消息偏移量 Offset

queue0  offset 0   0-20  offset 4  20-40

纠错:每条消息的tag对应的HashCode.

queue1  offset 1  0-20  offset 5  20-40

queue2  offset 2  0-20  offset 6  20-40

queue3  offset 3 0-20  offset 7  20-40

概念

  • message queue 是无限长的数组,一条消息进来下标就会涨1,下标就是 offset,消息在某个 MessageQueue 里的位置,通过 offset 的值可以定位到这条消息,或者指示 Consumer 从这条消息开始向后处理。
  • message queue 中的 maxOffset 表示消息的最大 offset,maxOffset 并不是最新的那条消息的 offset,而是最新消息的 offset+1,minOffset 则是现存在的最小 offset。
  • fileReserveTime=48 默认消息存储48小时后,消费会被物理地从磁盘删除,message queue 的 minOffset 也就对应增长。所以比 minOffset 还要小的那些消息已经不在 broker上了,就无法被消费

类型(父类是OffsetStore):

  • 本地文件类型

    • DefaultMQPushConsumer 的 BROADCASTING 广播模式,各个 Consumer 没有互相干扰,使用 LocalFileOffsetStore,把 Offset 存储在本地
  • Broker 代存储类型
    • DefaultMQPushConsumer 的 CLUSTERING 集群模式,由 Broker 端存储和控制 Offset 的值,使用 RemoteBrokerOffsetStore

作用

  • 主要是记录消息的偏移量,有多个消费者进行消费
  • 集群模式下采用 RemoteBrokerOffsetStore,broker 控制 offset 的值
  • 广播模式下采用 LocalFileOffsetStore,消费端存储

建议采用 pushConsumer,RocketMQ 自动维护 OffsetStore,如果用另外一种 pullConsumer 需要自己进行维护 OffsetStore

消息存储 CommitLog

消息存储是由 ConsumeQueue 和 CommitLog 配合完成

  • ConsumeQueue 是逻辑队列,CommitLog 是真正存储消息文件的,ConsumeQueue 存储的是指向物理存储的地址。Topic 下的每个 message queue 都有对应的 ConsumeQueue 文件,内容也会被持久化到磁盘。默认地址:store/consumequeue/{topicName}/{queueid}/fileName
  • CommitLog:存储消息真正内容的文件。
    • 生成规则:

      • 每个文件的默认1G =1024 * 1024 * 1024,commitlog 的文件名 fileName,名字长度为20位,左边补零,剩余为起始偏移量;比如 00000000000000000000 代表了第一个文件,起始偏移量为0,文件大小为1G=1 073 741 824 Byte;当这个文件满了,第二个文件名字为00000000001073741824,起始偏移量为1073741824,消息存储的时候会顺序写入文件,当文件满了则写入下一个文件。
    • 判断消息存储在哪个 CommitLog 上
      • 例如 1073742827 为物理偏移量,则其对应的相对偏移量为 1003 = 1073742827 - 1073741824,并且该偏移量位于第二个 CommitLog。

Broker 里面一个 Topic 里面有多个 MesssageQueue,每个 MessageQueue 对应一个 ConsumeQueue,ConsumeQueue 里面记录的是消息在 CommitLog 里面的物理存储地址。

IndexFile 消息索引文件

ConsumerQueue是通过偏移量offset去CommitLog文件中查找消息,但实际工作应用中,我们想查找某条具体的消息,并不知道offset值,那该怎么办呢?那IndexFile作用就来了。
    IndexFile是消息索引文件,如果一个生产者发送的消息包含key值的话,会使用IndexFile存储消息索引,主要用于使用key来查询消息。文件的内容结构如图

在Broker端,通过Key来计算Hash槽的位置,从而找到Index索引数据。从Index索引中拿到消息的物理偏移量,最后根据这个物理偏移量,直接到CommitLog文件中去找就可以了。另外说明下,通过IndexFile来查找消息的方法不影响RocketMQ的正常生产-消费流程,它只是查询定位消息的方法而已。

rocketMq 消息偏移量 Offset的更多相关文章

  1. RocketMQ之十:RocketMQ消息接收源码

    1. 简介 1.1.接收消息 RebalanceService:均衡消息队列服务,负责通过MQClientInstance分配当前 Consumer 可消费的消息队列( MessageQueue ). ...

  2. RocketMQ(消息重发、重复消费、事务、消息模式)

    分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs ...

  3. RocketMQ消息轨迹-设计篇

    目录 1.消息轨迹数据格式 2.记录消息轨迹 3.如何存储消息轨迹数据 @(本节目录) RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章:设计篇与源码分析篇,本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹-设计相关. ...

  4. 源码分析RocketMQ消息轨迹

    目录 1.发送消息轨迹流程 1.1 DefaultMQProducer构造函数 1.2 SendMessageTraceHookImpl钩子函数 1.3 TraceDispatcher实现原理 2. ...

  5. RocketMQ消息丢失解决方案:同步刷盘+手动提交

    前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题 ...

  6. 从源码分析RocketMq消息的存储原理

    rocketmq在存储消息的时候,最终是通过mmap映射成磁盘文件进行存储的,本文就消息的存储流程作一个整理.源码版本是4.9.2 主要的存储组件有如下4个: CommitLog:存储的业务层,接收& ...

  7. 一张图进阶 RocketMQ - 消息发送

    前 言 三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!觉得不错的话,记得点赞关注哦. [重要]视频在 B 站同步更新,欢 ...

  8. RocketMq消息队列使用

    最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,bin ...

  9. jacascript 偏移量offset、客户区client

    前言:这是笔者学习之后自己的理解与整理.如果有错误或者疑问的地方,请大家指正,我会持续更新! 偏移量 偏移量(offset dimension)是 javascript 中的一个重要的概念.涉及到偏移 ...

随机推荐

  1. 使用iMindMap思维导图软件的活动策划模板制定策划方案

    活动策划不单单是一个头脑风暴的过程,更是一个整合各项资源.条件的过程.因此我们可以合理的使用思维导图软件来做活动策划.iMindMap(Windows系统)思维导图软件提供了快捷而方便的活动策划模板, ...

  2. JUC并发工具包之CyclicBarrier & CountDownLatch的异同

    1.介绍 本文我们将比较一下CyclicBarrier和CountDownLatch并了解两者的相似与不同. 2.两者是什么 当谈到并发,将这两者概念化的去解释两者是做什么的,这其实是一件很有挑战的事 ...

  3. DNS系列—DNS简介

    DNS是什么? 如果了解互联网主机之间是用IP地址来进行通信的话,有了这个认识的前提,我们来聊一下什么是DNS.一个IP地址有十几个字符那么长,和手机号码长度差不多,我们怎么记住这些我们想要访问的主机 ...

  4. 聊聊 ClassLoader 是如何查找资源的

    ClassLoader作用 classloader这个写业务代码的童鞋们,应该很少用到,但是写框架的应该很熟悉.这个类负责Java底层的类的加载和查找,简单滴说Java 的所有类都是由它负责将clas ...

  5. nginx介绍及常用功能

    什么是nginx nginx跟Apache一样,是一个web服务器(网站服务器),通过HTTP协议提供各种网络服务. Apache:重量级的,不支持高并发的服务器.在Apache上运行数以万计的并发访 ...

  6. 2. 三数之和(数组、hashset)

    思路及算法: 该题与第一题的"两数之和"相似,三数之和为0,不就是两数之和为第三个数的相反数吗?因为不能重复,所以,首先进行了一遍排序:其次,在枚举的时候判断了本次的第三个数的值是 ...

  7. 分布式系统唯一ID

    一 什么是分布式系统唯一ID 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识. 如在金融.电商.支付.等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息, ...

  8. charles功能(三)弱网测试(模拟超慢网速,会导致接口数据返回超时的那种慢)

    模拟超慢网速(会导致接口数据返回超时的那种...) 设置带宽和延迟时间(毫秒) 注:可以根据下图中的翻译体会下导致网络延迟的原因: 然后打开网页回变得非常满

  9. 第4.7节 Python特色的序列解包、链式赋值、链式比较

    一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等 ...

  10. 转:浅析windows下字符集和文件编码存储/utf8/gbk

    最近老猿在学习文件操作及网络爬虫相关知识,发现字符集及编码的处理非常重要,而老猿原来对此了解并不多,因此找了几篇文章看了一下,将老猿认为比较的相关文章转载一下.感谢各位原创大神! 1,字符集 这里主要 ...