Opencv笔记(五)——把鼠标当画笔
学习目标:
- 学习使用 OpenCV 处理鼠标事件
- 学会使用函数cv2.setMouseCallback()
简单演示:
首先我们来创建一个鼠标事件回调函数,但鼠标事件发生是他就会被执行。鼠标事件可以是鼠标上的任何动作,比如左键按下,左键松开,左键双击等。该函数还提供了鼠标点击的位置。
Event | 中文释义 |
---|---|
cv2.EVENT_MOUSEMOVE | 鼠标移动 |
cv2.EVENT_LBUTTONDOWN | 左键点击 |
cv2.EVENT_RBUTTONDOWN | 右键点击 |
cv2.EVENT_MBUTTONDOWN | 中间点击 |
cv2.EVENT_LBUTTONUP |
左键释放 |
cv2.EVENT_RBUTTONUP | 右键释放 |
cv2.EVENT_MBUTTONUP | 中间释放 |
cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK | 左键双击 |
cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK | 右键双击 |
cv2.EVENT_MBUTTONDBLCLK | 中间双击 |
import numpy as np
import cv2
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
if event==cv2.EVENT_LBUTTONUP :
cv2.circle(img,(x,y),20,(255,0,0),-1)
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('opencv')
cv2.setMouseCallback('opencv',draw_circle)
while(1):
cv2.imshow('opencv',img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
- 先创建一个鼠标事件回调函数,event表示鼠标事件,x,y表示鼠标事件的位置,flags代表鼠标拖拽事件。自己在函数中定义事件的类型,上述代码定义的是左键释放画圈。
- cv2.setMouseCallback('Window_name',def),第一个参数是窗口名,第二个参数是用于处理的回调函数。
高级演示:
用鼠标左键点击后拖动画矩形,按下m建变换模式,改画圆。
import numpy as np
import cv2
drawing = False
mode = True
ix,iy = -1,-1
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
global drawing,mode,ix,iy
if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
drawing = True
ix,iy = x,y
elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE :
if drawing == True:
if mode == True:
cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(255,0,0),2)
else:
cv2.circle(img,(x,y),50,(0,255,0),3)
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
drawing = False
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('opencv')
cv2.setMouseCallback('opencv',draw_circle)
while(1):
cv2.imshow('opencv',img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
elif cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('m'):
mode = not mode
cv2.imwrite('/home/wl/1.jpg',img)
cv2.destroyAllWindows()
Opencv笔记(五)——把鼠标当画笔的更多相关文章
- 【opencv学习笔记五】一个简单程序:图像读取与显示
今天我们来学习一个最简单的程序,即从文件读取图像并且创建窗口显示该图像. 目录 [imread]图像读取 [namedWindow]创建window窗口 [imshow]图像显示 [imwrite]图 ...
- opencv笔记1:opencv的基本模块,以及环境搭建
opencv笔记1:opencv的基本模块,以及环境搭建 安装系统 使用fedora22-workstation-x86_64 安装opencv sudo dnf install opencv-dev ...
- 《MFC游戏开发》笔记五 定时器和简单动画
本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处. http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9332377 作者:七十一雾央 新浪微博:http:// ...
- OpenCV笔记大集锦(转载)
整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址: ...
- C#可扩展编程之MEF学习笔记(五):MEF高级进阶
好久没有写博客了,今天抽空继续写MEF系列的文章.有园友提出这种系列的文章要做个目录,看起来方便,所以就抽空做了一个,放到每篇文章的最后. 前面四篇讲了MEF的基础知识,学完了前四篇,MEF中比较常用 ...
- opencv笔记6:角点检测
time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6:角点检测 update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪.图像匹配的基础. 角点检测是什么鬼?前面一篇 ...
- opencv笔记5:频域和空域的一点理解
time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 # opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决 ...
- opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作
time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工 ...
- opencv笔记3:trackbar简单使用
time:2015年 10月 03日 星期六 13:54:17 CST # opencv笔记3:trackbar简单使用 当需要测试某变量的一系列取值取值会产生什么结果时,适合用trackbar.看起 ...
- opencv笔记2:图像ROI
time:2015年 10月 03日 星期六 12:03:45 CST # opencv笔记2:图像ROI ROI ROI意思是Region Of Interests,感兴趣区域,是一个图中的一个子区 ...
随机推荐
- jQuery网页定时弹出广告
1.下载jQuery,并导入:https://blog.csdn.net/weixin_44718300/article/details/88746796 2.代码实现: <!DOCTYPE h ...
- 在swift调用OC的第三方库
https://www.jianshu.com/p/4799ac1d7dce 2017.06.02 23:55* 字数 275 阅读 1619评论 0喜欢 3 环境:xcode 8.3.2 系统: M ...
- .Net实现发送邮件功能
public ActionResult AddPost() { ResponseResult result = new ResponseResult(); ...
- 说一说我了解的react生命周期函数
我了解的几个阶段 Mounting 挂载 Updating 更新 Unmounting 卸载 我说几个我常用的钩子函数 1.挂载阶段Mounting 1)constructor():函数构造器 执行次 ...
- C# 基本元素
一.构成C#的基本元素 注释和空白编译器不会编译,自动忽略:而标记是可以通过编译器编译的. 关键字 (keyword) 官方定义:关键字是类似标识符的保留的字符序列,不能用作标识符(以 @ 字符开头时 ...
- Causal Corpus 事件因果关系语料统计
Causal Corpus 事件因果关系语料统计 本文是对因果关系抽取领域数据库标注及开源情况的统计.除了对因果关系的标注,一些类似的语料也包含在内,从而为语料的使用提供灵活性,可以根据不同的目标选取 ...
- List、Set和Map详解及其区别和他们分别适用的场景
Java中的集合包括三大类 它们是Set(集).List(列表)和Map(映射),它们都处于java.util包中,Set.List和Map都是接口,它们有各自的实现类.Set的实现类主要有HashS ...
- UVALive 6491 You win! 状态DP
这个题目上周的对抗赛的,美国2013区域赛的题目,上次比赛真惨,就做出一道题,最多的也只做出两道,当时想把这题做出来,一直TLE. 这个题目用挂在Hunnu OJ的数据可以过,但UVALive上死活过 ...
- MSE(均方误差)、RMSE (均方根误差)、MAE (平均绝对误差)
1.MSE(均方误差)(Mean Square Error) MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均. 范围[0,+∞),当预测值与真实值完全相同时为0,误差越大,该值越大. import n ...
- 计算机网络(6): http cookie
Cookie作用: 1)帮助管理用户会话信息(用户需要记录的信息:登陆状态等) 2)跟踪浏览器的行为 3)用户自定义设置 实现方式: 当用户浏览带有Cookie的网站时,网站自动为其生成一个唯一的标志 ...