在leetcode77中,发现list.append的结果不对。原代码:

class Solution:
def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
res = []
path = []
def backtracing(n, start_i):
if len(path) == k:
res.append(path)
return for i in range(start_i, n+1):
path.append(i)
backtracing(n, i+1)
path.pop() backtracing(n, 1)
return res

错误是:输出总是[ [], [],[], ... ,[]]。因为path在过程中肯定长度到达过k,否则不会res.append。思考了一下觉得可能是list.append()追加的是引用,所以当最后path变为[]时res随之变化。查了一下资料,发现list.append确实追加的是引用:

>>>alist = []
>>> num = [2]
>>> alist.append( num )
>>> id( num ) == id( alist[0] )
True

如果希望是深拷贝,则需要写成:

list.append( copy.deepcopy( num ) )

leetcode77中,因为对象是一维列表,所以浅拷贝就够了。

另附:直接赋值、浅拷贝、深拷贝:

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

执行结果为:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

参考:https://www.runoob.com/w3cnote/python-append-deepcopy.html

https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

Python append() 与深拷贝、浅拷贝的更多相关文章

  1. 一入python深似海--浅拷贝与深拷贝

    python中有一个模块copy,deepcopy函数用于深拷贝,copy函数用于浅拷贝. 要理解浅拷贝,必须先弄清楚python中的引用. 引用 Python中一切都是对象,变量中存放的是对象的引用 ...

  2. python直接赋值,浅拷贝和深拷贝

    本文参考自<Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝解析> 定义 直接赋值:就是对象的引用(别名) 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy):co ...

  3. 【04】Python 深拷贝浅拷贝 函数 递归 集合

    1 深拷贝浅拷贝 1.1 a==b与a is b的区别 a == b    比较两个对象的内容是否相等(可以是不同内存空间) a is b  比较a与b是否指向同一个内存地址,也就是a与b的id是否相 ...

  4. python集合增删改查,深拷贝浅拷贝

    集合 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系 ...

  5. **Python中的深拷贝和浅拷贝详解

    Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要 ...

  6. Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝全解析

    直接赋值:其实就是对象的引用(别名,其实就是一个人今天叫张三 明天叫张狗子的意思).这个人比较自由单身狗嘛  可以恋爱可以分手  就是一个小屌丝. 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的 ...

  7. Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别

    Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝区别 转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-de ...

  8. c# 内存的具体表现- 通用类型系统 深拷贝 浅拷贝 函数传参

    c# 通用类型系统 及变量在 深拷贝 浅拷贝 函数传参 中的深层次的表现 在编程中遇到了一些想不到的异常,跟踪发现,自己对于c#变量在内存上的表现理解有偏差,系统的学习并通过代码实验梳理了各种情况下, ...

  9. JavaScript之深拷贝&浅拷贝

    深拷贝&浅拷贝,说起来都明白,但是说不出所以然.今天就系统的整理下思绪,一点点的将其分析出所以然 废话不多说 浅拷贝 简单的说就是一个值引用,学生时代接触过编程的人都应该了解过指针,浅拷贝可以 ...

随机推荐

  1. 使用smartform打印表单

    昨天写了个smartform打印表单,在开发完成,在测试机测试OK,传到生产机,出现严重问题!无法打印,干脆就是无法调用打印图形界面,进入SMARTFORM事物,查看这个表单,发现,居然公司的LOGO ...

  2. Description Resource Path Location Type Failure to transfer org.apache.maven.plugins:maven-surefire-

    url:https://www.pianshen.com/article/8003307916/ Description Resource Path Location Type Failure to ...

  3. springAOP的概述及使用

    Spring AOP SpringAOP是Spring中非常重要的功能模块之一,该模块提供了面向切面编程,在事务处理,日志记录,安全控制等操作中广泛使用. SpringAOP的基本概念 AOP的概念 ...

  4. Markdown里常用的HTML元素

    转义:\ 换行:<br/> 红色文字:<font color=#FF0000>字体改成红色了</font> A标签 新窗口:<a href="xxx ...

  5. 有状态(Stateful)应用的容器化 - 云+社区 - 腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/1020178

    有状态(Stateful)应用的容器化 - 云+社区 - 腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/1020178

  6. HDFS HBase Solr Which one? 从访问模式角度决策

    HDFS 压缩性能最优.扫描速度最快:不支持随机访问,仅支持昂贵.复杂的文件查询 HBase适合随机访问 Solr 适合检索需求 HBase访问单个记录的时间为毫秒级别,而HDFS不支持随机访问. H ...

  7. epoll在fork子进程中的问题

    epoll_create 创建的 文件描述符和其他文件描述符一样,是被fork出的子进程继承的,那也就是子进程可以使用这个epoll fd添加感兴趣的io(epoll_ctl),然后是可以影响到父进程 ...

  8. SpringMVC听课笔记(九:数据转换 & 数据格式化 & 数据校验)

    1.数据绑定流程 --1). Spring MVC主框架将ServletRequest对象及目标方法入参实例传递给WebDataBinderFactory实例,以创建DataBinder实例对象. - ...

  9. python基础学习2 函数变量与赋值

    学习的第一步,就是通常的输出函数:print() 1.基础主要学习了变量的赋值,变量名可以疑字母.数字.下划线(_)进行命名,但是不能以数字开头 变量的赋值:变量名 = 变量值 2.模块的导入,和调用 ...

  10. 【Oracle】SQL/92 执行多个表的连接

    内连接 外连接 自连接 交叉连接 1.内连接 表名 INNER JOIN 表名 ON 条件 等价于: FROM 表名, 表名 WHERE 条件 SELECT p.name, pt.name, pt.p ...