Beautiful Soup的用法(五):select的使用
原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/beautiful_soup_select.html
select 的功能跟find和find_all 一样用来选取特定的标签,它的选取规则依赖于css,我们把它叫做css选择器,如果之前有接触过jquery ,可以发现select的选取规则和jquery有点像。
通过标签名查找
在进行过滤时标签名不加任何修饰,如下:
from bs4 import BeautifulSoup
import re
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
print soup.select('p')
返回的结果如下:
[<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>, <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and\n<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;\nand they lived at the bottom of a well.</p>]
通过结果可以看出,他返回的是一个数组,再继续看看数组里的元素是什么呢?
print type(soup.select('p')[0])
结果为:
<class 'bs4.element.Tag'>
清楚了返回的是bs4.element.Tag,这一点和find_all是一样的,select('p') 返回了 所有标签名为p的tag。
通过类名和id进行查找
在进行过滤时类名前加点,id名前加 #
print soup.select('.title')
print soup.select('#link2')
返回的结果为:
[<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>]
[<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
通过属性查找
如果不是id或者是类名,是不是就不能进行过滤了?如果可以,该如何来表达,
print soup.select('[href="http://example.com/lacie"]')
选择href 为http://example.com/lacie 的tag。
组合查找
组合查找可以分为两种,一种是在一个tag中进行两个条件的查找,一种是树状的查找一层一层之间的查找。
第一种情况,如下所示:
print soup.select('a#link2')
选择标签名为a,id为link2的tag。
输出的结果如下:
[<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
另一种情况,如下:
从body开始,在body里面查找 所有的 p,在所有的p 中查找 标签名为a,id 为link2的tag,这样像树状一层一层的查找,在分析html结构是是非常常见的。层和层之间用空格分开。
print soup.select('body p a#link2')
结果如下:
[<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
转载请标明来之:http://www.bugingcode.com/
更多教程:阿猫学编程
Beautiful Soup的用法(五):select的使用的更多相关文章
- Python之Beautiful Soup的用法
1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.pyt ...
- Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Be ...
- python爬虫(7)--Beautiful Soup的用法
1.Beautiful Soup简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据. Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来 ...
- Beautiful Soup的用法
BEAUTIFUL SOUP的介绍 就是一个非常好用.漂亮.牛逼的第三方库,是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree). 它提供简 ...
- python 爬虫5 Beautiful Soup的用法
1.创建 Beautiful Soup 对象 from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head& ...
- python爬虫之Beautiful Soup的基本使用
1.简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索 ...
- 使用Beautiful Soup
Beautiful Soup初了解 # 解析工具Beautiful Soup,借助网页的结构和属性等特性来解析网页(简单的说就是python的一个HTML或XML的解析库)# Beautiful So ...
- 推荐一些python Beautiful Soup学习网址
前言:这几天忙着写分析报告,实在没精力去研究django,虽然抽时间去看了几遍中文文档,还是等实际实践后写几篇操作文章吧! 正文:以下是本人前段时间学习bs4库找的一些网址,在学习的可以参考下,有点多 ...
- Beautiful Soup库
原文传送门:静觅 » Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
随机推荐
- python深度学习6.2
Deep Learning with Python>第六章 6.2 理解循环神经网络(RNN) 神机喵算 2018.09.01 20:40 字数 2879 阅读 104评论 0喜欢 1 沉下心来 ...
- 移动端web前端开发
移动端浏览器现状 视口 meta视口标签 二倍图 移动端主流方案 移动端技术解决方案 移动端常见布局 1.流式布局(百分比布局) 2.flex布局 3.rem适配布局 1)rem单位 2)媒体查询 3 ...
- pip换源源
介绍 """ 1.采用国内源,加速下载模块的速度 2.常用pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https:/ ...
- 如何选择开源项目的license
https://choosealicense.com/ http://www.csdn.net/article/2013-07-16/2816249-Github-Open-Source-Licens ...
- ElasticSearch 分组查询
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d ' { "size": 0, "aggs": { &qu ...
- jquery预加载的几种例子
实际编写前端页面时,有时候希望一打开某个页面就加载一些方法.下面是4种预加载方法. ①页面加载完之前执行,与嵌入的js加载方式一样(写jquery插件的时候使用) (function ($) { al ...
- bcp文件, 逗号文件
bcp 实用工具 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/tools/bcp-utility?view=sql-server-2017 大容量复制程序实用工具 (bc ...
- Pandas Series 对象的loc与iloc区别
import pandas as pd temp = pd.Series([,,,,]) loc用法: temp.loc[:] 0 1 1 2 2 3 3 4 # 输出索引为0-3的值(基于索引) t ...
- (一)Thread的run() 和 start() 方法
Java多线程在实际开发中会遇到很多问题,对于这种争抢CPU时间片段的选手,我们或许有很多困惑,捉摸不透.即便如此,它也是可以被我们控制的. 最近在看Java多线程的书籍,里面有好多我曾经不怎么注意的 ...
- 关于guava实现线程池
private ListeningExecutorService executorService = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newCac ...