通过Hadoop jmx收集Namenode,Jobtracker相关信息
经常会有一些Hadoop监控的需求,例如datanode节点掉线,Tasktracker blacklist的数量,以及Namenode,Jobtracker的内存GC信息等。
之前采用Hadoop API获取这类信息插入Mysql,再用php脚本做逻辑判断并发送报警。这种做法代价比较高,需要在每个集群部署一个java用以收集信息。
后来发现hadoop提供了一个JMX的json数据接口,可以比较方便的得到这些信息。只需在页面上便可访问到,例如namenode
只需要将http://namenode:50070/dfshealth.jsp换成http://namenode:50070/jmx即可,收集到的json信息类似这样:
{
name: "java.lang:type=Memory",
modelerType: "sun.management.MemoryImpl",
Verbose: true,
HeapMemoryUsage: {
committed: 58680999936,
init: 0,
max: 58680999936,
used: 36259957544
},
NonHeapMemoryUsage: {
committed: 49778688,
init: 24313856,
max: 136314880,
used: 32792624
},
ObjectPendingFinalizationCount: 0
},
包含namenode各种详细的信息,包括内存相关,GC,活动的节点,空间使用等等。
由于信息比较多,也提供了一个qry=name的方式获取具体某一项所需的数据,例如:
http://namenode:50070/jmx?qry=hadoop:service=NameNode,name=NameNodeInfo 只收集nameinfo相关的数据。
顺便提供一下php解析这些数据的方法:
<?php
$domain="namenode.hadoop.domain";
#解析namenode info数据
$nameurl="http://".$domain.":50070/jmx?qry=hadoop:service=NameNode,name=NameNodeInfo";
#parser json data to array from nameurl
$namejson=(json_decode(file_get_contents($nameurl),true));
$namebeans=$namejson["beans"];
$NameInfo=$namebeans[0];
#parser nodes to array and count livenode,deadnode,decomnode.
$LiveNodes=(json_decode($NameInfo["LiveNodes"],true));
$LiveNodesCount=count($LiveNodes);
$DeadNodes=(json_decode($NameInfo["DeadNodes"],true));
$DeadNodesCount=count($DeadNodes);
$DecomNodes=(json_decode($NameInfo["DecomNodes"],true));
$DecomNodesCount=count($DecomNodes);
$HostName=$NameInfo["HostName"];
$Used=$NameInfo["Used"];
$Total=$NameInfo["Total"];
$PercentUsed=$NameInfo["PercentUsed"];
$TotalBlocks=$NameInfo["TotalBlocks"];
$TotalFiles=$NameInfo["TotalFiles"];
#解析jobtracker数据
$joburl="http://".$domain.":50030/jmx?qry=hadoop:service=JobTracker,name=JobTrackerInfo";
$jobjson=(json_decode(file_get_contents($joburl),true));
$jobbeans=$jobjson["beans"];
$JobInfo=$jobbeans[0];
$SummaryJson=(json_decode($JobInfo["SummaryJson"],true));
$nodes=$SummaryJson["nodes"];
$alive=$SummaryJson["alive"];
$blacklisted=$SummaryJson["blacklisted"];
$jobs=$SummaryJson["jobs"];
$slots=$SummaryJson["slots"];
$map_slots=$slots["map_slots"];
$map_slots_used=$slots["map_slots_used"];
$reduce_slots=$slots["reduce_slots"];
$reduce_slots_used=$slots["reduce_slots_used"];
?>
参考:http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1179108
通过Hadoop jmx收集Namenode,Jobtracker相关信息的更多相关文章
- Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析
在<Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析>文章中提到NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件: 1 current/ ...
- 【Hadoop代码笔记】Hadoop作业提交之JobTracker等相关功能模块初始化
一.概要描述 本文重点描述在JobTracker一端接收作业.调度作业等几个模块的初始化工作.想过模块的介绍会在其他文章中比较详细的描述.受理作业提交在下一篇文章中会进行描述. 为了表达的尽可能清晰一 ...
- hadoop源代码解读namenode高可靠:HA;web方式查看namenode下信息;dfs/data决定datanode存储位置
点击browserFilesystem,和命令查看结果一样 当我们查看hadoop源代码时,我们看到hdfs下的hdfs-default.xml文件信息 我们查找${hadoop.tmp.dir}这是 ...
- Hadoop:HDFS NameNode内存全景
原文转自:https://tech.meituan.com/namenode.html 感谢原作者 一.概述 从整个HDFS系统架构上看,NameNode是其中最重要.最复杂也是最容易出现问题的地方, ...
- Hadoop优势,组成的相关架构,大数据生态体系下的模式
Hadoop优势,组成的相关架构,大数据生态体系下的模式 一.Hadoop的优势 二.Hadoop的组成 2.1 HDFS架构 2.2 Yarn架构 2.3 MapReduce架构 三.大数据生态体系 ...
- Hadoop记录-Hadoop jmx
https://cwiki.apache.org/confluence/display/EAG/Hadoop+JMX+Monitoring+and+Alerting curl http://10.11 ...
- 启动HDFS之后一直处于安全模式org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Log not rolled. Name node is in safe mode.
一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直 ...
- 【Hadoop】Seondary NameNode不是备份NameNode!!
昨天和舍友聊天时无意中提起Secondary NameNode,他说这是备用NameNode.我当时就有点疑惑..之后查阅了相关资料和博客,算是基本理解了什么是Secondary NameNode. ...
- 收集一些java相关的文章
有些文章看了,以后想再看已经忘了在哪里了.故在此一一记录下那些值得看的文章. 1:如何确定Java对象的大小 中文版本 :http://article.yeeyan.org/view/104091/6 ...
随机推荐
- 安装CentOS7虚拟机
基础环境 Windows 10 VMware Workstation 1.下载CentOS7镜像 https://www.centos.org/download/ 此次安装使用的版本为: CentOS ...
- numpy库中数组的数据类型
numpy库中数组的数据类型 dtype是一个特殊的对象,它含有ndarray将一块内存解释为特殊数据类型所需要的信息 指定数据类型创建数组 >>> import numpy as ...
- mysql学习记录(一)
#打开MySQL服务 sudo service mysql start #Ubuntu Linux 安装配置MySQL #安装MySQL服务器,核心程序 sudo apt-get install my ...
- oracle系统视图SQL语句整理
-- DBA/ALL/USER/V_$/GV_$/SESSION/INDEX开头的绝大部分都是视图 -- DBA_TABLES意为DBA拥有的或可以访问的所有的关系表. -- ALL_TABLES意为 ...
- python中session的使用
- Scala学习笔记(5)类
1.简单类和无参方法 calss Counter{ private var value = 0 //必须初始字段 def increment(){value +=1} //方法默认是公有的 def ...
- 使用NPOI读取Excel数据并写入SQLite
首先,我们来建一个数据库,我们就叫Hello.db(不一定是db后缀,你可以sqlite,sqlite3,db3)都可以作为识别,然后往里面建一个空的表格,如下图所示 然后建一个Excel表格,往表格 ...
- js中的生成器函数
入门 简单来说,用法如下: function* fn() { console.log(1); //暂停! yield; //调用next方法继续执行 console.log(2); } var ite ...
- 02MySQL数据库
1.MySQL启动和关闭 2.登录MySQL数据库 MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库,登陆后使用,它提供了一个默认的root账号,使用安装时设置的密码即可登录. 格式1:cmd> m ...
- Python小技巧:使用*解包和itertools.product()求笛卡尔积(转)
leetcode上做提示时候看到有高人用这个方法解题 [问题] 目前有一字符串s = "['a', 'b'],['c', 'd']",想把它分开成为两个列表: list1 = [' ...