二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary Search Tree),也称二叉搜索树。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
struct node{ int data;
struct node *l, *r;
}; struct node *creat(struct node *root,int x)
{
if(root == NULL) // 如果 root 是空,表示当前是可以把这个点加进去的,就可以放进去了
{
root = new node;
root -> data = x;
root -> l = NULL;
root -> r = NULL;
}
else { //如果不是,考虑两种情况
if(x > root -> data) //如果比当前的根节点大,去右子树找
root -> r = creat(root -> r, x);
else
root -> l = creat(root -> l, x); // 否则去左子树找
}
return root; //别忘记了返回树根!
};
int ok(struct node *t1, struct node *t2) // 判断两个树是否相同
{
if(t1 == NULL && t2 == NULL) // 如果比较到最下层都没有发现不同的就返回 1
return 1;
else if(t1 != NULL && t2 != NULL) // 如果没有到最下层,继续向下找
{
if(t1 -> data != t2 -> data) // 如果一旦发现不同的,就不满足了
{
return 0;
}
else if((ok( t1 -> l , t2 -> l) && ok(t1 -> r, t2 -> r))){ // 分别的左子树、右子树都要满足
return 1;
}
}
else return 0;
}
int a[55];
int b[55];
int main()
{
int n,m;
while(scanf("%d",&n)!=EOF && n)
{
scanf("%d",&m);
struct node *root1,*root2; // 这里需要树根节点(指针)
for(int i = 0; i < n; i ++) { // 先输入
scanf("%d",&a[i]);
}
root1 = new node;
root1 -> data = a[0]; // 把根放进去
root1 -> l = root1 -> r = NULL; // 左右结点初始化
for(int i = 1; i < n; i ++){ // 建树
root1 = creat(root1,a[i]);
}
while(m --)
{
for(int i = 0; i < n; i ++){ // 相同的建树方法
scanf("%d",&b[i]);
}
root2 = new node;
root2 -> data = b[0];
root2 -> l = root2 -> r = NULL;
for(int i = 1; i < n; i ++)
{
root2 = creat(root2,b[i]);
}
int f = ok(root1,root2); // 比较
if(f)printf("Yes\n");
else printf("No\n");
}
}
return 0;
}

改了一下建树的时候的不必要的步骤。(感谢wjh小哥哥)


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
struct node{ int data;
struct node *l, *r;
}; struct node *creat(struct node *root,int x)
{
if(root == NULL)
{
root = new node;
root -> data = x;
root -> l = NULL;
root -> r = NULL;
}
else {
if(x > root -> data)
root -> r = creat(root -> r, x);
else
root -> l = creat(root -> l, x);
}
return root;
};
int ok(struct node *t1, struct node *t2)
{
if(t1 == NULL && t2 == NULL)
return 1;
else if(t1 != NULL && t2 != NULL)
{
if(t1 -> data != t2 -> data)
{
return 0;
}
else if((ok( t1 -> l , t2 -> l) && ok(t1 -> r, t2 -> r))){
return 1;
}
}
else return 0;
}
int a[55];
int b[55];
int main()
{
int n,m;
while(scanf("%d",&n)!=EOF && n)
{
scanf("%d",&m);
struct node *root1,*root2;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
scanf("%d",&a[i]);
}
root1 = NULL;
for(int i = 0; i < n; i ++){
root1 = creat(root1,a[i]);
}
while(m --)
{
for(int i = 0; i < n; i ++){
scanf("%d",&b[i]);
}
root2 = NULL;
for(int i = 0; i < n; i ++)
{
root2 = creat(root2,b[i]);
}
int f = ok(root1,root2);
if(f)printf("Yes\n");
else printf("No\n");
}
}
return 0;
}

数据结构实验之查找一:二叉排序树 (SDUT 3373)的更多相关文章

  1. SDUT 3373 数据结构实验之查找一:二叉排序树

    数据结构实验之查找一:二叉排序树 Time Limit: 400MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 对应给定的一 ...

  2. SDUT 3375 数据结构实验之查找三:树的种类统计

    数据结构实验之查找三:树的种类统计 Time Limit: 400MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 随着卫星成 ...

  3. SDUT-3373_数据结构实验之查找一:二叉排序树

    数据结构实验之查找一:二叉排序树 Time Limit: 400 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 对应给定的一个序列可以唯一确定一棵二叉排 ...

  4. SDUT 3379 数据结构实验之查找七:线性之哈希表

    数据结构实验之查找七:线性之哈希表 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 根据给定 ...

  5. SDUT 3377 数据结构实验之查找五:平方之哈希表

    数据结构实验之查找五:平方之哈希表 Time Limit: 400MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 给定的一组 ...

  6. SDUT 3376 数据结构实验之查找四:二分查找

    数据结构实验之查找四:二分查找 Time Limit: 20MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 在一个给定的无重 ...

  7. SDUT 3374 数据结构实验之查找二:平衡二叉树

    数据结构实验之查找二:平衡二叉树 Time Limit: 400MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 根据给定的输 ...

  8. SDUT-3379_数据结构实验之查找七:线性之哈希表

    数据结构实验之查找七:线性之哈希表 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 根据给定的一系列整数关键字和素数p, ...

  9. SDUT-3378_数据结构实验之查找六:顺序查找

    数据结构实验之查找六:顺序查找 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 在一个给定的无序序列里,查找与给定关键字 ...

  10. SDUT-3377_数据结构实验之查找五:平方之哈希表

    数据结构实验之查找五:平方之哈希表 Time Limit: 400 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 给定的一组无重复数据的正整数,根据给定 ...

随机推荐

  1. L2范数归一化概念和优势

    1 归一化处理        归一化是一种数理统计中常用的数据预处理手段,在机器学习中归一化通常将数据向量每个维度的数据映射到(0,1)或(-1,1)之间的区间或者将数据向量的某个范数映射为1,归一化 ...

  2. YIii2.0-学习笔记之服务器安装

    最近项目需要,学习了一下yii2.0框架 第一步:  安装composer--------作为一个phper  composer不会用可能有点不合适 下载composer.phar文件 #curl - ...

  3. 使用Spring Cloud OAuth2和JWT保护微服务

    采用Spring Security AOuth2 和 JWT 的方式,避免每次请求都需要远程调度 Uaa 服务.采用Spring Security OAuth2 和 JWT 的方式,Uaa 服务只验证 ...

  4. WebUploader 上传图片回显

    /* fileMaxCount 最大文件数 buttonText 按钮文本 multiple 是否多选 */ (function ($) { $.fn.extend({ uploadImg: func ...

  5. VSCode-设置webstorm的主题和快捷键

    前提:VScode很火啊,理由:轻量,免费,不用找各种破解qi.... 好吧那我也从webstorm转过来试试,但是webstorm已经用了4年多了,对于一个有洁癖的人,必须把VScode打扮的和we ...

  6. iPhone电话与短信相关代码小结

    关于iPhone上电话与短信相关功能,做一个简单总结: 使用公开SDK能实现的功能: (1)获取和操作通讯录.使用函数 ABAddressBookRequestAccessWithCompletion ...

  7. node.js 调用mysql 数据库

    1.在package.json中添加mysql依赖 命令:npm install mysql --save 2.项目中添加mysql文件夹 > 文件夹下创建config文件夹,并在config下 ...

  8. 碰撞器Colider 触发器

    碰撞器可以让所依附的游戏物件对其他碰撞体产生碰撞行为(其他游戏物体必须具有Rigidbody组件) 对于不规则形状的物体,通常使用组合式碰撞体而不是网格碰撞器,以为网格碰撞器以模型的网格为基础,更为复 ...

  9. laravel withCount 统计关联数量

    roleModel定义关联 hasmany  public function users(){ return $this->hasMany('App\Models\Users', 'role_i ...

  10. mysql数据库的多实例与主从同步。

    1.MySQL的多实例: 多实例的特点:能够有效地利用服务器的资源,节约服务器的资源 MySQL多实例的配置有两种,第一是使用一个配置文件,这种方法不推荐使用,容易出错:第二种是用多个配置文件,这种方 ...