Intellij IDEA连接Spark集群
1. 首先安装Scala插件,File->Settings->Plugins,搜索出Scla插件,点击Install安装;
2. File->New Project->maven,新建一个Maven项目,填写GroupId和ArtifactId;
3. 编辑pom.xml文件,添加项目所需要的依赖:
<properties>
<scala.version>2.10.5</scala.version>
<hadoop.version>2.6.5</hadoop.version>
</properties> <repositories>
<repository>
<id>scala-tools.org</id>
<name>Scala-Tools Maven2 Repository</name>
<url>http://scala-tools.org/repo-releases</url>
</repository>
</repositories> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.10</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency> </dependencies>
4. File->Project Structure->Libraries,选择和Spark运行环境一致的Scala版本:

5. File->Project Structure->Modules,在src/main/下面增加一个scala文件夹,并且设置成source文件夹;
6. 在scala文件夹下面新建一个scala文件SparkPi:
import scala.math.random
import org.apache.spark._ object SparkPi {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi").setMaster("spark://master:7077").setJars(Seq("E:\\Intellij\\Projects\\SparkExample\\SparkExample.jar"))
val spark = new SparkContext(conf)
val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2
println("Time:" + spark.startTime)
val n = math.min(1000L * slices, Int.MaxValue).toInt // avoid overflow
val count = spark.parallelize(1 until n, slices).map { i =>
val x = random * 2 - 1
val y = random * 2 - 1
if (x*x + y*y < 1) 1 else 0
}.reduce(_ + _)
println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)
spark.stop()
}
}
7. File->Project Structure->Artifacts,新建一个Jar->From modules with dependencies...,选择Main Class:

设置Output directory,删掉不必要的jar:

7. Build->Build Artifacts...,生成jar,然后再运行,成功!

Intellij IDEA连接Spark集群的更多相关文章
- Spark系列—01 Spark集群的安装
一.概述 关于Spark是什么.为什么学习Spark等等,在这就不说了,直接看这个:http://spark.apache.org, 我就直接说一下Spark的一些优势: 1.快 与Hadoop的Ma ...
- IntelliJ IDEA编写的spark程序在远程spark集群上运行
准备工作 需要有三台主机,其中一台主机充当master,另外两台主机分别为slave01,slave02,并且要求三台主机处于同一个局域网下 通过命令:ifconfig 可以查看主机的IP地址,如下图 ...
- windows下通过idea连接hadoop和spark集群
###windows下链接hadoop集群 1.假如在linux机器上已经搭建好hadoop集群 2.在windows上把hadoop的压缩包解压到一个没有空格的目录下,比如是D盘根目录 3.配置环境 ...
- Spark集群测试
1. Spark Shell测试 Spark Shell是一个特别适合快速开发Spark原型程序的工具,可以帮助我们熟悉Scala语言.即使你对Scala不熟悉,仍然可以使用这一工具.Spark Sh ...
- Spark集群模式概述
作者:foreyou出处:http://www.foreyou.net/2015/06/22/spark-cluster-mode-overview/声明:本文采用以下协议进行授权: 署名-非商用|C ...
- zhihu spark集群,书籍,论文
spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongo ...
- Spark集群术语
Spark集群术语解析 1. Application Application是用户在Spark上构建(编写)的程序,包含driver program 和executors(分布在集群中多个节点上运行的 ...
- Spark集群模式&Spark程序提交
Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone-Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos- ...
- spark集群搭建整理之解决亿级人群标签问题
最近在做一个人群标签的项目,也就是根据客户的一些交易行为自动给客户打标签,而这些标签更有利于我们做商品推荐,目前打上标签的数据已达5亿+, 用户量大概1亿+,项目需求就是根据各种组合条件寻找标签和人群 ...
随机推荐
- java对象的六大原则
对象的六大原则: 1.单一职责原则(Single Responsibility Principle SRP) 2.开闭原则(Open Close Principle OCP) 3.里氏替换原则(Li ...
- mac下配置android开发环境
从昨天下午到如今.用了差点儿相同一整天的时间去熟悉mac和配置环境,基本已经OK了,大体记录了整个过程中遇到的问题. 1.安装java环境 之前听说mac自带java环境.java -version一 ...
- C++MFC编程笔记day05 文档类-单文档和多文档应用程序
文档类 1 相关类 CDocument类-父类是CCmdTarget类,所以,文档类也能够处理菜单等 命令消息. 作用保存和管理数据. 注意事项:怎样解决断言错 ...
- Orchard之Module升级
在上一篇中,我们提到了 Migrations,这一篇稍微衍生一下. 1:Migrations 是什么 Orchard 提供了模块升级的功能,即,如果我们模块发布后,需要进行升级,我们可以通过编码来实现 ...
- SVG.js 图案使用和use引用
一.SVG.Pattern 图案设置 var draw = SVG('svg1').size(300, 300); //SVG.Pattern 图案设置 var pattern = draw.patt ...
- Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)的区别和联系
准: bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距,简单讲,就是在样本上拟合的好不好.要想在bias上表现好,low bias,就得复杂化模型,增加模型的参数,但这样容 ...
- [转]http status 汇总
转:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2008/11/20/1337776.html 常见HTTP状态码 200 OK 301 Moved Permanen ...
- jquery实现相同事件名称,不同命名空间的调用方法
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title></title> ...
- RV32M指令集
Risc-V定义了可选的RV32M,它定义了整数乘法除法指令. 总共8条指令. Category Fmt RV32I base machine code(bin) comment mul 整数乘法 R ...
- logistic回归算法及其matlib实现
一般来说,回归不用在分类问题上,因为回归是连续型模型,而且受噪声影响比较大.如果非要使用回归算法,可以使用logistic回归. logistic回归本质上是线性回归,只是在特征到结果的映射中多加入了 ...