一：二分类(Binary Classification)

　　逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法。在二分类问题中，我们的目标就是习得一个分类器，它以对象的特征向量作为输入，然后预测输出结果

吴恩达深度学习笔记1-神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)的更多相关文章

  1. Neural Networks and Deep Learning 课程笔记（第二周）神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming)

    总结 一.处理数据 1.1 向量化(vectorization) (height, width, 3) ===> 展开shape为(heigh*width*3, m)的向量 1.2 特征归一化( ...

  2. 【Deeplearning.ai 】吴恩达深度学习笔记及课后作业目录

    吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业 代码下载:https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吴恩达推荐笔记:https://mp.weix ...

  3. 吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）

    作者:szx_spark 1. Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5.这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点.有一个中心像素点会十 ...

  4. 吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（一）

    Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5.这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点.有一个中心像素点会十分方便,便于指出过滤器的位置. ...

  5. 吴恩达深度学习笔记（十二）—— Batch Normalization

        主要内容: 一.Normalizing activations in a network 二.Fitting Batch Norm in a neural network 三.Why does ...

  6. 吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（二）

    经典网络 LeNet-5 AlexNet VGG Ng介绍了上述三个在计算机视觉中的经典网络.网络深度逐渐增加,训练的参数数量也骤增.AlexNet大约6000万参数,VGG大约上亿参数. 从中我们可 ...

  7. 吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之循环神经网络（RNN）（三）

    1. 导读 本节内容介绍普通RNN的弊端,从而引入各种变体RNN,主要讲述GRU与LSTM的工作原理. 事先声明,本人采用ng在课堂上所使用的符号系统,与某些学术文献上的命名有所不同,不过核心思想都是 ...

  8. 吴恩达深度学习笔记（八） —— ResNets残差网络

    (很好的博客:残差网络ResNet笔记) 主要内容: 一.深层神经网络的优点和缺陷 二.残差网络的引入 三.残差网络的可行性 四.identity block 和 convolutional bloc ...

  9. 吴恩达深度学习笔记（七） —— Batch Normalization

    主要内容: 一.Batch Norm简介 二.归一化网络的激活函数 三.Batch Norm拟合进神经网络 四.测试时的Batch Norm 一.Batch Norm简介 1.在机器学习中,我们一般会 ...

  10. 吴恩达深度学习笔记（十一）—— dropout正则化

    主要内容: 一.dropout正则化的思想 二.dropout算法流程 三.dropout的优缺点 一.dropout正则化的思想 在神经网络中,dropout是一种“玄学”的正则化方法,以减少过拟合 ...

随机推荐

  1. 自定义ListView android

    定义一个实体类,作为ListView的适配器的适配类型.其中name为水果名称.imageId为水果的图片(图片资源可以随便弄几个占用) public class Fruit { private St ...

  2. java文件传输之文件编码和File类的使用

    ---恢复内容开始--- 我们知道,在用户端和服务端之间存在一个数据传输的问题,例如下载个电影.上传个照片.发一条讯息.在这里我们 就说一下文件的传输. 1.文件编码 相信大家小时候玩过积木(没玩过也 ...

  3. myeclipse2014鼠标单击后光标位置背景底色为白色太难看，行号显示

    Java文件的修改方法: window--Preferences--Java--Editor--Mark Occurences JS文件中点击字符串就会变成白色背景 JS文件字体颜色的修改 windo ...

  4. JAVA中Sql时间格式与util时间格式转换

    关于时间格式转化: java.util.Date 与 java.sql.Date 互换 sql是子类 字符串转化成java.util.Date     SimpleDateFormat date =n ...

  5. 第一课：Hadoop集群环境搭建

    一. 检查列表 1.1.网络访问 设置电脑IP以及可以访问网络设置:进入etc/sysconfig/network-scripts/,使用命令"ls -all" 查看文件.会看到i ...

  6. QString与string的相互转换

    1.QString转换String string s = qstr.toStdString(); 2.String转换QString QString qstr2 = QString::fromStdS ...

  7. Fibonacci数列使用迭代器实现

    Fibonacci数列,数列中第一个数为0,第二个数为1,其后的每一个数都可由前两个数相加得到: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ... class FibItera ...

  8. Centos6离线安装MySQL5.5.55-1(附带安装包及Perl依赖包)

    资源包下载https://pan.baidu.com/s/1U3myYp4GSmDUfZocMWI9FA 密码:xdac 资源包所带有的资源截图 1.上传MySQL-client-5.5.55-1.l ...

  9. python__基础 : 类的__init__,__str__,__del__方法

    __init__:当实例化一个类的时候,首相会执行__new__方法创建一个对象,接下来会执行__init__方法对对象的一些属性进行初始化. 所以如果对象有属性,一般会直接写在__init__方法里 ...

  10. Spring Aop技术原理分析

    本篇文章从Aop xml元素的解析开始,分析了Aop在Spring中所使用到的技术.包括Aop各元素在容器中的表示方式.Aop自动代理的技术.代理对象的生成及Aop拦截链的调用等等.将这些技术串联起来 ...