在神经网络中，假如有m个训练集，我们想把他们加入训练，第一个想到得就是用一个for循环来遍历训练集，从而开始训练。但是在神经网络中，我们换一个计算方法，这就是 前向传播和反向传播。

　对于逻辑回归，就是找出合适得参数w和b，在二分类中，输出得结果是0或者1，所以我们得假设函数得输出应该在0，1之间。那么线性肯定是不合适的。我们称输出结果在0，1之间的函数为 S 函数（sigmoid 函数）。

　　

　　那么逻辑回归的代价函数又是什么呢？ 为了训练逻辑回归模型的参数参数

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