TensorFlow-GPU安装配置（win10+tensorflow1.6+CUDA9.0+cudnn7.0+python3.6+Visual Studio2013）

安装步骤：

TensorFlow官网

tensorflow一般只能装在python3上，CUDA9.0搭配cudnn7.0，CUDA8.0搭配cudnn6.0

查看对应要安装的环境版本（因为会不断更新，所以一定要看清对应的版本，如下图），按照要求一步步将所有的软件下载好，并且在命令行pip装tensorflow-gpu

NVIDIA驱动程序下载

CUDA安装指南 for Microsoft Windows

CUDA工具包下载

cuDNN安装指南 for Microsoft Windows

cuDNN下载

测试是否装好：

1、在python中 import tensorflow 不报错

2、系统环境变量新增“CUDA_PATH”和“CUDA_PATH_版本”，path变量新增CUDA工具包的路径

3、运行两个CUDA自带的实例，C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQuery中的deviceQuery_vs2013.sln，C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest中的bandwidthTest_vs2013.sln，控制台都能输出PASS

全部装好后，TensorFlow-GPU版本就可以正常使用了。但是出现了一个小错误，是因为numpy的版本之前可能更新错了版本，导致很多库如skimage、sklearn等都无法正常使用，出现“DLL load failed: 找不到指定的模块”的错误。后来找到一篇超强的安装tensorflow错误总结博客，终于解决了问题。分享给大家：https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159#reply  几乎所有安装过程时可能出现的问题都会在上边找到，如果实在没有可以马上问博主，博主超nice，一直到现在都会及时回复。

解决方法：重新下载numpy+mkl的whl，重装numpy即可。

CUDA快速入门指南

TensorFlow小例子和简单的入门学习

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