不多说,直接上干货!

  我的机器情况是,bigdatamaster(Oozie是安装在这台节点上)、bigdataslave1和bigdatalsave2。

启动步骤

  第一:先启动mysqld服务进程

  因为,我的mysql是安装在/home/hadoop,在root用户下执行安装的。(当然,你也可以设置为开机启动)

[root@bigdatamaster hadoop]# service mysqld start
Starting mysqld: [ OK ]
[root@bigdatamaster hadoop]#

  第二 :开启hadoop集群,是因为需要oozie,需要用到fs

[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$ jps
NameNode
SecondaryNameNode
Jps
QuorumPeerMain
ResourceManager
[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$

  第三步:开启oozie进程

[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$ bin/oozie-start.sh

或者

[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$ bin/oozied.sh start

[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$ pwd
/home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4
[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$ ll
total
drwxr-xr-x hadoop hadoop Apr bin
drwxr-xr-x hadoop hadoop Apr conf
drwxrwxr-x hadoop hadoop May : data
drwxr-xr-x hadoop hadoop Apr docs
drwxr-xr-x hadoop hadoop May : lib
drwxrwxr-x hadoop hadoop May : libext
drwxr-xr-x hadoop hadoop Apr libtools
-rw-r--r-- hadoop hadoop Apr LICENSE.txt
drwxrwxr-x hadoop hadoop May : logs
-rw-r--r-- hadoop hadoop Apr NOTICE.txt
drwxrwxr-x hadoop hadoop May : oozie-4.1.-cdh5.5.4
drwxr-xr-x hadoop hadoop Apr oozie-core
-rwxr-xr-x hadoop hadoop Apr oozie-examples.tar.gz
-rwxr-xr-x hadoop hadoop Apr oozie-hadooplibs-4.1.-cdh5.5.4.tar.gz
drwxrwxrwx hadoop hadoop Apr oozie-server
-r--r--r-- hadoop hadoop Apr oozie-sharelib-4.1.-cdh5.5.4.tar.gz
-r--r--r-- hadoop hadoop Apr oozie-sharelib-4.1.-cdh5.5.4-yarn.tar.gz
-rw-rw-r-- hadoop hadoop May : oozie.sql
-rwxr-xr-x hadoop hadoop Apr oozie.war
-rw-r--r-- hadoop hadoop Apr release-log.txt
drwxr-xr-x hadoop hadoop Apr src
[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$ bin/oozie-start.sh
WARN: Use of this script is deprecated; use 'oozied.sh start' instead Setting OOZIE_HOME: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4
Setting OOZIE_CONFIG: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/conf
Sourcing: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/conf/oozie-env.sh
setting CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xmx1024m"
setting OOZIE_CONF=${OOZIE_HOME}/conf
setting OOZIE_DATA=${OOZIE_HOME}/data
setting OOZIE_LOG=${OOZIE_HOME}/logs
setting CATALINA_BASE=${OOZIE_HOME}/oozie-server
setting CATALINA_TMPDIR=${OOZIE_HOME}/oozie-server/temp
setting CATALINA_OUT=${OOZIE_LOG}/catalina.out
Setting OOZIE_CONFIG_FILE: oozie-site.xml
Using OOZIE_DATA: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/data
Using OOZIE_LOG: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/logs
Setting OOZIE_LOG4J_FILE: oozie-log4j.properties
Setting OOZIE_LOG4J_RELOAD:
Setting OOZIE_HTTP_HOSTNAME: bigdatamaster
Setting OOZIE_HTTP_PORT:
Setting OOZIE_ADMIN_PORT:
Setting OOZIE_HTTPS_PORT:
Setting OOZIE_BASE_URL: http://bigdatamaster:11000/oozie
Using CATALINA_BASE: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/oozie-server
Setting OOZIE_HTTPS_KEYSTORE_FILE: /home/hadoop/.keystore
Setting OOZIE_HTTPS_KEYSTORE_PASS: password
Setting OOZIE_INSTANCE_ID: bigdatamaster
Using CATALINA_OUT: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/logs/catalina.out
Setting CATALINA_PID: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/oozie-server/temp/oozie.pid Using CATALINA_OPTS: -Xmx1024m -Dderby.stream.error.file=/home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/logs/derby.log
Adding to CATALINA_OPTS: -Doozie.home.dir=/home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4 -Doozie.config.dir=/home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/conf -Doozie.log.dir=/home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/logs -Doozie.data.dir=/home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/data -Doozie.instance.id=bigdatamaster -Doozie.config.file=oozie-site.xml -Doozie.log4j.file=oozie-log4j.properties -Doozi
e.log4j.reload= -Doozie.http.hostname=bigdatamaster -Doozie.admin.port= -Doozie.http.port= -Doozie.https.port= -Doozie.base.url=http://bigdatamaster:11000/oozie -Doozie.https.keystore.file=/home/hadoop/.keystore -Doozie.https.keystore.pass=password -Djava.library.path= Using CATALINA_BASE: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/oozie-server
Using CATALINA_HOME: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/oozie-server
Using CATALINA_TMPDIR: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/oozie-server/temp
Using JRE_HOME: /home/hadoop/app/jdk
Using CLASSPATH: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/oozie-server/bin/bootstrap.jar
Using CATALINA_PID: /home/hadoop/app/oozie-4.1.-cdh5.5.4/oozie-server/temp/oozie.pid
[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$

  第四步:查看oozie启动日志,是否会报错

[hadoop@bigdatamaster logs]$ tail -n  oozie.log

  第五步:查看oozie进程

[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$ jps
NameNode
SecondaryNameNode
Jps
Bootstrap
QuorumPeerMain
ResourceManager
[hadoop@bigdatamaster oozie-4.1.-cdh5.5.4]$

  第六步:查看oozie  web ui界面

http://bigdatamaster:11000/oozie/

  成功!

Oozie的详细启动步骤(CDH版本的3节点集群)的更多相关文章

  1. Hadoop的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)

    版本1 利用自己写的脚本来启动,见如下博客 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz(CDH)的3节点集群搭建 hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(3节点) hadoop ...

  2. HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)(分为Zookeeper自带还是外装)

    HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)分为: 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(zookeeper外装)(推荐) 2.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是tru ...

  3. Zookeeper的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)

    分为 (1)分别去3或5节点上去启动Zookeeper进程 (2)自己写个脚本,直接在主节点上去启动Zookeeper进程. (1)分别去3或5节点上去启动Zookeeper进程 第一步: [hado ...

  4. Kafka的3节点集群详细启动步骤(Zookeeper是外装)

    首先,声明,kafka集群是搭建在hadoop1.hadoop2和hadoop3机器上. kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载.安装和配置(图文详细教程)绝对干货 如下分 ...

  5. Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装3或4节点集群(包含最新稳定版本或指定版本的安装)(添加服务)(CentOS6.5)(五)

    参考博客 Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装单节点集群  Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.3.X安装(三)(tar方式.rpm ...

  6. Cloudera Manager安装之利用parcels方式(在线或离线)安装3或4节点集群(包含最新稳定版本或指定版本的安装)(添加服务)(Ubuntu14.04)(五)

    前期博客 Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.6.X安装(tar方式.rpm方式和yum方式) (Ubuntu14.04) (三) 如果大家,在启动的时候,比如 ...

  7. Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装单节点集群(包含最新稳定版本或指定版本的安装)(添加服务)(CentOS6.5)(四)

    不多说,直接上干货! 福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑          ...

  8. Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(九)——Fabric多节点集群生产启动

    7:Fabric多节点集群生产启动 7.1.多节点服务器配置 在生产环境上,我们沿用4.1.配置说明中的服务器各节点配置方案. 我们申请了五台生产服务器,其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器 ...

  9. kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载、安装和配置(图文详细教程)绝对干货

    运行kafka ,需要依赖 zookeeper,你可以使用已有的 zookeeper 集群或者利用 kafka自带的zookeeper. 单机模式,用的是kafka自带的zookeeper, 分布式模 ...

随机推荐

  1. java基础---->多线程之ThreadLocal(七)

    这里学习一下java多线程中的关于ThreadLocal的用法.人时已尽,人世还长,我在中间,应该休息. ThreadLocal的简单实例 一.ThreadLocal的简单使用 package com ...

  2. LeetCode——Single Number

    Description: Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that singl ...

  3. Linux性能监控——CPU,Memory,IO,Network

    版权声明:本文由刘爽原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/107 来源:腾云阁 https://www.qclou ...

  4. handlebars的使用

    web 开发中,js 解析JSON 是经常的事情.非常繁琐.handlebars 使用了模版,只要你定义一个模版,提供一个json对象,handlebars 就能吧json对象放到你定的模版中 htm ...

  5. Lucene中的域选项

    Field类是lucene在索引过程中的一个很重要的类,该类控制着域值被索引的方式 域选项主要包括以下几种选项:域索引选项.域存储选项.域的项向量选项.域的排序选项等 域索引选项:通过倒排索引来控制域 ...

  6. PL/SQL developer 可以连接本地数据库,但是不可以连接远程数据库的解决方法

    修改Oracle_home目录下的 network\ADMIN\tnsnames.ora 文件, 在其中增加远程数据库对应的记录,类似下边这样: .2_orcl = (DESCRIPTION = (A ...

  7. linux 中 ll 命令显示 的大小 是什么单位的啊?

    ll显示的是字节,可以使用-h参数来提高文件大小的可读性,另外ll不是命令,是ls -l的别名 ls -al   是以字节单位显示文件或者文件夹大小: 字节b,千字节kb, 1G=1024M=1024 ...

  8. 【BZOJ3939】[Usaco2015 Feb]Cow Hopscotch 动态规划+线段树

    [BZOJ3939][Usaco2015 Feb]Cow Hopscotch Description Just like humans enjoy playing the game of Hopsco ...

  9. 【BZOJ2588】Spoj 10628. Count on a tree 主席树+LCA

    [BZOJ2588]Spoj 10628. Count on a tree Description 给定一棵N个节点的树,每个点有一个权值,对于M个询问(u,v,k),你需要回答u xor lasta ...

  10. NIO之Buffer的clear()、rewind()、flip()方法的区别

    Java的NIO中有关Buffer的几种常用方法比如clear,rewind和flip到底有哪些区别.下面给大家这三种方法的源码,方便大家记忆.clear()方法用于写模式,其作用为情况Buffer中 ...