1 #!/usr/bin/env python
2 # coding: utf-8
3
4 import numpy as np
5 import pandas as pd
6
7 path='C:/Users/Administrator/Downloads/notebook/order.xls'
8 path1='c:/users/administrator/downloads/notebook/buinfo.xls'
9
10 df_order=pd.read_excel(path,skiprows=1,dtype=object)
11 df_buinfo=pd.read_excel(path1,skiprows=1,dtype=object)
12 df_order1=df_order[['分公司','时间','渠道姓名','订单来源','订单状态','是否电信','竣工时间']]
13 df_buinfo1=df_buinfo[['分公司','账号','是否电信','状态','添加时间']]
14 df_order2=df_order1[(~df_order1.分公司.isin(['测试区局','移动部策划组']))&(~df_order1.时间.str.contains('2018'))]
15
16 df_order2['时间']=pd.to_datetime(df_order2['时间'])
17 df_order2['竣工时间']=pd.to_datetime(df_order2['竣工时间'])
18 df_order2['下单月份']=df_order2.时间.dt.month
19 df_order2['竣工月份']=df_order2.竣工时间.dt.month
20 df_order2['下单日']=df_order2.时间.dt.day
21 df_order2['竣工日']=df_order2.竣工时间.dt.day
22 def cutword(word):
23 position=word.find('分')
24 new_word=word[:position]
25 return new_word
26 df_order2['分公司']=df_order2.分公司.apply(cutword)
27
28 #df_order2[df_order2.分公司.str.contains('开')]
29 df_order2.ix[df_order2.分公司=='开县','分公司']='开州'
30 df_order月下单=df_order2[df_order2['订单状态']!='已重新下单'].groupby(['分公司','下单月份']).订单来源.count().unstack().fillna(0)
31 df_order月下单.loc['合计']=df_order月下单.apply(lambda x:x.sum())
32 df_order月下单.astype(int) #月下单统计
33
34 df_order月激活=df_order2[df_order2.订单状态=='已发佣金'].groupby(['分公司','竣工月份']).订单来源.count().unstack().fillna(0)
35 df_order月激活.loc['合计']=df_order月激活.apply(lambda x:x.sum())
36 df_order月激活.astype(int) #月激活统计
37
38 df_order日下单=df_order2[(df_order2['订单状态']!='已重新下单')&(df_order2.下单月份==10)].groupby(['分公司','下单日']).订单来源.count().unstack().fillna(0)
39 df_order日下单.loc['合计']=df_order日下单.apply(lambda x:x.sum())
40 df_order日下单.astype(int) #日下单统计
41
42 df_order日激活=df_order2[(df_order2['订单状态']=='已发佣金')&(df_order2.竣工月份==10)].groupby(['分公司','竣工日']).订单来源.count().unstack().fillna(0)
43 df_order日激活.loc['合计']=df_order日激活.apply(lambda x:x.sum())
44 df_order日激活.astype(int) #日激活统计
45
46 df_order二级日激活=df_order2[(df_order2['订单状态']=='已发佣金')&(df_order2.竣工月份==10)&(df_order2.是否电信=='否')].groupby(['分公司','竣工日']).订单来源.count().unstack().fillna(0)
47 df_order二级日激活.loc['合计']=df_order二级日激活.apply(lambda x:x.sum())
48 df_order二级日激活.astype(int) #二级日激活统计
49
50 df_buinfo1['添加时间']=pd.to_datetime(df_buinfo1['添加时间'])
51 df_buinfo1['月份']=df_buinfo1.添加时间.dt.month
52 df_buinfo1['日']=df_buinfo1.添加时间.dt.day
53 df_buinfo2=df_buinfo1[(df_buinfo1['添加时间']>='2019-01-01 00:00:00')&(~df_buinfo1.分公司.isin(['测试区局','移动部策划组','黑名单']))]
54 df_buinfo2['分公司']=df_buinfo2.分公司.apply(cutword)
55 df_buinfo2.ix[df_buinfo2.分公司=='开县','分公司']='开州'
56
57 df_buinfo月触点=df_buinfo2[df_buinfo2.是否电信=='否'].groupby(['分公司','月份']).账号.count().unstack().fillna(0)
58 df_buinfo月触点.loc['合计']=df_buinfo月触点.apply(lambda x:x.sum())
59 df_buinfo月触点.astype(int) #触点月报
60
61 df_buinfo触点日报=df_buinfo2[(df_buinfo2.是否电信=='否')&(df_buinfo2.月份==10)].groupby(['分公司','日']).账号.count().unstack().fillna(0)
62 df_buinfo触点日报.loc['合计']=df_buinfo触点日报.apply(lambda x:x.sum())
63 df_buinfo触点日报.astype(int) #触点日报
64
65 df_order3=df_order2[(df_order2['订单状态']=='已发佣金')&(df_order2.是否电信=='否')]
66 df_order4=df_order3[['分公司','渠道姓名','订单来源','是否电信','订单状态','下单月份','竣工月份','下单日','竣工日']]
67 df_order5=df_order4.drop_duplicates(['订单来源'],keep='first')
68
69 df_order有销触点=df_order5.groupby(['分公司','是否电信']).订单来源.count().fillna(0).unstack()
70 df_order有销触点.loc['合计']=df_order有销触点.apply(lambda x:x.sum())
71 df_order有销触点.astype(int) #有销触点
72
73 下单月报=df_order月下单.astype(int) #月下单统计
74 激活月报=df_order月激活.astype(int) #月激活统计
75 下单日报=df_order日下单.astype(int) #日下单统计
76 激活日报=df_order日激活.astype(int) #日激活统计
77 二级激活日报=df_order二级日激活.astype(int) #二级日激活统计
78 触点月报=df_buinfo月触点.astype(int) #触点月报
79 触点日报=df_buinfo触点日报.astype(int) #触点日报
80 有销触点=df_order有销触点.astype(int) #有销触点
81
82 with pd.ExcelWriter('d:/淘卡日报.xlsx',encoding='utf8',index=False) as writer:
83 下单月报.to_excel(writer,sheet_name='下单月报')
84 激活月报.to_excel(writer,sheet_name='激活月报')
85 下单日报.to_excel(writer,sheet_name='下单日报')
86 激活日报.to_excel(writer,sheet_name='激活日报')
87 二级激活日报.to_excel(writer,sheet_name='二级激活日报')
88 触点月报.to_excel(writer,sheet_name='触点月报')
89 触点日报.to_excel(writer,sheet_name='触点日报')
90 有销触点.to_excel(writer,sheet_name='有销触点')
91 print('结果已导出,请到D盘查看:淘卡日报.xlsx')

python 作业 日报模板输出的更多相关文章

  1. Python作业第一课

    零基础开始学习,最近周边的同学们都在学习,我也来试试,嘿嘿,都写下来,下次不记得了还能来看看~~ Python作业第一课1)登陆,三次输入锁定,下次不允许登陆2)设计一个三级菜单,菜单内容可自行定义, ...

  2. python基础_格式化输出(%用法和format用法)(转载)

    python基础_格式化输出(%用法和format用法) 目录 %用法 format用法 %用法 1.整数的输出 %o -- oct 八进制%d -- dec 十进制%x -- hex 十六进制 &g ...

  3. python设计模式之模板模式

    python设计模式之模板模式 编写优秀代码的一个要素是避免冗余.在面向对象编程中,方法和函数是我们用来避免编写冗余代码的重要工具. 现实中,我们没法始终写出100%通用的代码.许多算法都有一些(但并 ...

  4. thinkphp二维数组模板输出方法

    thinkphp二维数组模板输出方法 先写个记录,有空再整理发上来

  5. 《如何让TT T4模板输出多个文件(VS2010中)》-- access911.net 文章

    <如何让TT T4模板输出多个文件(VS2010中)>-- access911.net 文章   问题:   VS2010中自带的 TT 模板功能挺好用,但是如何定义其输出的目录,或者如何 ...

  6. 老李分享:开发python的unittest结果输出样式

    老李分享:开发python的unittest结果输出样式   Python的unittest结果命令行输出,格式比较乱.为了提高格式输出的可读性,实现可以不同的颜色标识.所以准备扩展Python的un ...

  7. Python中将一个对象倒序输出的4种方法

    Python中将一个对象倒序输出的4种方法就用列表来举例说明吧: >>> lst = [1,2,3,4,5,6] #创建测试列表 #方法1: >>> lst.rev ...

  8. python json.dumps()函数输出json格式,使用indent参数对json数据格式化输出

    在python中,要输出json格式,需要对json数据进行编码,要用到函数:json.dumps json.dumps() :是对数据进行编码 #coding=gbkimport json dict ...

  9. 【转】Python之向日志输出中添加上下文信息

    [转]Python之向日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定 ...

随机推荐

  1. YOLOv4: Darknet 如何于 Ubuntu 编译,及使用 Python 接口

    本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现,如何于 Ubuntu 18.04 编译,及使用 Python 接口. 主要内容有: 准备基础环境: Nvidia Driver, CUDA, cu ...

  2. 基础篇:JVM运行时内存布局

    目录 1 JVM的内存区域布局 2 JVM五大数据区域介绍 3 JVM运行时内存布局和JMM内存模型区别 4 JMM内存模型交互操作 欢迎指正文中错误 关注公众号,一起交流 参考文章 1 JVM的内存 ...

  3. springmvc与mybatis整合时 java.lang.IllegalArgumentException: Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required 异常

    今天在整合springmvc与mybatis时,启动服务器遇到这样一个问题, by: java.lang.IllegalArgumentException: Property 'sqlSessionF ...

  4. mysql-15-view

    #视图 /* 含义:虚拟表,和普通表一样使用.通过表动态生成的数据 只保存了sql逻辑,不保存查询结果 应用场景: 1.多个地方用到同样的查询结果 2.该查询结果使用的sql语句较为复杂 */ USE ...

  5. MySQL数据库入侵及防御方法

    来自:http://blog.51cto.com/simeon/1981572 作者介绍 陈小兵,高级工程师,具有丰富的信息系统项目经验及18年以上网络安全经验,现主要从事网络安全及数据库技术研究工作 ...

  6. MCU(Micro Control Unit)中文名称为微控制单元

    参考:http://www.elecfans.com/dianzichangshi/mcu.html 什么是mcu_mcu是什么意思 标签:MCU(471)单片机(3098)微控制器(503) MCU ...

  7. 基于COCA词频表的文本词汇分布测试工具v0.1

    美国语言协会对美国人日常使用的英语单词做了一份详细的统计,按照日常使用的频率做成了一张表,称为COCA词频表.排名越低的单词使用频率越高,该表可以用来统计词汇量. 如果你的词汇量约为6000,那么这张 ...

  8. Java防止文件被篡改之文件校验和

    Java防止文件被篡改之文件校验和转载:请注明出处,谢谢! 1.为什么要防止文件被篡改?  答案是显然的,为了保证版权,系统安全性等.之前公司开发一个系统,技术核心是一个科学院院士的研究成果,作为一款 ...

  9. 解决:npm install ERR! Unexpected end of JSON input

    npm ERR! Unexpected end of JSON input npm i -g npm@5 npm install --registry=https://registry.npm.tao ...

  10. 多测师讲解selenium _enter弹框_高级讲师肖sir

    enter # from selenium import webdriver# from time import sleep# drvier=webdriver.Chrome()# url='file ...