php抽奖概率算法（刮刮卡，大转盘）

两种方法：①概率随着抽的奖项的变少而时刻变化

经典的概率算法函数：如下

<?php

/*

 * 经典的概率算法，

 * $proArr是一个预先设置的数组，

 * 假设数组为：array(20,30，50)，

 * 开始是从1,100 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，

 * 如果不在，概率变成100-20=80，

 * 就相当于去一个箱子里摸东西，

 * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。

 * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。

 * 这个算法在大数据量的项目中效率非常棒。

 */

function get_rand($proArr) {

　　//获得奖项的各个概率

  $proArr = array('一等奖'=>20,'二等奖'=>30,'三等奖'=>50);

  //概率数组的总概率精度

  $proSum = array_sum($proArr);

  //概率数组循环

  foreach ($proArr as $key => $proCur) {

    $randNum = mt_rand(1, $proSum);

    if ($randNum <= $proCur) {

      $result = $key;

      break;

    } else {

      $proSum -= $proCur;

    }   

  }

  unset ($proArr);

  return $result;

}

 

　　②奖项总概率不随奖项变少而变更

/*

 * 奖项数组

 * 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，

 * 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。

 * 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，

 * 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。

 * 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%，

 * 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。

 *

 */

$prize_arr = array(

  '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),

  '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),

  '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10),

  '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12),

  '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22),

  '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50),

);

 

/*

 * 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，

 * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。

 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中，

 * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中，

 * 最后输出json个数数据给前端页面。

 */

foreach ($prize_arr as $key => $val) {

  $arr[$val['id']] = $val['v'];

}

$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id

  

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项

unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项

shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序

for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){

  $pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];

}

$res['no'] = $pr;

print_r($res);

?>