Pycharm下安装模块

方法一：使用Pycharm的终端安装

一、网络爬虫

1、安装requests包

作用：简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库

网址：https://pypi.org/project/requests/

pip install requests

2、安装scrapy包

作用：快速、高层次的Web获取框架

网址：https://scrapy.org/

pip install scrapy

二、数据分析

1、安装numpy包

作用：开源数值计算扩展第三方库

网址：http://www.numpy.org/

pip install numpy

2、安装scipy包

作用：专为科学以及工程计算的第三方库

网址：https://pypi.org/project/scipy/

pip install scipy

3、安装pandas包

作用：可高效地操作大型数据集的第三方库

网址：http://pandas.pydata.org/

pip install pandas

三、文本处理

1、安装 pdfminer包

作用：从PDF文档中提取各类信息的第三方库

网址：https://pypi.org/project/pdfminer/

pip install  pdfminer

2、安装openpyxl包

作用：处理Microsoft Excel文档的Python第三方库

网址：https://pypi.org/project/openpyxl/

pip install openpyxl

3、安装python-docx包

作用：处理Microsoft Word文档的Python第三方库

网址：https://pypi.org/project/python-docx/

pip install python-docx

4、安装beautifulsoup4包

作用：从HTML和XML文件中解析出数据的第三方库

网址：

pip install beautifulsoup4

四、用户图形界面

1、安装 PyQt5包

作用：成熟的商业级GUI第三方库

网址：https://pypi.org/project/PyQt5/

pip install  PyQt5

2、安装wxpython包

作用：优秀的GUI图形库

网址：https://pypi.org/project/wxPython/

pip install wxpython

3、安装pygtk包

作用：轻松创建具有图形用户界面程序的第三方库

网址：https://pypi.org/project/PyGTK/

pip install pygtk

五、机器学习

1、安装 Scikit-learn包

作用：简单且高效的数据挖掘和数据分析工具

网址：https://scikit-learn.org/stable/

pip install  Scikit-learn

2、安装Tensorflow包

作用：人工智能学习系统

网址：https://pypi.org/project/tensorflow/

pip install Tensorflow

3、安装Theano包

作用：执行深度学习中大规模神经网络算法的运算

网址：http://deeplearning.net/software/theano/

pip install Theano 

六、Web开发

1、安装 pdfminer包

作用：最流行的开源Web应用框架

网址：https://pypi.org/project/Django/

pip install  Django

2、安装Pyramid包

作用：通用、开源的Python Web应用程序开发框架

网址：https://pypi.org/project/pyramid/

pip install Pyramid

3、安装Flask包

作用：轻量级Web应用框架

网址：https://pypi.org/project/Flask/

pip install Flask

七、游戏开发

1、安装 Pygame包

作用：面向游戏开发入门的Python第三方库

网址：https://www.python.org/

pip install  Pygame

2、安装Panda3D包

作用：开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库

网址：http://www.panda3d.org/

pip install Panda3D

3、安装cocos2d包

作用：构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架

网址：https://pypi.org/project/cocos2d/

pip install cocos2d 

八、数据可视化

1、安装 Matplotlib包

作用：提供数据绘图功能的第三方库，主要进行二维图表数据展示

网址：https://matplotlib.org/

pip install  Matplotlib

2、安装TVTK包

pip install TVTK

作用：图形应用函数库，是专业可编程的三维可视化工具

网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

3、安装mayavi包

作用：方便实用的可视化软件

网址：https://pypi.org/project/mayavi/

pip install mayavi