基于 tensorflow 的 mnist 数据集预测
1. tensorflow 基本使用方法
2. mnist 数据集简介与预处理
3. 聚类算法模型
4. 使用卷积神经网络进行特征生成
5. 训练网络模型生成结果
how to install tensorflow in anaconda based win7:
first step:
We do not have any Miniconda installers based on Python 3.5 yet, but are going to base our Miniconda3 installer on Python 3.5 in the future. So, currently, the easiest way to get Python 3.5 from us is to create a conda environment. For example:
$ conda create -n py35 python=3.5
Once the Python 3.5 conda environment is created, you can install Python packages into it. We currently have most Anaconda Python packages available on Unix, and are working on Windows packages.
The Anaconda 2.4 release (which we have planned for the end of October) will feature Python 3.5 as the default Python version for our Anaconda3 installers.
no modle
How to address the problem?
I don't know how to change anacoda 4.3 to 3.5
how to exist two environment ?
基于 tensorflow 的 mnist 数据集预测的更多相关文章
- 基于TensorFlow的MNIST数据集的实验
一.MNIST实验内容 MNIST的实验比较简单,可以直接通过下面的程序加上程序上的部分注释就能很好的理解了,后面在完善具体的相关的数学理论知识,先记录在这里: 代码如下所示: import tens ...
- 基于TensorFlow的MNIST手写数字识别-初级
一:MNIST数据集 下载地址 MNIST是一个包含很多手写数字图片的数据集,一共4个二进制压缩文件 分别是test set images,test set labels,training se ...
- 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇
http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识 ...
- Caffe系列4——基于Caffe的MNIST数据集训练与测试(手把手教你使用Lenet识别手写字体)
基于Caffe的MNIST数据集训练与测试 原创:转载请注明https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10688926.html 摘要 在前面的博文中,我详细介绍了Caf ...
- 一个简单的TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序
下面是TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序,可视化内容是,TensorFlow计算图,表(loss, 直方图, 标准差(stddev)) # -*- coding: utf-8 -*- ...
- 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)
1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参 ...
- 基于tensorflow实现mnist手写识别 (多层神经网络)
标题党其实也不多,一个输入层,三个隐藏层,一个输出层 老样子先上代码 导入mnist的路径很长,现在还记不住 import tensorflow as tf import tensorflow.exa ...
- TensorFlow 训练MNIST数据集(2)—— 多层神经网络
在我的上一篇随笔中,采用了单层神经网络来对MNIST进行训练,在测试集中只有约90%的正确率.这次换一种神经网络(多层神经网络)来进行训练和测试. 1.获取MNIST数据 MNIST数据集只要一行代码 ...
- TensorFlow训练MNIST数据集(1) —— softmax 单层神经网络
1.MNIST数据集简介 首先通过下面两行代码获取到TensorFlow内置的MNIST数据集: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inp ...
随机推荐
- 如何在 QWidget 窗口上弹出右键菜单
Title : QWidget 窗口上弹出右键菜单的两个方法 Solution 1 : 给一个 QWidget 添加 QActions,设置 QWidget 的 contextMenuPolicy 属 ...
- BEGIN-2_蓝桥杯_序列求和
问题描述 求1+++...+n的值. 输入格式 输入包括一个整数n. 输出格式 输出一行,包括一个整数,表示1+++...+n的值. 样例输入 样例输出 样例输入 说明:有一些试题会给出多组样例输入输 ...
- Floyd最短路径算法(来自微信公众号“算法爱好者”改编)
暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程. 上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表 ...
- Neutron 理解 (2): 使用 Open vSwitch + VLAN 组网 [Neutron Open vSwitch + VLAN Virtual Network]
学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GR ...
- [转]SendKeys.Send 方法
SendKeys.Send 方法 向活动应用程序发送击键. 转载自: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.windows.forms.sen ...
- [转]常用字符与ASCII代码对照表
常用字符与ASCII代码对照表 为了便于查询,以下列出ASCII码表:第128-255号为扩展字符(不常用) ASCII码 键盘 ASCII 码 键盘 ASCII 码 键盘 ASCII 码 键盘 27 ...
- 批处理-通过mono把c#编译成dll
::copyright@cjy @echo off ::mcs.exe address set addrMcs=D:\Program Files\Unity\Editor\Data\MonoBleed ...
- PHP的mysqli_query参数MYSQLI_STORE_RESULT和MYSQLI_USE_RESULT的区别
这篇文章主要介绍了PHP的mysqli_query参数MYSQLI_STORE_RESULT和MYSQLI_USE_RESULT的区别,本文给出了这两个参数的5个区别,需要的朋友可以参考下 虽然nos ...
- 小朋友学C++(2)
多态 (一) 先编写函数: #include <iostream> using namespace std; class Shape { protected: int width, hei ...
- pomelo RPC调用时新增字段缺失
接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了p ...