Python常用技巧工具【不断更新】

一、**kwargs用法

# **kwargs用法
#双星“**”放在字典的前面可以让你将字典的内容作为命名参数传递给函数。
#字典的键是参数的名字，键的值作为参数的值传递给函数
dictionary = {"a":1,"b":2}

def someFunction(a ,b):
    print(a + b) 
    return

#these do the same thing
#someFunction(a=1, b=2)
someFunction(**dictionary)

二、列表推导式

# List comprehensions 列表推导式
numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8]
evens = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]

#print(evens)
print(odds)

注意：以下这种用法也是属于列表推导式的变种：

cities = ['西安','北京','秦皇岛','广元','南京']
def vist(city):
    print("Welcome"+city)

for city in cities:
    vist(city)

>>>Welcome西安
>>>Welcome北京
>>>Welcome秦皇岛
>>>Welcome广元
>>>Welcome南京

三、map常和lambda函数配合使用

# map常和lambda函数配合使用
x = [1,2,3,4]
y = list(map(lambda x:x*x*x, x))
print(y)

>>>[1, 8, 27, 64]

四、zip() 和 *zip()

#让两个列表中额元素逐个映射，组合成字典
keys = ['w','l','m']
values = [4,10,14]
zipped = zip(keys,values)
print(dict(zipped))

>>>{'w': 4, 'l': 10, 'm': 14}

#zip(*)是zip()函数的逆过程
m , n = zip(*zip(keys,values))
print(m,n)

>>>('w', 'l', 'm') (4, 10, 14)

五、Keras有个特别好用的下载文件的方法

from keras import *
from keras.utils import get_file
saved_file_path = get_file(file,url)

六、join()和split()配合使用可以去掉空字符串

print("".join("     逻辑回归  其实是一种用来做 分类  的模型， \n \t 而不是做  回归   。".split()))

>>>逻辑回归其实是一种用来做分类的模型，而不是做回归。