python 爬虫5 Beautiful Soup的用法
1.创建 Beautiful Soup 对象
from bs4 import BeautifulSoup html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
""" soup = BeautifulSoup(html)
print soup.prettify()
2.四大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
2.1 tag
print soup.title
#<title>The Dormouse's story</title> print soup.head
#<head><title>The Dormouse's story</title></head> print soup.a
#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a> print soup.p
#<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
2.2 name
print soup.name
#[document] print soup.head.name
#head
2.3 attrs
print soup.p.attrs
#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
print soup.p['class']
#['title'] print soup.p.get('class')
#['title'] //可以进行修改和删除
soup.p['class']="newClass"
print soup.p
#<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> del soup.p['class']
print soup.p
#<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
(2)NavigableString
print soup.p.string
#The Dormouse's story
3.搜索文档树
(1)find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
1)name 参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
A.传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签
print soup.find_all('a')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
B.传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和<b>标签都应该被找到
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# body
# b
C.传列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签
soup.find_all(["a", "b"])
# [<b>The Dormouse's story</b>,
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
D.传 True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name)
# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a
E.传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') print soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,
# <p class="story">Once upon a time there were...</p>,
# <p class="story">...</p>]
2)keyword 参数
soup.find_all(id='link2')
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>] soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>] soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>] soup.find_all("a", class_="sister")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性 ,但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [<div data-foo="value">foo!</div>]
python 爬虫5 Beautiful Soup的用法的更多相关文章
- python爬虫之Beautiful Soup基础知识+实例
python爬虫之Beautiful Soup基础知识 Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库.它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档 ...
- Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用(五)
Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/ ...
- python 爬虫利器 Beautiful Soup
python 爬虫利器 Beautiful Soup Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文 ...
- [Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息
[Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫 版权声明: ...
- python爬虫之Beautiful Soup的基本使用
1.简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索 ...
- Python爬虫库-Beautiful Soup的使用
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,简单来说,它能将HTML的标签文件解析成树形结构,然后方便地获取到指定标签的对应属性. 如在上一篇文章通过爬虫 ...
- Python爬虫之Beautiful Soup库的基本使用
- Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Be ...
- Python之Beautiful Soup的用法
1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.pyt ...
随机推荐
- iOS开发学习 阶段过程简述
下面就简单介绍一下我iOS开发的感受,也是学习iOS开发的一个体系架构. 1 iOS开发环境 1.1 开发环境 标准的配置是Mac OS X + Xcode. MacOSX的话首选用苹果电脑,macm ...
- java只有值传递,不存在引用传递
今天,我在一本面试书上看到了关于java的一个参数传递的问题: 写道 java中对象作为参数传递给一个方法,到底是值传递,还是引用传递? 我毫无疑问的回答:“引用传递!”,并且还觉得自己对java的这 ...
- 关于constraint 的disable和enable
建立主外键的constraint create table emp1(emp_no number(2) constraint emp_emp_no_pk primary key,ename varch ...
- OpenStack手动制作CentOS 7 KVM镜像
在前面讲解KVM的时候,我们已经学习了如何制作KVM镜像,那么制作OpenStack使用的镜像和KVM是有一些区别的. 1. 下载CentOS 7官方ISO安装镜像这里使用国内阿里云的镜像源进行 ...
- 使用iozone测试磁盘性能(测试文件读写)
IOzone是一个文件系统测试基准工具.可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能.可以通过 write, re-write, read, re-read, random read, random w ...
- 固定标题列、标题头table
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- Hex dump
Hex dump From Wikipedia, the free encyclopedia A hex dump of the 318 byte Wikipedia favicon In ...
- 协程基础_context系列函数
近期想看看协程,对这个的详细实现不太了解.查了下,协程最常规的做法就是基于makecontext,getcontext,swapcontext这类函数在用户空间切换用户上下文. 所以在这通过样例代码尽 ...
- 再次学习mysql优化
再次学习mysql优化 表的设计规范化(三范式) 添加索引(普通索引.主键索引.唯一索引.全文索引) 分表(水平分割.垂直分割) 读写分离(写add.update.delete) 存储过程 对mysq ...
- 《深入理解jvm》笔记---第七章
虚拟机类载入机制 1. 类的生命周期: 载入.验证.准备.解析.初始化.使用.卸载七个阶段.当中验证.准备.解析三个阶段统称为连接. 当中,解析的阶段的时机并不一定. 2. Java类载入的时机: J ...