方式:队列(推荐使用)

一、基本情况

1.可以往队列里放任意类型的数据

2. 队列:先进先出

3.

q=Queue(3)        #可以设置队列中最多可以进入多少个值,也可以不设置
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')
# q.put('fourht') #当设置最多进入3个值时,第四个值过来时就会卡住,只有当第一值 被取出去的时候,第四个值才会进入 print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
# print(q.get()) #当队列中有三个值,而想去取第四个值的时候,也会卡住,只有队列中进入了第四个值的时候才往下运行

4.生产者消费者模型

 #生产者消费者模型1
# from multiprocessing import Process,Queue
# import time
# import random
# import os
# def consumer(q):
# while True:
# res=q.get()
# if res is None:
# break
# time.sleep(random.randint(1,3))
# print('\033[45m%s 吃了 %s\033[0m' % (os.getpid(), res))
# def producer(q):
# for i in range(5):
# time.sleep(2)
# res='包子%s' %i
# q.put(res)
# print('\033[44m%s 制造了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
# q.put(None)
# if __name__ == '__main__':
# q=Queue()
# #生产者们:厨师们
# p1=Process(target=producer,args=(q,))
#
# #消费者们:吃货们
# p2=Process(target=consumer,args=(q,))
#
# p1.start()
# p2.start()
# p1.join()
# p2.join()
# print('主') # #生产者消费者模型2
# from multiprocessing import Process,Queue
# import time
# import random
# import os
# def consumer(q):
# while True:
# res=q.get()
# if res is None:break
# time.sleep(random.randint(1,3))
# print('\033[45m%s 吃了 %s\033[0m' % (os.getpid(), res))
#
# def product_baozi(q):
# for i in range(3):
# time.sleep(2)
# res='包子%s' %i
# q.put(res)
# print('\033[44m%s 制造了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
#
#
# def product_gutou(q):
# for i in range(3):
# time.sleep(2)
# res='骨头%s' %i
# q.put(res)
# print('\033[44m%s 制造了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
#
#
# def product_ganshui(q):
# for i in range(3):
# time.sleep(2)
# res='泔水%s' %i
# q.put(res)
# print('\033[44m%s 制造了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
# if __name__ == '__main__':
# q=Queue()
# #生产者们:厨师们
# p1=Process(target=product_baozi,args=(q,))
# p2=Process(target=product_gutou,args=(q,))
# p3=Process(target=product_ganshui,args=(q,))
#
# #消费者们:吃货们
# p4=Process(target=consumer,args=(q,))
# p5=Process(target=consumer,args=(q,))
#
# # p_l=[p1,p2,p3,p4,p5]
# # for p in p_l:
# # p.start()
# #
# # for p in p_l:
# # p.join()
#
#
# p1.start()
# p2.start()
# p3.start()
# p4.start()
# p5.start()
#
#
# p1.join()
# p2.join()
# p3.join()
# q.put(None)
# q.put(None)
# p4.join()
# p5.join()
#
# print('主') # #生产者消费者模型3
# from multiprocessing import Process,JoinableQueue
# import time
# import random
# import os
# def consumer(q):
# while True:
# res=q.get()
# time.sleep(random.randint(1,3))
# print('\033[45m%s 吃了 %s\033[0m' % (os.getpid(), res))
# q.task_done()
#
# def product_baozi(q):
# for i in range(5):
# time.sleep(2)
# res='包子%s' %i
# q.put(res)
# print('\033[44m%s 制造了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
# q.join()
#
# if __name__ == '__main__':
# q=JoinableQueue()
# #生产者们:厨师们
# p1=Process(target=product_baozi,args=(q,))
#
# #消费者们:吃货们
# p4=Process(target=consumer,args=(q,))
# p4.daemon=True
#
# p1.start()
# p4.start()
#
# p1.join()
# print('主')
# #p2结束了 #生产者消费者模型4
from multiprocessing import Process,JoinableQueue
import time
import random
import os
def consumer(q):
while True:
res=q.get()
time.sleep(random.randint(1,3))
print('\033[45m%s 吃了 %s\033[0m' % (os.getpid(), res))
q.task_done() def product_baozi(q):
for i in range(3):
time.sleep(2)
res='包子%s' %i
q.put(res)
print('\033[44m%s 制造了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
q.join() def product_gutou(q):
for i in range(3):
time.sleep(2)
res='骨头%s' %i
q.put(res)
print('\033[44m%s 制造了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
q.join() def product_ganshui(q):
for i in range(3):
time.sleep(2)
res='泔水%s' %i
q.put(res)
print('\033[44m%s 制造了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
q.join()
if __name__ == '__main__':
q=JoinableQueue()
#生产者们:厨师们
p1=Process(target=product_baozi,args=(q,))
p2=Process(target=product_gutou,args=(q,))
p3=Process(target=product_ganshui,args=(q,)) #消费者们:吃货们
p4=Process(target=consumer,args=(q,))
p5=Process(target=consumer,args=(q,))
p4.daemon=True
p5.daemon=True p_l=[p1,p2,p3,p4,p5]
for p in p_l:
p.start() p1.join()
p2.join()
p3.join() print('主')

生产者消费者模型进阶

python-day33--进程间通信(IPC)的更多相关文章

  1. Linux进程间通信IPC学习笔记之同步二(SVR4 信号量)

    Linux进程间通信IPC学习笔记之同步二(SVR4 信号量)

  2. Linux进程间通信IPC学习笔记之同步二(Posix 信号量)

    Linux进程间通信IPC学习笔记之同步二(Posix 信号量)

  3. Linux进程间通信IPC学习笔记之消息队列(SVR4)

    Linux进程间通信IPC学习笔记之消息队列(SVR4)

  4. Android进程间通信IPC

    一.IPC的说明 IPC是Inter-Process Communication的缩写,含义为进程间通信或跨进程通信,是指两个进程之间进行数据交换的过程. IPC不是Android独有的,任何一个操作 ...

  5. 进程间通信IPC -- 管道, 队列

    进程间通信--IPC(Inter-Process Communication) 管道 from multiprocessing import Pipecon1,con2 = Pipe()管道是不安全的 ...

  6. [原创]chromium源码阅读-进程间通信IPC.消息的接收与应答

    chromium源码阅读-进程间通信IPC.消息的接收与应答   chromium源码阅读-进程间通信IPC.消息的接收与应答 介绍 chromium进程间通信在win32下是通过命名管道的方式实现的 ...

  7. 进程间通信IPC之--无名管道(pipe)和有名管道(fifo)(转)

     进程间通信IPC之--无名管道(pipe)和有名管道(fifo) 2012-01-17 22:41:20 分类: C/C++ 每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进 程的全局变量在另一个进程中 ...

  8. 进程间通信IPC、LPC、RPC

    进程间通信(IPC,Inter-Process Communication),指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法.进程是计算机系统分配资源的最小单位.每个进程都有自己的一部分独立的系 ...

  9. 【Android】进程间通信IPC——Binder

    Binder是Android中的跨进程通信方式,bindService的时候,服务端返回Binder对象,通过该对象客户端可以从服务端获取数据.在进程间通信IPC——AIDL中创建了ICustomAi ...

  10. 【Android】进程间通信IPC——AIDL

    AIDL官网定义AIDL(Android 接口定义语言)与您可能使用过的其他 IDL 类似. 您可以利用它定义客户端与服务使用进程间通信 (IPC) 进行相互通信时都认可的编程接口. 在 Androi ...

随机推荐

  1. 【JavaScript】数组随机排序 之 Fisher–Yates 洗牌算法

    Fisher–Yates随机置乱算法也被称做高纳德置乱算法,通俗说就是生成一个有限集合的随机排列.Fisher-Yates随机置乱算法是无偏的,所以每个排列都是等可能的,当前使用的Fisher-Yat ...

  2. shell字符串操作技巧

    操作字符串 -------------- Bash支持超多的字符串操作,操作的种类和数量令人惊异.但不幸的是,这些工具缺乏集中性. 一些是参数替换的子集,但是另一些则属于UNIX的expr命令.这就导 ...

  3. Confluence5.8部分空间名称显示为问号的解决方案

    Confluence5.8部分空间名称显示为问号的解决方案 原因: 连接MySQL的时候,有没有在连接串中指定&useUnicode=true&characterEncoding=ut ...

  4. Android http通信案例

    Android studio 编写安卓程序,实现 http 通信,获得百度主页源代码. -------------------------------------------------------- ...

  5. 探索Java8:(三)Predicate接口的使用

    上一篇学习了下Function接口的使用,本篇我们学习下另一个实用的函数式接口Predicate. Predicate的源码跟Function的很像,我们可以对比这两个来分析下.直接上Predicat ...

  6. C++ tinyXml直接解析XML字符串

    转载:http://www.cnblogs.com/1024Planet/p/4401929.html <?xml version=\"1.0\" encoding=\&qu ...

  7. VC++禁止标题栏鼠标双击事件

    转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50102dwv0.html 重载DefWindowProc,在里面截获WM_NCLBUTTONDBLCLK消息进行处 ...

  8. HttpClient4.5简单使用

    一.HttpClient简介 HttpClient是一个客户端的HTTP通信实现库,它不是一个浏览器.关于HTTP协议,可以搜索相关的资料.它设计的目的是发送与接收HTTP报文.它不会执行嵌入在页面中 ...

  9. python_paramiko_SSHException Invalid requirement, parse error at

    不加sleep(0.5)会出现SSHException: Invalid requirement, parse error at " '' "问题,原因暂时未知. 结论如下 如果不 ...

  10. AndroidStudio V2.0.0.汉化

    汉化包下载:http://pan.baidu.com/s/1kVKYUjH AndroidStudio V2.0.x.版汉化工作介绍 resource_en.jar------> resourc ...