SpringCloud学习之Sleuth服务链路跟踪(十二)
一、为什么需要Spring Cloud Sleuth
微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位。
举个例子,在微服务系统中,一个来自用户的请求,请求先达到前端A(如前端界面),然后通过远程调用,达到系统的中间件B、C(如负载均衡、网关等),最后达到后端服务D、E,后端经过一系列的业务逻辑计算最后将数据返回给用户。对于这样一个请求,经历了这么多个服务,怎么样将它的请求过程的数据记录下来呢?这就需要用到服务链路追踪。
Google开源的 Dapper链路追踪组件,并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础,具有非常大的参考价值。
目前,链路追踪组件有Google的Dapper,Twitter 的Zipkin,以及阿里的Eagleeye (鹰眼)等,它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。
本文主要讲述如何在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin。在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin非常的简单,只需要引入相应的依赖和做相关的配置即可。
二、基本术语
Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。
- Span:基本工作单元,发送一个远程调度任务 就会产生一个Span,Span是一个64位ID唯一标识的,Trace是用另一个64位ID唯一标识的,Span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、Span的ID、以及进度ID。
- Trace:一系列Span组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的API接口,这个API接口,需要调用多个微服务,调用每个微服务都会产生一个新的Span,所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace。
- Annotation:用来及时记录一个事件的,一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束 。这些注解包括以下:
- cs - Client Sent -客户端发送一个请求,这个注解描述了这个Span的开始
- sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络传输的时间。
- ss - Server Sent (服务端发送响应)–该注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端),如果ss的时间戳减去sr时间戳,就可以得到服务器请求的时间。
- cr - Client Received (客户端接收响应)-此时Span的结束,如果cr的时间戳减去cs时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间。
三、代码实战
(1)下载zipkin-server服务器
使用Spring Cloud为Finchley版的时候,已经不需要自己构建Zipkin Server了,只需要下载jar即可,
下载地址: https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server
zipkin-server服务器的启动方式:java -jar zipkin-server-2.10.2-exec.jar
(2)新建两个模块service-consumer-sleuth-8767和service-consumer-sleuth-8768
本文的案例主要有三个工程组成:一个server-zipkin它的主要作用使用ZipkinServer的功能,收集调用数据;新建一个服务
service-sleuth-8768对外暴露hi接口;新建另一个服务service-sleuth-8767对外暴露hi接口,这两个service可以相互调用;
【模块service-consumer-sleuth-8767】
pom.xml
application.yml
server:
port: 8767
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
application:
name: service-sleuth-8767
主启动类
ServiceSleuth8767Application.java
package com.xu.serviceconsumer;
import brave.sampler.Sampler;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@SpringBootApplication
public class ServiceSleuth8767Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceSleuth8767Application.class, args);
}
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
@Bean
public Sampler defaultSampler() {
return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}
}
建立一个测试的Controller
SleuthController.java
package com.xu.serviceconsumer.controller;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
public class SleuthController {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SleuthController.class);
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/hi")
public String callHome() {
LOG.info("calling trace service-hi ");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8768/info", String.class);
}
@RequestMapping("/info")
public String info() {
LOG.info("calling trace service-sleuth-8767 ");
return "i'm ervice-sleuth-8767";
}
}
【模块service-consumer-sleuth-8768】
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.0.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.xu</groupId>
<artifactId>service-consumer-sleuth-8767</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>service-consumer-sleuth-8767</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Hoxton.M3</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.48</version>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
</repository>
</repositories>
</project>
application.yml
server:
port: 8768
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
application:
name: service-sleuth-8768
主启动类ServiceSleuth8768Application.java
package com.xu.serviceconsumer;
import brave.sampler.Sampler;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@SpringBootApplication
public class ServiceSleuth8768Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceSleuth8768Application.class, args);
}
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
@Bean
public Sampler defaultSampler() {
return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}
}
SleuthController.java
package com.xu.serviceconsumer.controller;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
public class SleuthController {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SleuthController.class);
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/hi")
public String callHome() {
LOG.info("calling trace service-hi ");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8767/info", String.class);
}
@RequestMapping("/info")
public String info() {
LOG.info("calling trace service-sleuth-8768 ");
return "i'm ervice-sleuth-8768";
}
}
在启动ZipkinServer后再启动两个服务
现在我们试着访问一下这个请求http://localhost:8767/hi,可以看到成功访问了另一个服务
再一次打开的zipkin-server服务的管理界面 http://localhost:9411 点击Dependencies可以发现service-sleuth-8767服务调用了service-sleuth-8768服务的依赖关系,还有调用的时间
点击截图上两个方框,即可弹出两个详细依赖的信息弹窗
点击【Zipkin】--->【查找】可以看到刚才调用的追踪信息
这里是其中一个点击进入后的信息内容
读者可以再请求一下http://localhost:8768/hi试试,然后刷新ZinpkinServer管理页面看看里面又发生了什么变化;到了这里,SpringCloudSleuth入门就到这里结束了,谢谢大家的围观,最后附上一张调用http://localhost:8768/hi后的ZipkinServrer管理页面依赖的截图
===============================================================================
如果您觉得此文有帮助,可以打赏点钱给我支付宝或扫描二维码
SpringCloud学习之Sleuth服务链路跟踪(十二)的更多相关文章
- ⑦SpringCloud 实战:引入Sleuth组件,完善服务链路跟踪
这是SpringCloud实战系列中第7篇文章,了解前面第两篇文章更有助于更好理解本文内容: ①SpringCloud 实战:引入Eureka组件,完善服务治理 ②SpringCloud 实战:引入F ...
- Zipkin和微服务链路跟踪
https://cloud.tencent.com/developer/article/1082821 Zipkin和微服务链路跟踪 本期分享的内容是有关zipkin和分布式跟踪的内容. 首先,我们还 ...
- 服务链路跟踪 && 服务监控
服务链路跟踪 背景 微服务以微出名,在实际的开发过程中,涉及到成百上千个服务,网络请求引起服务之间的调用极其复杂. 当请求不可用或者变慢时,需要及时排查出故障服务点成为了微服务维护的一大难关. 服务链 ...
- SpringCloud学习笔记:服务支撑组件
SpringCloud学习笔记:服务支撑组件 服务支撑组件 在微服务的演进过程中,为了最大化利用微服务的优势,保障系统的高可用性,需要通过一些服务支撑组件来协助服务间有效的协作.各个服务支撑组件的原理 ...
- SpringCloud学习之sleuth&zipkin【二】
这篇文章我们解决上篇链路跟踪的遗留问题 一.将追踪数据存放到MySQL数据库中 默认情况下zipkin将收集到的数据存放在内存中(In-Memeroy),但是不可避免带来了几个问题: 在服务重新启动后 ...
- SpringCloud学习成长之 九 服务链路跟踪
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 一.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案, ...
- SpringCloud(7)服务链路追踪Spring Cloud Sleuth
1.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可.本文主要讲述服务追踪组件zipki ...
- 史上最简单的SpringCloud教程 | 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)(Finchley版本)
转载请标明出处: 原文首发于:>https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/30/sc-f9-sleuth/ 本文出自方志朋的博客 这篇文章主 ...
- 史上最简单的SpringCloud教程 | 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 注意情况: 该案例使用的spring-boot版本1.5.x,没使用2.0.x, 另外本文图3 ...
随机推荐
- Java中的输入"scanf",Scanner用法
1.输入程序 1)Scnner的初始用法: 1 import java.util.Scanner; 2 public class Textone { 3 public static void main ...
- 题解 P2801 【教主的魔法】
分块入门题,不错的,建议大家做一做 开始学习 先看一下数列分块入门 2 这道题想让我们求区间[l,r]>=c的个数,然后我们可以看到"数列分块入门 2"是求区间[l,r]&l ...
- 神奇的URL Schemes大全
微信: 打开微信 wechat:// 微信扫一扫 weixin://scanqrcode 支付宝: 蚂蚁庄园 alipays://platformapi/startapp?appId=66666674 ...
- MVC、MVT简介
一.MVC MVC的产生理念: 分工.让专门的人去做专门的事. MVC的核心思想: 解耦. M: Model,模型, 和数据库进行交互. V: View,视图, 产生html页面. C: Contro ...
- Linux 安装 go 以及 arm linux 移植 go
背景 Go是一门全新的静态类型开发语言,具有自动垃圾回收,丰富的内置类型,函数多返回值,错误处理,匿名函数,并发编程,反射等特性. 从Go1.4之后Go语言的编译器完全由Go语言编写,所以为了从源代码 ...
- 查看 Secret【转】
可以通过 kubectl get secret 查看存在的 secret. 显示有两个数据条目,kubectl describe secret 查看条目的 Key: 如果还想查看 Value,可以用 ...
- IDEA配置Scala开发环境
1.下载scala sdk 到页面 https://www.scala-lang.org/download/2.10.5.html 下载sdk,大数据平台目前的scala版本是2.10.5,下载后解压 ...
- CVE-2019-0708—微软RDP远程桌面代码执行漏洞复现
0x01 2019年9月7日凌晨,msf上更新了0708的漏洞利用程序. 顿时安全群和朋友圈就爆炸了 - 奈何接到HW攻击队任务,又在家过了个中秋,0708才在今天更新. 0x02 环境 Window ...
- PHP 跨域之header
之前的博客里记录了PHP解决跨域的方案:JSONP:https://www.cnblogs.com/pawn-i/p/11899120.html 除了jsonp之后,还是通过header函数设置响应头 ...
- 微信access_token设计的原理解析
1.access_token是加密的字符串,其目的是为了接口安全考虑,不然随便就能调用微信服务器的接口会有很大风险. 2.用户在公众号中填写的Token就相当于本项目中的xiaoming,是签名验证中 ...