07 Python中zip(),map(),filter(),reduce()用法

一. zip()

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

　　示例:

 >>>a = [1,2,3]
 >>> b = [4,5,6]
 >>> c = [4,5,6,7,8]
 >>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 >>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 >>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

二.map()

　　map()会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

 map(function,iterable,...)

 def square(x) :            # 计算平方数
      return x ** 2

 map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
 [1, 4, 9, 16, 25]
 map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
 [1, 4, 9, 16, 25]

 # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
 map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
 [3, 7, 11, 15, 19]

三.filter()

　　filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

 filter(function,iterable)

 def is_odd(n):
     return n % 2 == 1

 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
 newlist = list(tmplist)
 print(newlist)

四.reduce()

　　函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

 reduce(function, [iterable, initializer])

 def add(x, y) :            # 两数相加
      return x + y

 reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
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 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
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