dp例题03. 最大子矩阵和
题目Description:
给出一个矩阵, 求子矩阵(可以是其本身)数之和的最大值
Input:
第一行 为行数n和列数m (n≤500, m≤500)
接下来为一个n行m列的矩阵 (每个值ai,−1000 ≤ ai ≤ 1000)
Output:
子矩阵(可以是其本身)数之和的最大值
Sample Input:
4 4
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
Sample Output:
15
解题思路:
解法1:单纯用二维前缀和 时间复杂度O(n*n*m*m);(TLE)
解法2:dp+前缀和 时间复杂度O(n*n*m) 或O(n*m*m)
如果是求一维的最长子序列 我们会用O(n)的时间复杂度求出
而这里为二维的, 能否用一维的解法思想去转化一下?
刚开始从行数遍历(不裁剪列数情况下)所有的子矩阵, 需要O(n²)时间, 之后对于这样遍历的子矩阵进行求解最大和,能否利用O(m)时间完成求解
遍历后的二维子矩阵可以一维数组化(即 将 单列上的数相加为一个数, 构造出plus数组), 再利用求一维最长子序列的思想(O(m)时间复杂度)即可
构造plus数组:利用每一列上的前缀和, 比如求第 k 列上第 i 行到第 j 行的数之和 plus[k] = col_sum[j][k] - col_sum[i-1][k]; O(1) 时间复杂度
单独构造col_sum数组: O(n*m)时间复杂度
以下为c语言代码(解法2)
#include <stdio.h>
int a[][], col_sum[][];
int max_subsequence(int * a, int n) {
int sum = -1e7, max = -1e7;
for (int i = ; i < n; i++) {
sum = (sum + a[i] > a[i])? sum + a[i] : a[i];
max = (sum > max)? sum : max;
}
return max;
}
int main() {
int row, col, plus[];
scanf("%d%d", &row, &col);
for (int i = ; i < row; i++) {
for (int j = ; j < col; j++) {
scanf("%d", &a[i][j]);
}
}
for (int j = ; j < col; j++) {
for (int i = ; i < row; i++) {
if (i == ) {
col_sum[i][j] = a[i][j];
}
else {
col_sum[i][j] = col_sum[i-][j] + a[i][j];
}
}
}
int ans = -1e7;
for (int i = ; i < row; i++) {
for (int k = i; k < row; k++) {
if (i == ) {
for (int j = ; j < col; j++) {
plus[j] = col_sum[k][j];
}
int temp = max_subsequence(plus, col);
ans = (temp > ans) ? temp : ans;
}
else {
for (int j = ; j < col; j++) {
plus[j] = col_sum[k][j] - col_sum[i-][j];
}
int temp = max_subsequence(plus, col);
ans = (temp > ans) ? temp : ans;
}
}
}
printf("%d\n", ans);
return ;
}
dp例题03. 最大子矩阵和的更多相关文章
- hdu 1081 dp问题:最大子矩阵和
题目链接 题意:给你一个n*n矩阵,求这个矩阵的最大子矩阵和 #include<iostream> #include<cstdio> #include<string.h& ...
- 基础dp例题整理
背包: 消失之物 先直接做一遍,必然对于i,有 for(j=m;j>=w[i];--j) f[i]+=f[i-w[i]] 所以,如果排除用i做背包的结果,减去这个转移就好了. memcpy(g, ...
- [hdu 4734]数位dp例题
通过这个题目更加深入了解到了数位dp在记忆化搜索的过程中就是实现了没有限制条件的n位数的状态复用. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ...
- 大白第一章第四节dp例题
入口 UVALive - 3882 #include<cstdio> using namespace std; ; int n,m,k,f[N]; int main(){ //f[i]表示 ...
- dp例题02. 滑雪问题 (poj1088)
poj1088滑雪问题 题目链接:http://poj.org/status Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得 ...
- dp例题01. 任务价值最大化
题目Description: 大凯有n项任务可选择去做, 分别对应有开始时间, 结束时间以及任务报酬, 同一时间内最多做一件任务, 现在大凯想知道最多能得到多少报酬, 于是把求解任务交给了你. 输入: ...
- 区间dp 例题
D - 石子合并问题--直线版 HRBUST - 1818 这个题目是一个区间dp的入门,写完这个题目对于区间dp有那么一点点的感觉,不过还是不太会. 注意这个区间dp的定义 dp[i][j] 表示的 ...
- NOI题库 1768最大子矩阵 题解
NOI题库 1768最大子矩阵 题解 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和.给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大 ...
- LightOJ1033 Generating Palindromes(区间DP/LCS)
题目要计算一个字符串最少添加几个字符使其成为回文串. 一年多前,我LCS这道经典DP例题看得还一知半解时遇到一样的问题,http://acm.fafu.edu.cn/problem.php?id=10 ...
随机推荐
- 微信h5页面调用第三方位置导航
微信h5页面拉起第三方导航应用 需要准备的: 通过微信认证的公众号有备案过的域名 背景:微信公众号点击菜单栏跳到h5页面,需要用到导航功能 需求:当用户点击导航按钮时,跳转到第三方app进行导航 参考 ...
- Python知识点 - Xpath提取某个标签,需要转换为HTML。
# lxml转Html from lxml import etree from HTMLParser import HTMLParser def lxml_to_html(text:etree ...
- Xml反序列化记录
1.概述 公司项目遇到一个需要对接webservice的,webservice大部分用的都是xml来传输的,这里记录一下xml反序列化遇到的问题 2.xml工具类 xml序列化: public sta ...
- xml模块介绍
# xml 是一门可拓展的语言 # xml 语法 是用<>包裹的起来的<>就是标签, xml可以由多个<>组成 也可以由单个<>组成, # < ...
- vue_相同组件,不同url跳转不重新渲染的解决方法
最近写的这个项目,有很多下拉菜单,每个菜单会有相应的两种类型.现在产品的需求是,跳转到不同的类型 需要页面重新渲染数据 那么问题来了. 我试了好几种方法,用watch监听路由去判断,但是发现输在inp ...
- JS循环嵌套的执行原理
[逆战班] 循环嵌套是指在一个循环语句中再定义一个循环语句的语法结构,外循环执行一次,内循环全部执行完,直到外循环执行完毕,整个循环结束. while.do.. while和for循环语句都可以进行嵌 ...
- h5样式
禁止长按默认事件 安卓(android): window.ontouchstart = function(e) { e.preventDefault(); }; 苹果(ios): -webkit-to ...
- RStudio终端操作
转于:https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/115010737148-Using-the-RStudio-Terminal#send 原文是英文版 ...
- OFD电子证照模版制作工具 --(采用wpf开发)
前言 ofd应用的范围非常广,电子证照是其中非常重要的一个应用.同一类电子证照具有相同的板式.元数据:所以电子证照非常适合用模版来制作.模版就是板式样式固定,每个具体的证照只是文字或图片内容不同.比 ...
- vue基础----过滤器filter
1.用的场景:一个功能在每个组件都能用,而computed虽然有缓存,但不能用在每一个组件,需要的话的每一个都需要写. 2.特点:改变数据的展示形式,不改变原有的形式 分为全局与局部的 <di ...