pip install flask

依赖wsgi

flask框架是基于werkzegu的wsgi实现,flask没有自己的wsgi

用户一旦请求,就会调用app.__call__方法

flask 路由:

@app.route('/login',methods=['GET','POST'])
def login():
if request.method == "GET":

路由参数:endpoint默认为函数名

增加路由的两种方式:

@app.route('/testflask')
def index():
return render_template('testflask.html') def login():
return render_template('login.html')
app.add_url_rule('/login','login',login)

路由源码流程:

  将url和函数打包成rule对象

  将url对象添加到map对象中

  app.url_map = map对象

支持动态路由:

@app.route('/del/<int:nid>')
def delete(nid):
del DATA_DICT[nid]

2.获取提交的数据

request.args  GET形式传递参数
request.form Post形式提交参数

返回数据

return render_template('edit.html',info=info)
return jsonify({'code':200,'data':[1,2,3]})
return redirect(url_for('idx'))
return "string"

模板处理:

{{x}}

{% for key,value in data_dict.items() %}
<tr>
<td>{{key}}</td>
<td>{{value.name}}</td>
<td>{{value.age}}</td>
<td>
<a href="/edit?nid={{key}}">编辑</a>
<a href="/del/{{key}}">删除</a> </td>
</tr>
{% endfor %}

蓝图

装饰器:


def auth(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args,**kwargs):
username = session.get('xxx')
if not username:
return redirect(url_for('login'))
return func(*args,**kwargs)
return inner()

静态文件处理:

app = Flask(__name__,template_folder='templates',static_folder='static',static_url_path='/static')
<!--<img src="/static/aa.jpg"/>-->
<img src="{{url_for('static',filename='aa.jpg')}}">

配置文件:

方法一:

#settings.py  服务器配置文件
XX=123
DB_HOST = '192.168.0.1'
PORT = 3306
SECRET_KEY='hjhhdibhdi'
try:
from .localsettings import *
except ImportError:
pass
#localsettings.py

DB_HOST = '127.0.0.1'
PORT = 3306
#基于全局变量
app.config.from_object('config.settings')

方法二:基于类

class BaseSettings(object):
#放公共配置数据
PORT = 3306
class DevSettings(BaseSettings):
Host='127.0.0.1' class ProdSettings(BaseSettings):
Host = '127.0.3.1'

视图:

  FBV

  CBV(返回一个view函数,闭包的应用场景)

模板:

全局模板方法两种:

@app.template_global() #{{func("tttt")}}
def func(arg):
return render_template('aa.index') @app.template_filter()#{{"bbbb"|f1()}}
def f1(arg):
return render_template('bb.index')

特殊的装饰器:

flask上下文管理

  wsgi是web服务网管接口,它是一个协议,实现它的协议有:wsgi/

栈:

  后进先出,通过列表可以实现一个栈  append()  pop()

class Local(object):
def __init__(self):
self.storage={}#这样写 容易递归 进入死循环
object.__setattr__(self,'storage',{}) def __setattr__(self, key, value):
self.storage[key] = value def __getattr__(self, item):
return self.storage.get(item) loacl = Local()
loacl.x1 = 123
print(loacl.x1)

线程的唯一标识:

import threading
from threading import get_ident def task():
ident = get_ident()
print(ident)
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task)
t.start()

自定义threading local

import threading
class Local(object):
def __init__(self):
object.__setattr__(self,'storage',{})
def __setattr__(self, key, value):
ident = threading.get_ident()
if ident in self.storage:
self.storage[ident][key] = value
else:
self.storage[ident] = {key:value} def __getattr__(self, item):
ident = threading.get_ident()
if ident not in self.storage:
return
return self.storage[ident].get(item) local = Local()
def task(arge):
local.x = arge
print(local.x) for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
t.start()
'''
加强版的 Threading Local list栈
'''
import threading class Local(object):
def __init__(self):
object.__setattr__(self, 'storage', {}) def __setattr__(self, key, value):
ident = threading.get_ident()
if ident in self.storage:
self.storage[ident][key].append(value)
else:
self.storage[ident] = {key: [value,]} def __getattr__(self, item):
ident = threading.get_ident()
if ident not in self.storage:
return
return self.storage[ident][item][-1] local = Local() def task(arge):
local.x = arge
print(local.x) for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()

在flask中有一个Local 类,它和 threading local的功能一样,每个线程开辟一个空间,存储数据

内部实现机制:内部会维护一个字典,这个字典以线程(协程)id为key,进程数据隔离,如:

__storage__ = {

1211:{'k1':123}

}

obj = Local()

obj.k1 = 123

在flask 还有一个Localstack的类,它内部依赖Local对象,local对象负责存储数据,localstack对象用于将local的值维护成一个栈。

__storage__ = {

1211:{'stack':['k1',]}

}

obj = LocalStack()

object.push('k1')

obj.top

obj.pop()

上下文管理:

  

app

Flask(一)的更多相关文章

  1. flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化

    前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址: ...

  2. flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错:UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte解决方法

    flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和 ...

  3. Windows下快速安装Flask的一次经历

    前提: 1.已安装python版本(一般都是2.X) 2.已安装easy_install python安装,记得配置Python的环境变量,例如:我的直接在Path上加 G:\Python 验证安装P ...

  4. 使用Flask设计带认证token的RESTful API接口[翻译]

    上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问 ...

  5. 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端[翻译]

    最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务 ...

  6. python flask (一)

    from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World ...

  7. flask源码分析

    本flask源码分析不间断更新 而且我分析的源码全是我个人觉得是很beautiful的 1 flask-login 1.1 flask.ext.login.login_required(func),下 ...

  8. Python flask 基于 Flask 提供 RESTful Web 服务

    转载自 http://python.jobbole.com/87118/ 什么是 REST REST 全称是 Representational State Transfer,翻译成中文是『表现层状态转 ...

  9. Python flask @app.route

    转载自 http://python.jobbole.com/80956/ 下面是Flask主页给我们的第一个例子,我们现在就由它入手,深入理解“@app.route()”是如何工作的.         ...

  10. Flask 框架入门

    Flask Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 . 安装 Flask 依赖两个外部库, We ...

随机推荐

  1. KingbaseES OUT 类型参数过程与函数的调用方法

    对于含有 out 类型参数的过程或者函数,只能通过块方式调用,这是因为,ksql 还不支持类似 Oracle 那样通过 var 定义变量. 一.带OUT的procedure 调用 创建过程: crea ...

  2. lombok Builder注解

    使用了@Builder 将会失去无参构造函数 可以通过 @Tolerate 来添加构造函数

  3. 【Android 逆向】ARM while 逆向

    #include <stdio.h> int dowhile(int n){ int i = 1; int s = 0; do{ s += i; }while(i++ < n); r ...

  4. 中秋快乐!新鲜出炉一篇DjangoAdmin使用合集,DjangoAdmin的功能比你想象的强大!

    DjangoAdmin DjangoAdmin本身就是一套大而全的系统,官方文档中介绍了很多配置方法,但仍然有大量的骚操作是文档中没有的,所以遇到特殊需求的时候,求助文档不一定有用. 在我看来 Dja ...

  5. Self-Attention:初步理解

    Self-Attention 的基本结构与计算 Attention(注意力)实际上就是权重的另一种应用的称呼,其具体结构与初始输入的 content \(\vec{x_{1}}, \vec{x_{2} ...

  6. 为中小企业打造的数字化采购SaaS平台的特点与必要性

    ​激烈的市场竞争.复杂的国际环境.以及疫情的常态化将企业的供应链推向风口浪尖.供应链管理(SCM, Supply Chain Management).供应商关系管理(SRM,Supplier Rela ...

  7. Elasticsearch:Elasticsearch中的refresh和flush操作指南

    在今天的文章里,我们来主要介绍一下Elasticsearch的refresh及flush两种操作的区别.如果我们从字面的意思上讲,好像都是刷新的意思.但是在Elasticsearch中,这两种操作是有 ...

  8. Centos7主机安装Cockpit管理其他主机

    前提条件:需要管理的每台服务器上都需要安装cockpit 假设Centos7主机安装Cockpit的为A,其他主机为B 如果B上有A的公钥,那么直接连接至B,否则,输入B的用户名密码连接. 问题:在A ...

  9. Python离线安装Flask

    受限于内网,无法使用pip install Flask直接安装. 以Flask-0.12.2为例 安装Flask需要以下的依赖性,在安装Flask离线版时可以看到依赖性要求. 离线安装文件地址: ht ...

  10. 从 Paxos 到 ZooKeeper

    分布式一致性 分布式文件系统.缓存系统和数据库等大型分布式存储系统中,分布式一致性都是一个重要的问题. 什么是分布式一致性?分布式一致性分为哪些类型?分布式系统达到一致性后将会是一个什么样的状态? 如 ...