### 使用SQLAlchemy去连接数据库:

1.使用SQLALchemy去连接数据库,需要使用一些配置信息,然后将他们组合成满足条件的字符串:
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = "mysql+mysqlconnector://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

2.然后使用`create_engine`创建一个引擎`engine`,
engine = create_engine(DB_URI)

3.构建session对象:所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做`session`的会话对象来实现,通过以下代码来获取会话对象:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine(DB_URI)
session = sessionmaker(engine)()

4.将ORM模型映射到数据库中:
(1)用`declarative_base`根据`engine`创建一个ORM基类。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
(2)用这个`Base`类作为基类来写自己的ORM类。要定义`__tablename__`类属性,来指定这个模型映射到数据库中的表名。
class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
(3)在这个ORM模型中创建一些属性,来跟表中的字段进行一一映射。这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型。
from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String

id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
(4)使用`Base.metadata.create_all()`来将模型映射到数据库中。
(5) 一旦使用`Base.metadata.create_all()`将模型映射到数据库中后,即使改变了模型的字段,也不会重新映射了。目前来说,只能删除这个表重新建了

# Base.metadata.drop_all() # 删除这个表以及里面的数据
# Base.metadata.create_all() # 新建表以及表结构

### 完整示例代码
from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

# dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)
    country = Column(String(50))

# Base.metadata.drop_all()
# Base.metadata.create_all()

# 新增多条数据
p1 = Person(name='zhiliao1',age=19,country='china')
p2 = Person(name='zhiliao2',age=20,country='china')
session.add_all([p1,p2])
session.commit()

# 查询数据
person = session.query(Person).first()
print(person)

### 使用Flask-SQLAlchemy去连接数据库:
1.数据库连接:
(1)跟sqlalchemy一样,定义好数据库连接字符串DB_URI。
(2)将这个定义好的数据库连接字符串DB_URI,通过`SQLALCHEMY_DATABASE_URI`这个键放到`app.config`中。
示例代码:app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = DB_URI
(3)使用`flask_sqlalchemy.SQLAlchemy`这个类定义一个对象,并将`app`传入进去。
示例代码:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)

2.创建ORM模型:
还是跟使用sqlalchemy一样,定义模型。现在不再是需要使用`delarative_base`来创建一个基类。而是使用`db.Model`来作为基类。

3.使用session:
以后session也不需要使用`sessionmaker`来创建了。直接使用`db.session`就可以了。操作这个session的时候就跟之前的`sqlalchemy`的`session`是一模一样的。

4.在模型类中,`Column`、`String`、`Integer`以及`relationship`等,都不需要导入了,直接使用`db`下面相应的属性名就可以了。
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)

# 将ORM模型映射到数据库:
1. db.drop_all()
2. db.create_all()

### 完整示例代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

class UserModel(db.Model):
    __tablename__ = 'user_model'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(50),nullable=False)

def __repr__(self):
        return "<User(username: %s)>" % self.username

# db.drop_all()
# db.create_all()

class Article(db.Model):
    __tablename__ = 'article'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title = db.Column(db.String(50),nullable=False)

# 新增数据
article = Article(title='title one')
db.session.add(article)
db.session.commit()

# 查询数据
article = Article.query.first()
print(article)

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