题目描述:

方法一:动态规划

class Solution:
def minCut(self, s: str) -> int:
min_s = list(range(len(s)))
n = len(s)
dp = [[False] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if s[i] == s[j] and (i - j < 2 or dp[j + 1][i - 1]):
dp[j][i] = True
# 说明不用分割
if j == 0:
min_s[i] = 0
else:
min_s[i] = min(min_s[i], min_s[j - 1] + 1)
return min_s[-1]

方法二:递归

import functools
class Solution:
@functools.lru_cache(None)
def minCut(self, s: str) -> int:
if s == s[::-1]:
return 0
ans = float("inf")
for i in range(1, len(s) + 1):
if s[:i] == s[:i][::-1]:
ans = min(self.minCut(s[i:]) + 1, ans)
return ans

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