组，在后面的遍历item中，item[0]就代表第一个(.*?)所指代的内容，item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容，以此类推。

　　3）re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式，点 . 也可以代表换行符。

　　这样我们就获取了发布人，发布时间，发布内容，附加图片以及点赞数。

　　在这里注意一下，我们要获取的内容如果是带有图片，直接输出出来比较繁琐，所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。所以，在这里我们就需要对带图片的段子进行过滤。我们可以发现，带有图片的段子会带有类似下面的代码，而不带图片的则没有，所以，我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容，如果不带图片，item[3]获取的内容便是空。

<a href="/article/112061287?list=hot&amp;s=4794990" target="_blank">
<img src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg" alt="但他们依然乐观">
</a>

　　所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子：

for item in items:
    haveImg = re.search("img",item[3])
    if not haveImg:
       print item[0],item[1],item[2],item[4]