CF1280E Kirchhoff's Current Loss
题意
做法
考虑一个子电路图\(G\),设得到有效电阻为\(x\),费用为\(f_G(x)\),通过归纳易得\(f_G(x)\)是关于\(x\)的一个一次函数,即\(f_G(x)=k_Gx\)
考虑电路图\(G\)的若干个子电路图\(G_1,G_2,...,G_n\)
- 串联:设子电路图的系数分别为\(k_{G_1}\le k_{G_2}\le ...\le k_{G_n}\),之间把\(x\)传到\(G_1\)就行了
故\(k_G=k_{G_1}\) - 并联:有\(\frac{1}{x}=\sum\limits_{i=1}^n \frac{1}{x_i}\)
我们用柯西不等式来求\(k_G\):
\(f_G(x)=x(\sum\limits_{i=1}^n \frac{1}{x_i} )(\sum\limits_{i=1}^n k_{G_i}x_i)\ge x(\sum\limits_{i=1}^n \sqrt \frac{1}{x_i}\sqrt {k_{G_i}x_i})^2=x(\sum\limits_{i=1}^n \sqrt {k_{G_i}})^2\)
故\(k_{G_i}=(\sum\limits_{i=1}^n \sqrt {k_{G_i}})^2\)
根据柯西不等式,取等号的充要条件是:存在\(\lambda\in\mathbb{R},\sqrt {k_{G_i}x_i}=\frac{\lambda}{\sqrt{x_i}}\)
为了递推到\(x_i\),我们需要不用到\(x_i\)得到\(\lambda\):
\(\frac{1}{x_i}=\frac{\sqrt{k_{G_i}}}{\lambda},\sum\limits_{i=1}^n \frac{1}{x_i}=\frac{\sum\limits_{i=1}^n \sqrt{k_{G_i}}}{\lambda},x\sum\limits_{i=1}^n \frac{1}{x_i}=x\frac{\sum\limits_{i=1}^n \sqrt{k_{G_i}}}{\lambda},1=x\frac{\sum\limits_{i=1}^n \sqrt{k_{G_i}}}{\lambda}\)
故\(\lambda=x\sum\limits_{i=1}^n \sqrt{k_{G_i}}\)
当然目前为止我们都是用实数递推的,但递推底层(单电阻)为\(k=1\),根据归纳容易推得上述根号下的开完根号都为整数
所以不需要考虑实数
CF1280E Kirchhoff's Current Loss的更多相关文章
- Codeforces Round #607 (Div. 1) Solution
从这里开始 比赛目录 我又不太会 div 1 A? 我菜爆了... Problem A Cut and Paste 暴力模拟一下. Code #include <bits/stdc++.h> ...
- (转)Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and Conditional Random Fields
Daniil's blog Machine Learning and Computer Vision artisan. About/ Blog/ Image Segmentation with Ten ...
- Theano3.2-练习之数据集及目标函数介绍
来自http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html#gettingstarted 一.下载 在后续的每个学习算法上,都需要下载对应的文档,如果 ...
- [另开新坑] 算导v3 #26 最大流 翻译
26 最大流 就像我们可以对一个路网构建一个有向图求最短路一样,我们也可以将一个有向图看成是一个"流量网络(flow network)",用它来回答关于流的问题. Just as ...
- (原)torch的训练过程
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6221622.html 参考网址: http://ju.outofmemory.cn/entry/284 ...
- (原)Ubuntu16中安装cuda toolkit
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5655957.html 参考网址: https://devtalk.nvidia.com/default ...
- 利用python深度学习算法来绘图
可以画画啊!可以画画啊!可以画画啊! 对,有趣的事情需要讲三遍. 事情是这样的,通过python的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格,然后应用到另一幅画中,不多说直接上图! 这个是世界名画& ...
- keras04 GAN simple
reference: GAN 讲解 https://blog.csdn.net/u010900574/article/details/53427544 命令行解析 https://blog.csdn. ...
- Revisiting Network Support for RDMA
重新审视RDMA的网络支持 本文为SIGCOMM 2018会议论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何 ...
随机推荐
- CNN卷积神经网络入门整合(科普向)
这是一篇关于CNN入门知识的博客,基本手法是抄.删.改.查,就算是自己的一个笔记吧,以后忘了多看看. 1.边界检测示例假如你有一张如下的图像,你想让计算机搞清楚图像上有什么物体,你可以做的事情是检 ...
- lwip nd没有实现ra,contik有参考
lwip中关于nd的实现,没有路由器的功能,不能发送ra 在contiki中发现有nd发送ra的实现, contiki/core/net/ipv6/uip-ds6.c 在rs的接收处理中,发送soll ...
- shell 颜色输出
#!/bin/bash function display_method(){ clearDisplayMetho=0 if [ $displayMethod -eq 0 ]; then echo -e ...
- 小程序在wxml页面格式化类似的2019-02-16T10:54:47.831000时间
其实新建小程序的时候,会有一个util.js文件,这个文件里已经有时间格式化的方法了,可是它却不能再wxml页面调用, 不过wxml页面是支持引入.wxs文件的,我们重新写一个这样子的工具文件就解决了 ...
- 我国自主研发的先进辅助驾驶系统(ADAS)控制器产品实现量产配套
来源: http://www.most.gov.cn/kjbgz/201710/t20171023_135606.htm 感谢对我们ADAS团队的肯定!
- bootstrap的自适应 和细节点
bootstrap的自适应尽量少用绝对宽度px来定义大小,这会导致缩小屏幕宽度时相冲突,多使用百分比来改变位置.. 遇到不能用margin和padding来改变位置时,首先应该想到绝对定位和相对定位( ...
- 用 Python 分析今年考研形势
还有5天,就到了考研初试的时间了. ! 尽管今年研招网内部,已经做了优化改善,还是抵挡不住考生们的报名热情(网站崩溃). 2017年考研人数增长至201万人, 2018年则达到238万人, 201 ...
- DOTNET Core MVC (一)
以控台的形式,运行.net core mvc 代码, Host.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder => ...
- ES6 - 基础学习(2): 新的变量声明方式 let 与 const
ES6)新增加了两个重要的 JavaScript 关键字:let 和 const.以前声明变量时只有一种方式:var,ES6对声明方式进行了扩展,现在可以有三种声明方式了. 1.var:variabl ...
- Android Studio无法下载sdk的问题
参考自:解决Android Studio无法下载sdk的问题 国内网站无法登进google,android sdk无法下载. 尝试使用FQ,重装软件都没有成功. 最后找到了解决办法:http://pi ...