前提：

准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统）

前面一节介绍flask怎么安装了，剩下sqlite3下载后解压，然后环境变量添加解压路径就行了

附加下载地址：http://www.sqlite.org/2016/sqlite-tools-win32-x86-3150200.zip

项目的目录结构

/www
|
|-- /static
| |jquery-1.6.2.js （可以是其他jquery-xx.js，在index.html里修改就行了）
| |-- echarts.js（还有echarts原dist目录下的文件(夹)）
|
|-- /templates
| |
| |-- index.html
|
|-- app.py
|
|-- create_db.py

  

记得下载：echarts，echarts包含：

# create_db.py

# 只运行一次！！！

import sqlite3

# 连接

conn = sqlite3.connect('mydb.db')

c = conn.cursor()

# 创建表

c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')

c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''')

# 数据

# 格式：月份,蒸发量,降水量

purchases = [(1, 2, 2.6),

             (2, 4.9, 5.9),

             (3, 7, 9),

             (4, 23.2, 26.4),

             (5, 25.6, 28.7),

             (6, 76.7, 70.7),

             (7, 135.6, 175.6),

             (8, 162.2, 182.2),

             (9, 32.6, 48.7),

             (10, 20, 18.8),

             (11, 6.4, 6),

             (12, 3.3, 2.3)

            ]

# 插入数据

c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases)

# 提交！！！

conn.commit()

# 查询方式一

for row in c.execute('SELECT * FROM weather'):

    print(row)

# 查询方式二

c.execute('SELECT * FROM weather')

print(c.fetchall())

# 查询方式二_2

res = c.execute('SELECT * FROM weather')

print(res.fetchall())

# 关闭

conn.close()

建立数据库结果：

     // index.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="utf-8">

    <title>ECharts Ajax</title>

    <script src="{{ url_for('static', filename='jquery-1.6.2.js') }}"></script>

</head>

<body>

    <!--Step:1 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom-->

    <div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>

    <!--Step:2 引入echarts.js-->

    <!--<script src="js/echarts.js"></script>-->

    <script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script>

    <script type="text/javascript">

    // Step:3 为模块加载器配置echarts的路径，从当前页面链接到echarts.js，定义所需图表路径

    require.config({

        paths: {

            echarts: './static',

        }

    });

    // Step:4 动态加载echarts然后在回调函数中开始使用，注意保持按需加载结构定义图表路径

    require(

        [

            'echarts',

            'echarts/chart/bar', // 按需加载

            'echarts/chart/line',

        ],

        function (ec) {

            //--- 折柱 ---

            var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));

            // 设置---------------------

            var option = {

                tooltip : {

                    trigger: 'axis'

                },

                legend: {

                    data:['蒸发量','降水量']

                },

                toolbox: {

                    show : true,

                    feature : {

                        mark : {show: true},

                        dataView : {show: true, readOnly: false},

                        magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},

                        restore : {show: true},

                        saveAsImage : {show: true}

                    }

                },

                calculable : true,

                xAxis : [

                    {

                        type : 'category',

                        data : []

                    }

                ],

                yAxis : [

                    {

                        type : 'value',

                        splitArea : {show : true}

                    }

                ],

                series : [

                    {

                        name:'蒸发量',

                        type:'bar',

                        data:[]

                    },

                    {

                        name:'降水量',

                        type:'line',

                        data:[]

                    }

                ]

            };

            $.ajax({

                cache: false,

                type: "POST",

                url: "/weather", //把表单数据发送到/weather

                data: null, // 发送的数据

                dataType : "json",  //返回数据形式为json

                async: false,

                error: function(request) {

                    alert("发送请求失败！");

                },

                success: function(result) {

                    //console.log(result);

                    for (i = 0, max = result.month.length; i < max; i++) { //注意：result.month.length

                        option.xAxis[0].data.push(result.month[i]);

                        option.series[0].data.push(parseFloat(result.evaporation[i]));

                        option.series[1].data.push(parseFloat(result.precipitation[i]));

                    };

                    // 为echarts对象加载数据--------------

                    myChart.setOption(option);

                }

            });

            // 为echarts对象加载数据--------------

            //myChart.setOption(option);

        }

    );

    </script>

</body>

</html>

 

# app.py

import sqlite3

from flask import Flask, request, render_template, jsonify

app = Flask(__name__)

def get_db():

    db = sqlite3.connect('mydb.db')

    db.row_factory = sqlite3.Row

    return db

def query_db(query, args=(), one=False):

    db = get_db()

    cur = db.execute(query, args)

    db.commit()

    rv = cur.fetchall()

    db.close()

    return (rv[0] if rv else None) if one else rv

@app.route("/", methods=["GET"])

def index():

    return render_template("index.html")

@app.route("/weather", methods=["POST"])

def weather():

    if request.method == "POST":

        res = query_db("SELECT * FROM weather")

    return jsonify(month = [x[0] for x in res],

                   evaporation = [x[1] for x in res],

                   precipitation = [x[2] for x in res])

if __name__ == "__main__":

  app.run(debug=True)

运行后：

打开：http://127.0.0.1:5000/

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