1. 文件格式

    Hadoop支持多种面向数据存储的文件格式,包括纯文本和Hadoop特有的格式,如SequenceFile.还有一些更加复杂但功能更加丰富的格式可供选择,如Avro与Parquet.不同的格式具有不同的优势.任何一种格式都有适合的应用或者数据源类型.也可以在Hadoop中自己定制化文件格式

  1. 压缩格式

    Hadoop上常用的压缩编解码格式具有不同的特点,比如,一些编解码格式压缩和解压的速度较快,但是压缩效果不好,而有些编解码格式能将文件压缩的更小,但是压缩和解压的时间都比较长,这种情况下 ,CPU的负担加重.在Hadoop上存储数据时,要考虑的另一个重要因素是压缩后的数据是否支持切片.

  1. 数据存储系统

    尽管Hadoop中的所有数据最终存储在HSFD上,但是仍然需要选择实际的存储管理器(Storage Manager),比如你可以选择Hbase,也可以直接用HDFS存储数据.另外,Hive和Impala这样的工具能够为Hadoop中 的数据定义额外的结构信息

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