在Linux环境下，按“·”（1左边的按钮）会进入bquote模式

退出方法 按 Ctrl + C

其它（待补充）

bquote的更多相关文章

  1. TRANSPOSE的DATA步实现

    data a; input name $ a b ; cards; x x x y y y ; run; %macro transpose; proc sql noprint ; select cou ...

  2. C++读写CSV文件

    前两天看了<Reading and Writing CSV Files in MFC>(http://www.codeproject.com/Articles/53759/Reading- ...

  3. BAYESIAN STATISTICS AND CLINICAL TRIAL CONCLUSIONS: WHY THE OPTIMSE STUDY SHOULD BE CONSIDERED POSITIVE（转）

    Statistical approaches to randomised controlled trial analysis The statistical approach used in the ...

  4. R语言︱机器学习模型评估方案（以随机森林算法为例）

    笔者寄语:本文中大多内容来自<数据挖掘之道>,本文为读书笔记.在刚刚接触机器学习的时候,觉得在监督学习之后,做一个混淆矩阵就已经足够,但是完整的机器学习解决方案并不会如此草率.需要完整的评 ...

  5. ONCOCNV软件思路分析之control处理

    进行数据初步处理(perl) 统计amplicon的RC(read counts),并且相互overlap大于75%的amplicon合并起来 统计每个amplicon的GC含量,均值, 性别识别并校 ...

  6. [Bayes] prod: M-H: Independence Sampler for Posterior Sampling

    M-H是Metropolis抽样方法的扩展,扩展后可以支持不对称的提议分布. 对于M-H而言,根据候选分布g的不同选择,衍生出了集中不同的变种: (1)Metropolis抽样方法 (2)随机游动Me ...

  7. [Bayes] Metroplis Algorithm --> Gibbs Sampling

    重要的是Gibbs的思想. 全概率分布,可以唯一地确定一个联合分布 ---- Hammersley-Clifford 多元高斯分布 当然,这个有点复杂,考虑个简单的,二元高斯,那么超参数就是: 二元高 ...

  8. 【函数】SAS宏的特殊字符引用【转载】

    原文地址  :  http://blog.chinaunix.net/uid-675476-id-2076827.html 在SAS宏中,字符串是用双引号括起来的,但如果字符串中要包含双引号或百分号等 ...

  9. [Bayes] Metropolis-Hastings Algorithm

    [Bayes] prod: M-H: Independence Sampler for Posterior Sampling dchisq gives the density,             ...

  10. SAS学习笔记47 Macro Quoting

    简单来说:Macro Quoting就是将具有特殊功能字符及字母组合的特殊功能隐藏掉.例如:让分号(;)不再表示一个语句的结束,而就是一个普普通通的字符:让GE不再表示大于等于的比较符,而就是两个普普 ...

随机推荐

  1. cpp chrono basic

    // cpp 20 //c++ - Number of seconds since midnight - Stack Overflow //https://stackoverflow.com/ques ...

  2. JMeter创建上传文件脚本

    环境:Macbook10 ,apache-jmeter-4.0 1. 创建脚本:添加 -> Sampler -> HTTP请求 2.基本配置 3. 设置实现方式,这一步是关键的关键.... ...

  3. 内存参数kernel.shmmax和kernel.shmall的含义

    安装oracle数据库的时候,都要设置这个内核参数 vi /etc/sysctl.conf kernel.panic_on_oops = 1 1:程序出错,不继续运行 0:程序出错,继续运行 kern ...

  4. hibernate的校验

    //不使用@valid进行校验Set<ConstraintViolation<CommonValidator>> validates = validator.validateV ...

  5. 吴恩达老师机器学习课程chapter02——分类

    吴恩达老师机器学习课程chapter02--分类 本文是非计算机专业新手的自学笔记,高手勿喷,欢迎指正与其他任何合理交流. 本文仅作速查备忘之用,对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第六章 ...

  6. Promise的几个方法解析

    Promise.all 此方法在集合多个 promise 的返回结果时很有用. 输入的promise中只要有一个reject,即进入reject,否则会进入then 完成(Fulfillment):在 ...

  7. python将知识图谱的节点关系（CSV或其他格式）转换成Echarts所需的json格式

    python将知识图谱的节点关系(CSV或其他格式)转换成Echarts所需的json格式 前言: 1. 此代码以如下(CSV)格式的数据为例, 故事 时间 地点 人物 xx 2020 安徽合肥 小戈 ...

  8. SPI接口（续三）

    在SPI接口中,判断传输的数据位上电平的高低是通过时钟来衡量的,根据时钟的上升沿/下降沿和数据电平的保持/更改,可以组合出4种方式,具体如下图所示. 从上图中可以看出,时钟相位CPHA决定传输的数据电 ...

  9. Luogu7912

    初中同学问我咋做,所以就写了一份题解. 先摆复杂度:均摊 \(O(n)\). 考虑,如果我们每次操作的复杂度都与输出量同阶,而输出量总量 \(O(n)\),则复杂度得到均摊. 于是我们现在要设计一个算 ...

  10. CF652F 题解

    题意 传送门 在一个长度为 \(m\) 的圆环上有 \(n\) 只初始位置互不相同的蚂蚁,每只蚂蚁的速度都为 \(1\),初始方向为顺时针或逆时针:两只运动方向不同的蚂蚁相遇时会调转方向,问 \(t\ ...