LINK:子集卷积

学了1h多 终于看懂是怎么回事了(题解写的不太清楚 翻了好几篇博客才懂

一个需要用到的性质 二进制位为1个数是i的二进制数s 任意两个没有子集关系。挺显然。

而FST就是利用这个性质靠FWT做的。

直接说做法:

定义\(f_{i,s}\)表示|s|为i状态为s的值.

对于另一个g数组也同时定义。设答案为h.

那么有 \(h_{i,s}=\sum_{j \subseteq s}f_{|j|,j}\cdot \sum_{w\subseteq s,w|j==s}g_{i-|j|,w}\)

暴力做这个还是\(3^n\) 但是可以发现此时限制松动了对于第二个状态我们不再要求交集为空了 但是如果交集不为空在第一个限制下.

就会出现依然合法的情况. 所以只需要对\(f_j,g_{i-j}\)进行或卷积即可.

const int MAXN=300010,GG=3;
int n,maxx;
int sum[1<<20];
int a[22][1<<20],b[22][1<<20],f[22][1<<20];
inline int add(int x,int y){return x+y>=mod?x+y-mod:x+y;}
inline int mux(int x,int y){return x-y<0?x-y+mod:x-y;}
inline void FWT(int *a)
{
for(int len=2;len<=maxx+1;len=len<<1)
{
int mid=len>>1;
for(int j=0;j<=maxx;j+=len)
{
for(int i=0;i<mid;++i)
{
a[i+j+mid]=add(a[i+j+mid],a[i+j]);
}
}
}
}
inline void IFWT(int *a)
{
for(int len=2;len<=maxx+1;len=len<<1)
{
int mid=len>>1;
for(int j=0;j<=maxx;j+=len)
{
for(int i=0;i<mid;++i)
{
a[i+j+mid]=mux(a[i+j+mid],a[i+j]);
}
}
}
}
int main()
{
freopen("1.in","r",stdin);
get(n);maxx=1<<n;--maxx;
rep(0,maxx,i)sum[i]=sum[i>>1]+(i&1),get(a[sum[i]][i]);
rep(0,maxx,i)get(b[sum[i]][i]);
rep(0,n,i)FWT(a[i]),FWT(b[i]);
rep(0,n,i)
{
rep(0,maxx,s)rep(0,i,j)f[i][s]=add(f[i][s],(ll)a[j][s]*b[i-j][s]%mod);
IFWT(f[i]);
}
rep(0,maxx,i)put_(f[sum[i]][i]);return 0;
}

luogu P6097 子集卷积 FST FWT的更多相关文章

  1. CF 914 G Sum the Fibonacci —— 子集卷积,FWT

    题目:http://codeforces.com/contest/914/problem/G 其实就是把各种都用子集卷积和FWT卷起来算即可: 注意乘 Fibonacci 数组的位置: 子集卷积时不能 ...

  2. 快速沃尔什变换(FWT)及K进制异或卷积&快速子集变换(FST)讲解

    前言: $FWT$是用来处理位运算(异或.与.或)卷积的一种变换.位运算卷积是什么?形如$f[i]=\sum\limits_{j\oplus k==i}^{ }g[j]*h[k]$的卷积形式(其中$\ ...

  3. CF914G Sum the Fibonacci FWT、子集卷积

    传送门 一道良心的练习FWT和子集卷积的板子-- 具体来说就是先把所有满足\(s_a \& s_b = 0\)的\(s_a \mid s_b\)的值用子集卷积算出来,将所有\(s_a \opl ...

  4. 【学习笔记】fwt&&fmt&&子集卷积

    前言:yyb神仙的博客 FWT 基本思路:将多项式变成点值表达,点值相乘之后再逆变换回来得到特定形式的卷积: 多项式的次数界都为\(2^n\)的形式,\(A_0\)定义为前一半多项式(下标二进制第一位 ...

  5. Comet Contest#11 F arewell(DAG计数+FWT子集卷积)

    传送门. 题解: 4月YY集训时做过DAG计数,和这个基本上是一样的,但是当时好像直接暴力子集卷积,不然我省选时不至于不会,这个就多了个边不选的概率和子集卷积. DAG计数是个套路来的,利用的是DAG ...

  6. CF838C(博弈+FWT子集卷积+多项式ln、exp)

    传送门: http://codeforces.com/problemset/problem/838/C 题解: 如果一个字符串的排列数是偶数,则先手必胜,因为如果下一层有后手必赢态,直接转移过去,不然 ...

  7. @总结 - 2@ 位运算卷积/子集卷积 —— FWT/FMT

    目录 @0 - 参考资料@ @1 - 异或卷积概念及性质@ @2 - 快速沃尔什正变换(异或)@ @3 - 快速沃尔什逆变换(异或)@ @4 - 与卷积.或卷积@ @5 - 参考代码实现@ @6 - ...

  8. CF914G Sum the Fibonacci (快速沃尔什变换FWT + 子集卷积)

    题面 题解 这是一道FWT和子集卷积的应用题. 我们先设 cnt[x] 表示 Si = x 的 i 的数量,那么 这里的Nab[x]指满足条件的 Sa|Sb=x.Sa&Sb=0 的(a,b)二 ...

  9. [WC2018]州区划分(状压,子集卷积)

    [洛谷题面]https://www.luogu.org/problemnew/show/P4221 首先考虑判定一个子图是否合法: (1)连通:并查集判断即可. (2)没有欧拉回路:存在欧拉回路的条件 ...

随机推荐

  1. mysql 常见使用场景

    场景1:表中多条相同账户数据,根据创建日期排序取第一条. select * from cms_client_rpq rpq where id = ( select id from cms_client ...

  2. JQ滚动加载

    $(window).scroll(function () { if ($(document).scrollTop() + $(window).height() >= $(document).he ...

  3. Edit Static Web File Http Header Metadata of AWS S3 from SDK | SDK编程方式编辑储存在AWS S3中Web类文件的Http Header元数据

    1.Motivation | 起因 A requirement from the product department requires download image from AWS S3 buck ...

  4. day40 线程

    目录 一.开启线程的两种方式 二.用进程和线程分别实现tcp 三.线程对象实现join方法 四.同一个进程下的多个线程数据是共享的 五.线程对象属性及其他方法 六.守护线程 七.线程互斥锁 八.GIL ...

  5. day25 ATM项目(第一天)

    项目的说明书 项目:ATM + 购物车 项目需求: 1.额度15000或自定义 --> 注册功能 2.实现购物商城,买东西加入购物车,调用信用卡接口结账 --> 购物功能.支付功能 3.可 ...

  6. 数据分析01 /numpy模块

    数据分析01 /数据分析之numpy模块 目录 数据分析01 /数据分析之numpy模块 1. numpy简介 2. numpy的创建 3. numpy的方法 4. numpy的常用属性 5. num ...

  7. unity第一人称如何设置

    关系图 红色菱形:脚本 白色矩形:组件 移动代码 //移动代码 public CharacterController controller;//角色控制器 public float speed = 1 ...

  8. 命令模式(c++实现)

    命令模式 目录 命令模式 模式定义 模式动机 UML类图 源码实现 优点 缺点 模式定义 命令模式(Facade),将一个请求封装为一个对象,从而使你可用不同的请求对客户进行参数化:对请求排队或记录请 ...

  9. centos7安装配置jdk1.8

    第一步:下载JDK  链接:https://pan.baidu.com/s/1sXWzvL9Tv7HIDxDPIw70SQ    提取码:vpbi 第二步:通过远程连接工具将下载好的JDK8上传到li ...

  10. java中int相除取小数点后两位或限定位数

    java 两个整数相除保留两位小数: http://blog.sina.com.cn/s/blog_624d755d0101cvuq.html java中,当两个整数相除时,由于小数点以后的数字会被截 ...