[Python3 填坑] 012 字典的遍历在 Python2 与 Python3 中区别

目录

• 1. print( 坑的信息 )
• 2. 开始填坑
  • 2.1 Python2 中字典的遍历
  • 2.2 Python3 中字典的遍历
  • 2.3 结论

1. print( 坑的信息 )

• 挖坑时间：2019/01/19
• 明细

坑的编码	内容
Py016-1	字典的遍历在 Python2 与 Python3 中区别

2. 开始填坑

2.1 Python2 中字典的遍历

# 例 1
# Python2 中字典的遍历

dict1 = {"a":"apple", "b":"banana", "c":"cherry", "d":"durian"}

for k in dict1:
    print "dict1[%s] =" % k, dict1[k]

>>>

dict1[a] = apple
dict1[b] = banana
dict1[c] = cherry
dict1[d] = durian

# 例 2
# Python2 字典对 items() 的使用
# iterms() 把字典中每对 key 和 value 都组成一个元组，并把这些元组存放到列表中返回

dict2 = {"a":"apple", "b":"banana", "c":"cherry", "d":"durian"}

print dict2.items()

>>>

[('a', 'apple'), ('c', 'cherry'), ('b', 'banana'), ('d', 'durian')]

# 例 3
# Python2 使用字典的 items() 方法实现字典的遍历

dict3 = {"a":"apple", "b":"banana", "c":"cherry", "d":"durian"}

for (k, v) in dict3.items():		# k, v 不加括号也行，注意输出的顺序
    print "dict3[%s] =" % k, v

>>>

dict3[a] = apple
dict3[b] = banana
dict3[d] = durian
dict3[c] = cherry

• Python2 使用 iteritems()、iterkeys()、itervalues() 实现字典的遍历
• 注意输出的顺序

# 例 4.1
# Python2 使用 iteritems() 实现对字典的遍历

dict4 = {"a":"apple", "b":"banana", "c":"cherry", "d":"durian"}

print dict4.iteritems()				# 返回字典的遍历器对象

>>>

<dictionary-itemiterator object at 0x00A50B60>

# 例 4.2
# Python2 使用 iteritems() 实现对字典的遍历（与例 3 相似）

for k, v in dict4.iteritems():
    print "dict4[%s] =" % k, v		# k、v 与遍历器对象指定的元组 (key, value) 对应

>>>

dict4[a] = apple
dict4[b] = banana
dict4[d] = durian
dict4[c] = cherry

# 例 4.3
# Python2 使用 iterkeys() 与 itervalues() 实现对字典的遍历

for (k, v) in zip(dict4.iterkeys(), dict4.itervalues()):
    print "* dict4[%s] =" % k, v	# k 与 iterkeys() 指向的 key 列表中的值对应
    								# v 与 itervalues() 指向的 value 列表中的值对应

>>>

dict4[a] = apple
dict4[b] = banana
dict4[d] = durian
dict4[c] = cherry

2.2 Python3 中字典的遍历

# 例 5
# Python3 中字典的遍历

dict5 = {"a":"apple", "b":"banana", "c":"cherry", "d":"durian"}

for k in dict5:						# 对比 例 1
    print("dict5[{0}] = {1}".format(k, dict5[k]))

>>>

dict5[a] = apple
dict5[b] = banana
dict5[c] = cherry
dict5[d] = durian

• Python3 使用 items()、keys()、values() 实现字典的遍历

# 例 6.1
# Python3 使用 items() 实现对字典的遍历

dict6 = {"a":"apple", "b":"banana", "c":"cherry", "d":"durian"}

print(dict6.items())				# 对比例 2、例 4.1

>>>

dict_items([('a', 'apple'), ('b', 'banana'), ('c', 'cherry'), ('d', 'durian')])

# 例 6.2
# Python3 使用 items() 实现对字典的遍历

dict6 = {"a":"apple", "b":"banana", "c":"cherry", "d":"durian"}

for k, v in dict6.items():			# 对比例 4.2
    print("dict6[{0}] = {1}".format(k, v))

>>>

dict6[a] = apple
dict6[b] = banana
dict6[c] = cherry
dict6[d] = durian

# 例 6.3
# Python3 使用 keys() 与 values() 实现对字典的遍历

dict6 = {"a":"apple", "b":"banana", "c":"cherry", "d":"durian"}

for k in dict6.keys():				# 对比例 4.3，不需要 zip()
    print("dict6[{0}] = {1}".format(k, dict6[k]))

>>>

dict6[a] = apple
dict6[b] = banana
dict6[c] = cherry
dict6[d] = durian

2.3 结论

• Python2/3 中的字典都是无序的
  • Python2 是随机输出字典中的键值对的，详见例 3、例 4.2、例 4.3
  • Python3 会按一定顺序输出字典中的键值对
• print 在 Python2 与 Python3 中的性质与使用方式都不同，遍历时受其影响
• 下表是 Python2 与 Python3 相似的方法

Python2	Python3
iteritems()	items()
iterkeys()	keys()
itervalues()	values()

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倘若阁下发现在下错误之处，还请不吝赐教！谢谢！