1.Spectral extension简介

Spectral extension是通过低频的transform coefficients合成高频transform coefficients的过程。

spectral extension的实现与channel coupling类似,但是由于只需要transmit一些用于合成高频transform coefficients的metadat,因此比coupling更能减少datarate。

而且spectral extension能用于mono signal,而coupling至少需要2个channel.

spectral extension的核心部分是band structure, spectral extension band接近于critical band. spectral extension基于band来计算energy ratio和band border.

原始信号的频谱如下图:

信号的频谱分为两个部分:baseband region和extension region. extension region基于band structure分为多个band,对于每一个band计算一个energy ratio.对于整个extension region,通过measure extension region的noise-like character得到一个noise blending parameter.计算出这些parameter后,原始信号的extension region的transform coefficient被discard.

接下来进行translation,其过程如下图:

translation将baseband region的transform coefficient copy到extension region.

baseband region中被copy的部分称为copy region.通常copy region会比extension region小,因此会将copy region进行多次copy来fill extension region,这种过程称为wrapping,在Figure 8中copy region被wrap了两次。wrap会导致translation过程中边界处频谱的不连续。由于每个band对应一个scale factor,如果wrapping发生在一个band内,scale factor并不能减少这种不连续。如果wrapping只发生在band  border,紧邻的两个bandd的scale factor可以减少不连续。因此translation确保wrapping发生在band之间。

简单的从baseband region copy到extension region不能产生natural sound signal.因为大部分signal在随着频率增大会更像noise.因此translated transform coefficients需要和noise spectrum根据noise-blending function 进行blend.

由于大部分signal在高频部分更像noise ,因此noise-blending function在高频权重更大。noise-blending function是线性的,其slope依赖于原始信号的bandwidth,其intercept依赖于noise blending parameter.

产生的noise spectrum的band energy和translated band相同,noise spectrum乘以noise-blending function得到的信号如下:

translated spectrum和inverse noise-blending function相乘的结果如下:

乘以了 noise-blending function后的translatged spectrum和noise spectrum进行blending如下图,注意每个blended band的energy和figure 8中的translated band的energy相等。

blending后的translated spectrum使用energy ratio进行scale后的spectrum与原始信号的banded envelop match:

2. Encoder Operation

Encoder分析extension region计算出noise-blending parameter,决定band structure,并simulates decoder translation来计算出energy ratio.

在encoder分析extension region的spectral envelop的两个条件:时间上angle precession的变化和magnitute 的变化。如果angle or magnitute变化不连续,原始信号的spectrum更像noise,所以在translation后会blending更多noise,否则则blending较少noise.在bitstream中, noise-blending parameter quantize为5 bit。

banding structure的一个band包含多个subband,每个subband包含12个transform coefficient. default banding structure接近于auditory critical band.

接下来计算energy ratio:

首先计算extension region的banded energy:

在encoder端,simulate translation过程,计算synthesized extension region的banded energy.

计算energy ratio:

3.Decoder Operation

Decoder基于baseband transform coefficients和encoder 传送的metadata合成高频部分的transform coefficients.

Spectral extension decoding 过程如下:

在decoder首先进行translation,将baseband copy region的transform coefficients copy到extension region。

接下来generate noise spectrum来与translated transform coefficients进行blending. noise spectrum 使用zero-mean, unity-variance pseudo-random noise generator来产生。

每个band的noise-blending factors由noise-blending parameter 得到:

通过noise-blending factors计算mixing coefficients.

接下来将translated transform coefficients 和noise spectrum 进行blending:

与noise spectrum blending后的transform coefficients乘以energy ratio得到高频部分的transform coefficients:

EAC3 spectral extension原理的更多相关文章

  1. EAC3 Spectral Extension Process

    1.overview 当使用Spectral extension时,channel中的高频部分的transform coefficients由低频部分合成. transform coefficient ...

  2. Category VS Extension 原理详解

    (一)Category 1.什么是Category? category是Objective-C 2.0之后添加的语言特性,别人口中的分类.类别其实都是指的category.category的主要作用是 ...

  3. iOS中Category和Extension 原理详解

    (一)Category .什么是Category? category是Objective-C .0之后添加的语言特性,别人口中的分类.类别其实都是指的category.category的主要作用是为已 ...

  4. Jerry的Fiori原创文章合集

    我曾经于2014年10月到2016年5月工作于SAP CRM Fiori应用的开发团队, 我所在的团队负责下列这8个Fiori应用的维护和持续开发: My Opportunities My Tasks ...

  5. 谱聚类(spectral clustering)原理总结

    谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也 ...

  6. 谱聚类(Spectral Clustring)原理

    谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也 ...

  7. EAC3 channel & program extension

    EAC3 bit stream syntax允许在single bitstream中存在time-multiplexed substreams. 在EAC3的signle bitstream中,允许s ...

  8. 线性判别分析LDA原理总结

    在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结. ...

  9. Java ClassLoader 原理详细分析(转)

    转载自:http://www.codeceo.com/article/java-classloader.html 一.什么是ClassLoader? 大家都知道,当我们写好一个Java程序之后,不是管 ...

随机推荐

  1. CTS、CLS、CLR

    CTS.CLS和CLR是.NET框架的3个核心部分,下面分别对它们进行介绍. 1)CTS  Common Type System CTS即通用类型系统,它定义了如何在.NET Framework运行库 ...

  2. 用 ArcMap 发布 ArcGIS Server Feature Server Feature Access 服务 SQL Server版

    1. 安装Desktop, 2. 安装ArcGIS Server 3. 安装SQLServer2017 4. ArcMap 中 Catalog 中注册ArcGIS Server 5. System T ...

  3. 从零开始的JAVA(1).输入

    理一遍JAVA的输入和输出,跟C语言还是有点不用的,虽然以前学过一点.不过好像忘的一干二净了哈哈.从头来一遍把,这次跟着翁恺老师GOGO 1.输出语句:System.out.println();--快 ...

  4. jQuery---tab栏切换

    tab栏切换 <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UT ...

  5. AcWing 1058. 股票买卖 V

    //初始状态(入口)转移到手中无货的第>=2天 //最终状态(出口)可能从手中无货的第一天转移过来,或者从手中无货的第>=2天 //f[i,0]表示走到第i天,且位于手中有货的状态 //f ...

  6. windows上快速新建1g的文件

    在E盘新建1g文件 fsutil file createnew d:\b.txt 1073741824

  7. 实用技巧之while里面使用getchar或sleep函数

    我们经常需要打印一些变量的取值来调试程序,使用while(1)是常用的手段. ) { char letter = getchar(); printf("test_point is %d \t ...

  8. Python模块导入详解

    定义 模块:用来从逻辑上组织Python代码(变量.函数.类.逻辑)去实现一个功能.本质就是.py结尾的Python文件. 包:用来从逻辑上组织模块的(可以放一堆模块在目录下).本质就是一个目录(必须 ...

  9. Web安全测试学习笔记 - 文件包含

    基础知识 文件包含指的是一个文件动态引用另一个文件,这是一种非常灵活的动态调用方式.有点类似Java引用jar包,但区别在于jar包引用后一般是固定不变的(一般不能动态改变所引用的jar包名称),而文 ...

  10. ubuntu18+caffe+cuda

    昨天安装caffe,因为用的是cuda10.2,遇到各种问题,最终也没有安装成功.使用cmake配置成功.生成成功.编译的时候报错. /usr/local/cuda/include/cuda_runt ...