【Hadoop】Seondary NameNode不是备份NameNode!!
昨天和舍友聊天时无意中提起Secondary NameNode,他说这是备用NameNode。我当时就有点疑惑。。之后查阅了相关资料和博客,算是基本理解了什么是Secondary NameNode。
1. HDFS为什么要加入Secondary NameNode?
翻看《Hadoop权威指南》,书上明确写道NameNode存在单点损坏问题,Hadoop为了提高NameNode的容错,提供了以下两种机制:
- 备份组成文件系统元数据的文件
- 运行一个辅助NameNode
这里提到的辅助NameNode也就是我们要分析的Secondary NameNode
2. Secondary NameNode的真正作用
(1)首先,我们先了解以下NameNode的相关概念:HDFS集群中有两种节点,DataNode(工作节点)和NameNode(管理结点),NameNode主要功能如下:
- 管理文件系统的命名空间(NameSpace);
- 维护文件系统树(FileSystem Tree)以及整棵树内所有的文件和目录(这些信息称为NameNode的MetaData)
- 记录每个文件中各个块所在的数据结点信息(不永久保存,启动时重建)
(2)NameNode的 MetaData 以两种形式永久保存在本地磁盘上:
- 命名空间镜像文件(fsimage):保存HDFS的最新状态(截止到 fsimage 文件创建时的最新状态)
- 编辑日志文件(edits):自fsimage创建后NameSpace的操作日志
(3)当NameNode 启动时,需要合并fsimage和edits文件,按照edits文件内容将fsimage进行更行,从而得到HDFS的最新状态。实际应用中,NameNode很少重新启动。假如存在一个庞大的集群,且关于HDFS的操作相当频繁与复杂,那么就会产生一个非常大的edits文件用于记录操作,这就带来了以下问题:
- edits文件过大会带来管理问题;
- 一旦需要重启HDFS时,就需要花费很长一段时间对edits和fsimage进行合并,这就导致HDFS长时间内无法启动;
- 如果NameNode挂掉了,会丢失部分操作记录(这部分记录存储在内存中,还未写入edits);
(4)此时,Secondary NameNode(SN)就要发挥它的作用了:合并edits文件,防止edits文件持续增长。具体步骤如下:
- SN向NameNode发送请求;
- NamoNode收到请求,暂停写入edits;
- log记录产生一个edits.new的文件;
- SN从NameNode获取元数据,然后对edits和fsimage进行合并(将edits内容更新到fsimage),产生一个新的fsimage,将其发送给NameNode;
- NameNode收到后,将之前的fsimage文件进行覆盖;
- NameNode删除之前的edits文件,将edits.new重命名为edits;
这样就可以避免edits文件的持续增长,也就解决上述几个问题。

3. Secondary NameNode何时读取元数据(checkpoint)
(1)达到最大时间间隔
参数 fs.checkpoint.period:规定两次checkpoint的最大时间间隔
(2)edits文件的最大尺寸
参数 fs.checkpoint.size:当NameNode上的edits文件超过该尺寸,无论是否达到最大时间间隔,都强制执行checkpoint
4. CheckNode的诞生
由于Secondary NameNode总是让人“望文生义”,带来理解上的偏差,Hadoop 1.0.4之后推荐不再使用Secondary NameNod,而是其替代版CheckNode。二者功能、配置完全相同,只是执行命令有所不同
总结:
1. Secondary NameNode用于定期合并与编辑edits和fsimage文件,防止NameNode的edits文件增长过大;
2. Secondary nameNode一般运行在另一台物理机,因为其内存大小需求与NameNode一致;
3. Secondary NameNode更像是NameNode的辅助工具,而不是备用NameNode
【Hadoop】Seondary NameNode不是备份NameNode!!的更多相关文章
- Hadoop分布式集群部署(单namenode节点)
Hadoop分布式集群部署 系统系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar. ...
- 高可用hadoop的hdfs启动的时候namenode启动不了
启动的时候,一直要求输入namenode密码: 查看namenode的日志如下: 2019-03-28 18:38:08,961 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: ...
- Hadoop源码学习笔记之NameNode启动场景流程一:源码环境搭建和项目模块及NameNode结构简单介绍
最近在跟着一个大佬学习Hadoop底层源码及架构等知识点,觉得有必要记录下来这个学习过程.想到了这个废弃已久的blog账号,决定重新开始更新. 主要分以下几步来进行源码学习: 一.搭建源码阅读环境二. ...
- 安装部署Apache Hadoop (完全分布式模式并且实现NameNode HA和ResourceManager HA)
本节内容: 环境规划 配置集群各节点hosts文件 安装JDK1.7 安装依赖包ssh和rsync 各节点时间同步 安装Zookeeper集群 添加Hadoop运行用户 配置主节点登录自己和其他节点不 ...
- Hadoop源码学习笔记之NameNode启动场景流程二:http server启动源码剖析
NameNodeHttpServer启动源码剖析,这一部分主要按以下步骤进行: 一.源码调用分析 二.伪代码调用流程梳理 三.http server服务流程图解 第一步,源码调用分析 前一篇文章已经锁 ...
- hadoop报错java.io.IOException: Incorrect configuration: namenode address dfs.namenode.servicerpc-address or dfs.namenode.rpc-address is not configured
不多说,直接上干货! 问题详情 问题排查 spark@master:~/app/hadoop$ sbin/start-all.sh This script is Deprecated. Instead ...
- Hadoop源码学习笔记之NameNode启动场景流程三:FSNamesystem初始化源码剖析
上篇内容分析了http server的启动代码,这篇文章继续从initialize()方法中按执行顺序进行分析.内容还是分为三大块: 一.源码调用关系分析 二.伪代码执行流程 三.代码图解 一.源码调 ...
- namenode无法启动(namenode格式化失败)
格式化namenode root@node04 bin]# sudo -u hdfs hdfs namenode –format 16/11/14 10:56:51 INFO namenode.Nam ...
- hdfs namenode -initializeSharedEdits 和 hdfs namenode -bootstrapStandby
hdfs namenode -initializeSharedEdits 将所有journal node的元文件的VERSION文件的参数修改成与namenode的元数据相同 hdfs namenod ...
随机推荐
- POJ-1061 青蛙的约会---扩展欧几里得算法
题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1061 题目大意: 两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面.它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线 ...
- HDOJ 1528 Card Game Cheater
版权声明:来自: 码代码的猿猿的AC之路 http://blog.csdn.net/ck_boss https://blog.csdn.net/u012797220/article/details/3 ...
- Linux 查看所有登录用户的操作历史
在linux系统的环境下,不管是root用户还是其它的用户只有登陆系统后用进入操作我们都可以通过命令history来查看历史记录,可是假如一台服务器多人登陆,一天因为某人误操作了删除了重要的数据.这时 ...
- BZOJ3503:[CQOI2014]和谐矩阵(高斯消元,bitset)
Description 我们称一个由0和1组成的矩阵是和谐的,当且仅当每个元素都有偶数个相邻的1.一个元素相邻的元素包括它本 身,及他上下左右的4个元素(如果存在). 给定矩阵的行数和列数,请计算并输 ...
- 【[HAOI2009]逆序对数列】
发现自己学了几天splay已经傻了 其实还是一个比较裸的dp的,但是还是想了一小会,还sb的wa了几次 首先这道题的状态应该很好看出,我们用\(f[i][j]\)表示在前\(i\)个数中(即\(1-i ...
- Python常用库之一:Numpy
Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度 ...
- 11、SpringBoot-CRUD-thymeleaf公共页面元素抽取
thymeleaf公共页面元素抽取 存在一种现象:两个文件的代码只有一部分代码不一样 其余的均相同,此时就可以提取公共的代码去简化开发 .抽取公共片段 <div th:fragment=&quo ...
- 剑指offer 14 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
牛客网上的题目还有一个额外的要求,就是不改变数组原始的前后数据,这种可以用队列来存储,或者把前后比较变为相邻的元素比较. 这个题目,主要要考察扩展性,用func函数就实现了扩展性.只需要改func函数 ...
- maven学习利用Profile构建不同环境的部署包
项目开发好以后,通常要在多个环境部署,象我们公司多达5种环境:本机环境(local).(开发小组内自测的)开发环境(dev).(提供给测试团队的)测试环境(test).预发布环境(pre).正式生产环 ...
- one or more listeners failed to start问题解决思路
今日搭建一个web应用的时候总是遇到tomcat报错:one or more listeners failed to start. Full detail balabale....而且还没有其他提示, ...