简介

  扩展并增强 datetime 模块的功能。支持 Python 2.3+。

  官方文档 : http://labix.org/python-dateutil

安装

两种方法:

  easy_install : easy_install python-dateutil

  pip在线安装 :  pip install python-dateutil

方法

1,parse 

字符串可以很随意,可以用时间日期的英文单词,可以用横线、逗号、空格等做分隔符。

没指定时间默认是0点,没指定日期默认是今天,没指定年份默认是今年。

>>> from dateutil.parser import parse  # 导入模块

>>> parse('November 1')  # 默认年份是系统年份
datetime.datetime(2018, 11, 1, 0, 0) >>> parse('11/01') # 任意格式
datetime.datetime(2018, 11, 1, 0, 0) >>> parse('20181101165959')
datetime.datetime(2018, 11, 1, 16, 59, 59) >> parse('2018-11-01') # 注意日期为8位
datetime.datetime(2018, 11, 1, 0, 0) >>> parse('16:59:59') # 默认日期为系统日期
datetime.datetime(2018, 11, 1, 16, 59, 59) >>> parse('2020-10-1 10:30') # 可以更改为你想在的日期
datetime.datetime(2020, 10, 1, 10, 30) # fuzzy开启模糊匹配,过滤掉无法识别的时间日期字符
>>> parse("this is the wonderful moment 16:59:59,I feel good",fuzzy=True)
datetime.datetime(2018, 11, 1, 16, 59, 59)

2,rrule

函数原型如下:

rrule(self, freq, dtstart=None,
interval=1, wkst=None, count=None,
until=None, bysetpos=None, bymonth=None,
bymonthday=None, byyearday=None, byeaster=None,
byweekno=None, byweekday=None, byhour=None,
byminute=None, bysecond=None, cache=False)

其中:

  • freq:可以理解为单位。可以是 YEARLY, MONTHLY, WEEKLY, DAILY, HOURLY, MINUTELY, SECONDLY。即年月日周时分秒。
  • dtstart,until:是开始和结束时间。
  • wkst:周开始时间。 
  • interval:间隔。 
  • count:指定生成多少个。
  • byxxx:指定匹配的周期。比如byweekday=(MO,TU)则只有周一周二的匹配。byweekday可以指定MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU。即周一到周日。
>>> from dateutil.rrule import *

>>> list(rrule(DAILY,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07')))  # 2013-08-01到2013-08-07每日
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 3, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 4, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 5, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 6, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 7, 0, 0)] >>> list(rrule(DAILY,interval=3,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) # 间隔为3
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 4, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 7, 0, 0)] >>> list(rrule(DAILY,count=3,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) # 只生成3个
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 3, 0, 0)] >>> list(rrule(DAILY,byweekday=(MO,TU),dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) # 只匹配周一周二的
[datetime.datetime(2013, 8, 5, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 6, 0, 0)] >>> list(rrule(MONTHLY,dtstart=parse('2013-05-19'),until=parse('2013-08-20'))) # 按月为单位
[datetime.datetime(2013, 5, 19, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 6, 19, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 7, 19, 0, 0),
datetime.datetime(2013, 8, 19, 0, 0)]

 

python第三方库 - dateutil的更多相关文章

  1. python 第三方库 dateutil.parser 使用说明

    dateutil.parser 顾名思意 就是与日期相关库里的一个日期解析器 能够将字符串 转换为日期格式 我们来看看具体的用法 首先 需要在线安装 pip install python-dateut ...

  2. Python第三方库资源

    [转载]Python第三方库资源   转自:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404129469920071093 参考:https://github ...

  3. 常用Python第三方库 简介

    如果说强大的标准库奠定了python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面,这里有6000多个第三方库的介绍:点这里或者访 ...

  4. PyCharm 如何安装python第三方库及插件

    一.如何安装python第三方库: 1.有一个专门可下载安装第三方库的网址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Ctrl+f 搜索要下载的第三方库, ...

  5. [爬虫]Windows下如何安装python第三方库lxml

    lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 但是,当lxml遇上Windows,简直是个巨坑.掉在安装陷 ...

  6. 【Python基础】安装python第三方库

    pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“pyth ...

  7. python第三方库自动安装脚本

    #python第三方库自动安装脚本,需要在cmd中运行此脚本#BatchInstall.pyimport oslibs = {"numpy","matplotlib&qu ...

  8. python第三方库requests简单介绍

    一.发送请求与传递参数 简单demo: import requests r = requests.get(url='http://www.itwhy.org') # 最基本的GET请求 print(r ...

  9. Python第三方库官网

    Python第三方库官网 https://pypi.python.org/pypi 包下载后的处理: 下载后放到Python的scripts文件夹中(D:\Python3.5\Scripts),用cm ...

随机推荐

  1. 朱晔的互联网架构实践心得S2E3:品味Kubernetes的设计理念

    Kubernetes(k8s)是一款开源的优秀的容器编排调度系统,其本身也是一款分布式应用程序.虽然本系列文章讨论的是互联网架构,但是k8s的一些设计理念非常值得深思和借鉴,本人并非运维专家,本文尝试 ...

  2. 自建 Gitlab (邮箱配置、拆分 PostgreSQL、Redis) + 随想

    前言 最近折腾了一番自建 gitlab,在此做个记录,供君参考.整个构建过程基于 Docker Swarm(近期有计划将微服务移植到 Kubernetes,但还没倒腾顺手,暂时先沿用旧的方案),主题配 ...

  3. python代码风格指南:pep8 中文版

    本文档所提供的编码规范,适用于主要的Python发行版中组成标准库的Python代码.请参阅PEP关于Python的C实现的C编码风格指南的描述. 本文档和PEP257(文档字符串规范)改编自Guid ...

  4. mybatis 的sql语句及使用mybatis的动态sql mybatis防注入

    由于看到写的比较详细的文档这里将之前的删掉了,只留下一些我认为能帮助理解的和关于动态sql及防注入的一些理解.文档链接  :mybatis官方文档介绍 <!-- 根据条件查询用户 --> ...

  5. Vladik and Favorite Game CodeForces - 811D (思维+BFS+模拟+交互题)

    D. Vladik and Favorite Game time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input ...

  6. java的编程习惯影响程序性能

    在Java程序中,性能问题的大部分原因并不在于Java语言,而是在于程序本身. 养成良好的编程习惯非常重要,能够显著地提升程序性能. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时 ...

  7. 使用Random类生成指定范围的随机数

    目的:要生成在[min,max]之间的随机整数 public class RandomTest { public static void main(String[] args) { ; ; Rando ...

  8. [日志]SAP S/4 HANA 启动与关闭的顺序

    注意 如果是非正式版的话 修改了日期了  需要重启一下应用和数据库才可以, S/4 HANA 启动步骤 先启动HANA: 在终端里输入 su - hdbadm HDB start 再启动S4 su - ...

  9. [转帖]cmd批处理常用符号详解

    cmd批处理常用符号详解 https://www.jb51.net/article/32866.htm 很多符号 还是不清楚的.. 批处理能够极大的提高 工作效率 需要加强深入学习.   1.@一般在 ...

  10. MQ4入门篇(一)

    写一个下单功能,和一个平仓功能: 下单: 1:下单使用到的函 int OrderSend(string symbol, int cmd, double volume, double price, in ...