# 关键字exists(了解)
只返回布尔值 True False
返回True的时候外层查询语句执行
返回False的时候外层查询语句不再执行
select * from emp where exists
(select id from dep where id>3); select * from emp where exists
(select id from dep where id>300);

今日内容概要

  • navicat可视化界面操作数据
  • 数据库查询题目讲解(多表操作)
  • python如何操作MySQL(pymysql模块)
  • sql注入问题
  • pymysql模块增删改查数据操作

今日内容详细

Navicat软件

"""
一开始学习python的时候 下载python解释器然后直接在终端书写
pycharm能够更加方便快捷的帮助你书写python代码
excel word pdf 我们在终端操作MySQL 也没有自动提示也无法保存等等 不方便开发
Navicat内部封装了所有的操作数据库的命令
用户在使用它的时候只需要鼠标点点即可完成操作 无需书写sql语句
"""

pymysql模块

"""
支持python代码操作数据库MySQL
"""
pip3 install pymysql

sql注入

"""
利用一些语法的特性 书写一些特点的语句实现固定的语法
MySQL利用的是MySQL的注释语法
select * from user where name='jason' -- jhsadklsajdkla' and password='' select * from user where name='xxx' or 1=1 -- sakjdkljakldjasl' and password=''
"""
日常生活中很多软件在注册的时候都不能含有特殊符号
因为怕你构造出特定的语句入侵数据库 不安全 # 敏感的数据不要自己做拼接 交给execute帮你拼接即可
# 结合数据库完成一个用户的登录功能?
import pymysql conn = pymysql.connect(
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
password = '123456',
database = 'day48',
charset = 'utf8' # 编码千万不要加-
) # 链接数据库
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) username = input('>>>:')
password = input('>>>:')
sql = "select * from user where name=%s and password=%s"
# 不要手动拼接数据 先用%s占位 之后将需要拼接的数据直接交给execute方法即可
print(sql)
rows = cursor.execute(sql,(username,password)) # 自动识别sql里面的%s用后面元组里面的数据替换
if rows:
print('登录成功')
print(cursor.fetchall())
else:
print('用户名密码错误')
import pymysql

conn = pymysql.connect(
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
password = '123456',
database = 'day48',
charset = 'utf8' # 编码千万不要加-
) # 链接数据库
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 产生一个游标对象(就是用来帮你执行命令的)
"""
cursor=pymysql.cursors.DictCursor将查询结果以字典的形式返回
"""
sql = 'select * from teacher;'
res = cursor.execute(sql)
# print(res) # execute返回的是你当前sql语句所影响的行数 改返回值一般不用
# 获取命令执行的查询结果
# print(cursor.fetchone()) # 只拿一条
# print(cursor.fetchall()) # 拿所有
# print(cursor.fetchmany(2)) # 可以指定拿几条
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone()) # 读取数据类似于文件光标的移动
# cursor.scroll(1,'relative') # 相对于光标所在的位置继续往后移动1位
cursor.scroll(1,'absolute') # 相对于数据的开头往后继续移动1位
print(cursor.fetchall())

pymysql补充

# 1.针对增删改 pymysql需要二次确认才能真正的操作数据
import pymysql conn = pymysql.connect(
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
passwd = '123456',
db = 'day48',
charset = 'utf8',
autocommit = True
)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 增
sql = 'insert into user(name,password) values(%s,%s)'
# rows = cursor.execute(sql,('jackson',123))
rows = cursor.executemany(sql,[('xxx',123),('ooo',123),('yyy',123)])
print(rows)
# conn.commit() # 确认
# 修改
# sql = 'update user set name="jasonNB" where id=1'
# rows = cursor.execute(sql)
# print(rows)
# conn.commit() # 确认
# 删除
sql = 'delete from user where id=7'
rows = cursor.execute(sql)
print(rows)
conn.commit() # 确认
# 查
# sql = 'select * from user'
# cursor.execute(sql)
# print(cursor.fetchall()) """
增删改查中
删改增它们的操作设计到数据的修改
需要二次确认
""" # 还可以一次性插入N多条数据
rows = cursor.executemany(sql,[('xxx',123),('ooo',123)])

Navicat,SQL注入,pymysql模块的更多相关文章

  1. Navicat工具、pymysql模块 sql注入

    cls超 Navicat工具.pymysql模块 阅读目录 一 IDE工具介绍 二 pymysql模块 一 IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试, ...

  2. 第八章| 3. MyAQL数据库|Navicat工具与pymysql模块 | 内置功能 | 索引原理

    1.Navicat工具与pymysql模块 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数 ...

  3. python 全栈开发,Day63(子查询,MySQl创建用户和授权,可视化工具Navicat的使用,pymysql模块的使用)

    昨日内容回顾 外键的变种三种关系: 多对一: 左表的多 对右表一 成立 左边的一 对右表多 不成立 foreign key(从表的id) refreences 主表的(id) 多对多 建立第三张表(f ...

  4. 数据库 --- 4 多表查询 ,Navicat工具 , pymysql模块

    一.多表查询 1.笛卡儿积 查询 2.连接 语法: ①inner    显示可构成连接的数据 mysql> select employee.id,employee.name,department ...

  5. 8-5 Navicat工具与pymysql模块

    一 Navicat 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数据库 需要掌握的基本操作 ...

  6. Navicat工具、pymysql模块、数据备份

    IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mys ...

  7. Navicat工具、pymysql模块

    一 IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接m ...

  8. 可视化工具Navicat的使用/pymysql模块的使用

    一.可视化工具Navicat的使用 1.官网下载:http://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql 2.网盘下载:http://pan.baid ...

  9. 百万年薪python之路 -- MySQL数据库之 Navicat工具和pymysql模块

    一. IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接 ...

  10. mysql之Navicat工具、pymysql模块

    1. IDE工具介绍(Navicat) 为了方便测试,使用IDE工具,就是Navicat,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mysql服务端的一个工具,并且是图形界面版的.它和直接 ...

随机推荐

  1. **********Prometheus(三)******************

    通过centos7.x来部署Prometheus ####同步时间,否则后面监控会有异常!!!!!####### 1. 创建文件夹,上传软件包.解压并将prometheus promtool两个命令复 ...

  2. Davor COCI 2018

    当题目中有多组解,但要某值最大,该怎么办? 本文为博客园ShyButHandsome的原创作品,转载请注明出处 题目描述 After successfully conquering the South ...

  3. Ansible简明教程

    Ansible是当下比较流行的自动化运维工具,可通过SSH协议对远程服务器进行集中化的配置管理.应用部署等,常结合Jenkins来实现自动化部署. 除了Ansible,还有像SaltStack.Fab ...

  4. ATcoder D - Handstand 2

    题目大意: 给一个数N,在小于N的所有数中,找到(A,B)的数量,其中A的第一个数字要等于B的最后的一个数字,A的最后一个数字要等于B的第一个数字. 题解:对从1到N的所有数x,用一个二维数组保存dp ...

  5. 再接再厉,JSONViewer现已支持Firefox、Microsoft Edge、360浏览器,可能是最好用的JSON格式化工具

    之前写的JSONViewer,截至目前在谷歌商店里已经有1000+的自然下载量了 为什么开发JSONViewer? 日常开发中,拿到接口输出的JSON一般会去在线的JSON格式化网站查看,但是在线格式 ...

  6. Pytorch实现MNIST手写数字识别

    Pytorch是热门的深度学习框架之一,通过经典的MNIST 数据集进行快速的pytorch入门. 导入库 from torchvision.datasets import MNIST from to ...

  7. Jmeter实现multipart/form-data类型请求

    http请求有三种content-type:application/json.x-www-form-urlencoded.multipart/form-data,前两种比较常见,这里主要说multip ...

  8. JUC并发编程基石AQS之主流程源码解析

    前言 由于AQS的源码太过凝练,而且有很多分支比如取消排队.等待条件等,如果把所有的分支在一篇文章的写完可能会看懵,所以这篇文章主要是从正常流程先走一遍,重点不在取消排队等分支,之后会专门写一篇取消排 ...

  9. 掌握游戏开发中类Message、Handle

    1.   实验目的 1. 自主地设计图形界面 2. 掌握消息类Message的应用 3. 掌握消息处理类Handle的应用 4. 掌握子线程中中更新UI界面的方法 2.  实验内容 1. 在主界面设置 ...

  10. 大数据Hbase相关运维题

    1.启动先电大数据平台的 Hbase 数据库,其中要求使用 master 节点的RegionServer.在 Linux Shell 中启动 Hbase shell,查看 HBase 的版本信息.(相 ...