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之前torch（image.load）、caffe（默认的）、python（使用pycaffe，caffe.io.load_image(path)）交替使用时，经常弄混数据范围，导致识别率相差很大（以后可能会继续完善）。

python默认为0-1

caffe默认为0-255

torch看image.load(path, 3, "byte")最后一个参数，如果为byte，则为0-255；如果为float，则为0-1（默认为float，故为0-1）；如果为image.load(path, 3, "byte"):float()，则直接转换成float，实际范围还是0-255。

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